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2021-11-22點擊量：338

你一定用過那種“OCR神器”，可以把圖片中的文字提取出來，極大的提高工作效率。今天，我們就來做一款實時截圖識別的小工具。顧名思義，運行程序時，可以實時的把你截出來的圖片中的文字識別出來。下次，當你想要復制“百度文庫”中的內容時，不妨試試這個程序。源碼解析1）等待用戶截圖此處需要借助貼圖神器（Snipaste）其中“f1”是截圖的快捷鍵，“ctrl+c”是把截圖保存到剪貼板的快捷鍵。如果使用qq截圖的話，需要把快捷鍵改為對應的“ctrl+alt+c”和“enter”順便安利一波Snipaste，必備效率神器importkeyboard#利用截圖軟件（Snipaste）截圖到剪貼板#輸入鍵盤的觸發事件keyboard.wait(hotkey="f1")keyboard.wait(hotkey="ctrl+c")time.sleep(0.1)上面這段代碼執行之后，現在已經有一張圖片等待在剪貼板里了。2）保存截圖利用PIL模塊的ImageGrab，可以把剪貼板里的那張圖片，保存到當前的目錄下，并命名為“screen.png”fromPILimportImageGrab#把圖片從剪切板保存到當前路徑image=ImageGrab.grabclipboard()image.save("screen.png")3）識別截圖中的文本法一pytesseract模塊優點：免費，易用缺點：識別效果很一般，準確率不高使用方法介紹：1)pipinstallpytesseract2)安裝tesseract-ocr.exe配置環境變量3)修改pytesseract.py文件，將tesseract_cmd指向Tesseract-OCR的tesseract.exe的絕對路徑importpytesseractfromPILimportImage#法一：利用pytesseract模塊#參數一：圖片#參數二：簡體中文text=pytesseract.image_to_string(Image.open("screen.png"),lang='chi_sim')print(text)來看看效果：low的不行果然，要想精度高，還得用百度API法二百度API接口AI開放平臺文檔中心https://ai.baidu.com/ai-doc查看python語言的SDK文檔點擊右上角（控制臺），登錄自己的百度賬號，創建“文字識別”的應用importpytesseractfromaipimportAipOcrfromPILimportImageGrab#法二：利用百度APIAPP_ID='你的AppID'API_KEY='你的ApiKey'SECRET_KEY='你的SecretKey'client=AipOcr(APP_ID,API_KEY,SECRET_KEY)#讀取圖片withopen("screen.png",'rb')asf:image=f.read()#調用百度API通用文字識別（高精度版），提取圖片中的內容text=client.basicAccurate(image)result=text["words_result"]foriinresult:print(i["words"])結果如文章首圖：我的總結1）等待用戶截圖2）保存截圖到當前目錄3）識別截圖中的文本其中識別截圖文本，有兩種方法：1）利用pytesseract模塊2）利用百度API接口本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-22點擊量：321

一、資源介紹《Python人工智能入門項目》主要是通過實現真實世界的人工智能項目來構建智能應用程序，并使用8個智能和令人興奮的人工智能應用程序啟動和運行人工智能人工智能(AI)是一種最新的技術，被廣泛應用于各行各業。面向初學者的Python人工智能項目演示了Python中的AI項目，涵蓋了構成人工智能世界的現代技術。作者簡介：約書亞·埃克羅斯(JoshuaEckroth)是斯泰森大學(StetsonUniversity)計算機科學助理教授，教授大數據挖掘和分析、人工智能(AI)和軟件工程。埃克羅斯博士于2014年秋季加入斯泰森大學(StetsonUniversity)數學和計算機科學系。他在俄亥俄州立大學獲得了人工智能和認知科學的博士學位，主要研究外展推理和元推理。二、主要內容本書首先幫助您使用流行的Python庫scikit-learn構建您的第一個預測模型。您將了解如何使用有效的機器學習技術、隨機森林和決策樹來構建分類器。通過預測鳥類種類、分析學生表現數據、歌曲類型識別和垃圾郵件檢測等令人興奮的項目，您將學習促進這些智能應用程序開發的基礎知識和各種算法和技術。在最后幾章中，在Keras庫的幫助下，您還將通過這些項目了解深度學習和神經網絡機制。在本書的最后，您將對使用Python構建自己的AI項目充滿信心，并準備隨著您的進展接受更高級的項目。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-22點擊量：348

Web應用程序的第1章——Django入門。要使用Django，先要建立一個虛擬工作環境，就是按照書中所講的內容，在建立虛擬環境時，由于心急，折騰了一會兒才成功。下面，將創建虛擬環境并安裝Django的過程記錄下來，方便以后查閱，也供有興趣的朋友參考。1.新建一個目錄文件夾，將其命名為learning_log，用于存放要開發的Web應用項目。我創建的新目錄位于D盤的py文件夾中，即D:\py\learning_log。2.在Windows中打開命令端，將路徑切換至剛創建的目錄。3.使用下面的命令來創建虛擬環境：python-mvenvll_env注意，要等一段時間，直到又出現命令提示符，千萬不要著急！4.添加路徑：\ll_env\Scripts\5.輸入命令：activate，激活虛擬環境。上述過程中輸入的命令。此時，可以看到在路徑前面出現(ll_env)，表明已進入虛擬環境。如果查看剛才新建的目錄文件夾learning_log，就會發現其中已經添加了文件夾和文件。。6.安裝Django。在命令行中，輸入：pipinstallDjango==1.11開始安裝Django，這里安裝的是1.11版。安裝成功。顯示：Installingcollectedpackages:pytz,DjangoSuccessfullyinstalledDjango-1.11pytz-2019.27.在Django中創建項目。命令：Django-admin.pystartprojectlearning_log.讓Django新建一個名為learning_log的項目，注意，命令后面加上的句點。圖中也列出了learning_log中創建的文件夾及文件，以及其中同名的learning_log文件夾中的文件4個文件，其中：settings.py指定Django如何與系統交互及如何管理項目。urls.py告訴Django應創建哪些網頁來響應瀏覽器的請求。wsgi.py幫助Django提供它創建的文件。8.創建供Django使用的數據庫。9.保持上面命令行終端窗口運行，再打開一個命令行終端窗口，切換到manage.py所在的目錄，激活虛擬環境，再執行命令startapp，如下圖6所示。此時，在目錄中新增了一個名為learning_logs的文件夾，其中生成了重要的文件：models.py、admin.py、views.py，如下圖7所示。接下來，就可以利用這些模板文件開發自已的Web應用程序了。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

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parameters與arguments有什么區別？如果大家看一些英文文檔，可能會看到兩個詞parameters（有時候簡寫為params）和arguments（有時候簡寫為args）。他們的中文意思都是參數。那么他們有什么區別呢？實際上，parameters是我們在定義函數的時候，寫在括號里面的參數名，而arguments是我們在調用函數的時候，傳進去的具體值。例如：deftest(name,age=0):print(name,age)test('kingname',age=1)其中name和age叫做parameters，而kingname和1叫做arguments。使用import導入模塊的最佳實踐在任何情況下都禁止使用fromxxximport*這種寫法。在絕大多數情況下，把import語句寫在.py文件的最上面，并且按照下面的順序：Python自帶的標準庫優先導入，例如time/os/re等等已安裝的第三方庫自己寫到項目中的本地模塊在必要的時候，為了避免循環導入，可以把部分import語句寫在函數里面。有一個文件a.py，里面開頭的語句是importb。又有一個文件b.py，里面開頭的語句是importa。這樣寫是沒有問題的。如下圖所示：但是，如果在a.py里面寫為frombimportwalk，那么就會出現循環引用，導致報錯。如下圖所示：這是由于，在a.py執行frombimportwalk的時候，會進入b.py文件。此時b.py文件會執行importa，但是由于a.py文件還沒有執行完成，就導致b.py沒有執行完成，此時walk()函數還沒有被定義，所以就無法導入。對于這種情況，如果確實代碼里面需要這樣引用，那么可以把frombimportwalk寫到say()函數里面，這樣就能正常導入了，如下圖所示：當導入某個模塊特別耗時間，但它又只在某個特定的函數里面執行時，也可以把import語句寫在這個函數里面。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-22點擊量：209

工欲善其事必先利其器，一個好的工具能讓起到事半功倍的效果，Python社區提供了足夠多的優秀工具來幫助開發者更方便的實現某些想法，下面這幾個工具給我的工作也帶來了很多便利，推薦給追求美好事物的你。PythonTutorPythonTutor是由PhilipGuo開發的一個免費教育工具，可幫助學生攻克編程學習中的基礎障礙，理解每一行源代碼在程序執行時在計算機中的過程。通過這個工具，教師或學生可以直接在Web瀏覽器中編寫Python代碼，并逐步可視化地運行程序。如果你不知道代碼在內存中是如何運行的，不妨把它拷貝到Tutor里可視化執行一遍，加深理解。IPythonIPython是一個forHumans的Python交互式shell，用了它之后你就不想再用自帶的Pythonshell了，IPython支持變量自動補全，自動縮進，支持bashshell命令，內置了許多實用功能和函數，同時它也是科學計算和交互可視化的最佳平臺。JupyterNotebookJupyterNotebook就像一個草稿本，能將文本注釋、數學方程、代碼和可視化內容全部組合到一個易于共享的文檔中，以Web頁面的方式展示。它是數據分析、機器學習的必備工具。AnacondaPython雖好，可總是會遇到各種包管理和Python版本問題，特別是Windows平臺很多包無法正常安裝，為了解決這些問題，Anoconda出現了，Anoconda包含了一個包管理工具和一個Python管理環境，同時附帶了一大批常用數據科學包，也是數據分析的標配。之前在公眾號有介紹過AnacondaSkulptSkulpt是一個用Javascript實現的在線Python執行環境，它可以讓你輕松在瀏覽器中運行Python代碼。使用skulpt結合CodeMirror編輯器即可實現一個基本的在線Python編輯和運行環境。在你的工作中還有哪些好用的工具，歡迎留言分享你用過最好的工具。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-22點擊量：174

本文不僅僅是學習Python的最佳書籍、視頻和課程匯編，還包括Python初學者/早期和中級人員在學習和使用Python的過程中面臨的更大的問題。這些問題往往是StackOverflow上無法解決的非具體問題。作為一個開發者，為何要選擇Python？為什么要學習Python？為什么要選擇Python，而不是其他別的20多種編程語言？當你開始走上開發者之路時，這個問題會可能會一天在你的腦海里出現多次。選擇你的第一個編程語言，就像選擇一個入門級“口袋妖怪”一樣。如果你的目標不是Python，而是其他語言，那其實可以不用在往下讀了。如果你對自己選擇Python的決定有信心，那么這篇文章將讓你獲得更高的成功機會。其實選擇哪種語言并不重要。但是一旦你做出決定，你就需要堅持下去。現在網上有大量對不同編程語言/框架進行比較的文章和觀點。這些內容可能會讓人覺得無所適從，甚至嚇到一些人，讓他們懷疑自己的決定并半路放棄。我認識一些人，聲稱自己掌握了3-4種語言。他們想要了解4種語言的很多細枝末節，但無法使用其中任何一種語言進行編程。這就是想要嘗試一切，而沒有始終堅持的結果。Python是一種設計精良的語言。有著大量在線說明文檔和教程。而且被廣泛用于許多領域。所以，無論你的水平如何，對于Python而言都有很多值得探索的東西。對于其他20種語言中的大多數也同樣如此。每種語言都有自己的優點和缺點，及其最適合的應用領域。Python最常用的3個用途是數據處理、編寫Web應用程序后端，以及編寫自動化腳本。Python可以說是初學者的最佳選擇，因為這門語言設計的基本原則側重于清晰和簡潔。怎樣學習Python？既然你已經做出了選擇，那么我們來談談如何學習Python。很簡單。選擇一個教程，然后學完。之后選擇另一個教程。休息一下，重復這個過程。只看一本書，看一個教學視頻是不行的。你需要不斷地接觸代碼，需要讓自己的腦子實現漸進式的“過載”，需要耐心、堅持、承諾（以及其他一些優秀特質）！下面是給初學者的一個基本流程圖。不同的人的路線圖版本會有所不同。下面的流程僅供參考，不過，搞清楚何時進入下一階段非常重要。大多數人做得太晚了。你可能更喜歡選擇去看edX的課程視頻，而不是去讀書。怎樣都好，最重要的是堅持整個過程，這一點比單個教程/課程的選擇更加重要。通過閱讀書籍建立堅實的基礎。參考基于Python的完成單個任務教程，比如發送電子郵件或編寫文件。這些教程將介紹Python開發人員可用的有用的包和庫。養成閱讀文檔的習慣。使用可用的庫構建小型應用程序。深入理解Python語言及其工具。了解該領域的專家正在開展的工作。直接閱讀源代碼。記住，不管學習什么教程，請確保一直在真正寫代碼。僅僅閱讀代碼實例是不夠的。學習解決通用問題學習語言（或框架/庫）和學習編程之間存在著細微差別“全棧Web開發人員”課程并不會使你成為一名優秀的程序員。只會教你如何用一個特定的程序來解決一個簡單的問題（是的，這些課程中構建的大部分網絡應用程序確實屬于簡單問題）。了解并讀懂程序是不錯，但能夠設計自己的程序就更棒了。注意編程結構、設計模式和算法。這些特定問題不只是Python所獨有，幾乎學習所有語言都要面對這些問題。尋找答案：從一無所知到無所不知如果你在這個過程中多次遇到困難，在知難而退之前努力嘗試解決問題。很可能別人以前曾遇到過同樣的問題，并且已經通過互聯網得到了解決方案。此外，Python社區也非常受歡迎。你可以隨時向社區中的人尋求幫助。可以加入Gitter上的Python頻道。Python中有很多值得學習的東西，被廣泛用于各種領域。不要跳過基礎知識階段，忙著進入特定專業領域。學習PyTorch應該在掌握包和庫之后，學習Django應該在熟悉虛擬環境之后。從長遠來看，掌握Python的深入知識是值得的。當你使用一些特殊庫時，將可能大大減少調試程序所花費的時間。學好東西需要時間。可能要比你想象的時間要長。你不可能在幾個月內成為專家程序員。獲得進步需要時間和精力。我建議初學者關注Python至少一年。這期間免不了會有分心的事，盡量避免分心，但也不要害怕去學習和接受新事物。Python并不是成為一個全面的開發人員所需要的唯一技能。學習Git、Markdown、HTML等知識也能得到很大的回報。在學習過程中，可能還需要掌握一些JS或統計學信息。總之，要永遠做個學習者，但不僅僅只做學習者！了解并踐行學習/實踐階段循環任何創造性學科的學習都可以分兩個階段，學習階段和構建階段，彼此不斷重復。在學習階段，你應該專注于積累知識、閱讀書籍，完成每個教程并探索已經完成的工作。在實踐階段，你應該可以通過應用知識創造的東西得到了前一階段的結論。不要懷疑你學到的技能，編寫出自己的應用程序。只有當你完成了這一階段后，回去再進入學習階段。盡量平衡這兩個階段。首先進行一兩個月的學習階段，然后進入一個月的構建階段。大多數人都害怕進入實踐階段。不要怕！將你在學習階段掌握的知識用在這個階段，如果真的不夠，就再多循環幾次。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

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本文將介紹一些有用的小工具，它們能夠幫助我們提高工作效率。本文將介紹筆者在近一周發現的三個小工具，寫文章以做記錄，希望能對大家有所幫助。本文將介紹的三個小工具如下：在SublimeText中支持Python運行；在Mac電腦的iTerm2中支持查看圖片；Python的typing模塊介紹。詳細內容介紹如下。在SublimeText中支持Python運行在平時工作中，我們通常用PyCharm開發Python工程，也可以用Vim編輯和查看Python腳本。但是，如果我們僅僅想創造一個單獨的腳本來實現某些功能，那么用PyCharm會顯得大題小做，用Vim又不方便編輯。這時候，我們可以借助文本編輯器，比如SublimeText，來實現Python腳本的編輯和運行。SublimeText是Mac系統支持的文本編輯器，Notepad++不支持Mac系統。如果我們想在SublimeText中支持Python運行，需要做一些設置。打開SublimeText的Tools，選擇BuildSystem中的NewBuildSystem...，會出現腳本，我們修改其中的內容如下：{"cmd":["D:/Anaconda3/python3.7.exe","-u","$file"],}我們示例的Python腳本為test.py,代碼如下：importnumpyasnpmatrix=np.array([[0,1,2]，[2,4,5])print(matrix[1,2])print("HelloworldfromSublimeText.")點擊Tools中的Build或者Ctrl+B運行程序，結果如下：同樣，在Windows系統中也可以這樣設置，方便又使用。至于Notepad++是否有相似的功能，還有待研究。在Mac系統的iTerm2中支持查看圖片iTerm2是Mac系統很好用的終端工具，本文不過多介紹iTerm2，而是介紹如何直接在iTerm2中查看圖片，這樣可以方便我們在終端直接查看圖片。我們使用的工具為imgcat。在iTerm2中新建shell腳本imgcat.sh，里面的內容可以參考網址：https://www.iterm2.com/utilities/imgcat，編輯完文件后保存，并用chmodu+ximgcat.sh賦予執行權限。這樣就可以直接查看圖片了。什么，這么簡單？對，就是這么簡單！在筆者電腦上的效果如下：Python中的typing模塊介紹typing模塊是Python中提供類型支持的模塊，它的主要作用為：類型檢查，防止運行時出現參數和返回值類型不符合。作為開發文檔附加說明，方便使用者調用時傳入和返回參數類型。該模塊加入后并不會影響程序的運行，不會報正式的錯誤，只有提醒。簡單來說，使用typing模塊我們可以對參數的類型做注釋并檢查，它不會影響程序運行，而這是提醒。總所周知，在Python中調用函數或變量時，不需要對參數或變量進行類型說明，這樣雖然方便程序編寫，但不利于程序閱讀，有了typing模塊，可以增加程序的可閱讀性，同時也能提升代碼的可維護性和健壯性。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-22點擊量：457

考慮到很多同學可能是新手，這里首先要談談交叉編譯的概念！交叉編譯是嵌入開發中的基礎概念，名字看起來高端大氣上檔次，但其本質還是編譯，也就是把C/C++代碼編譯成可執行程序，和我們初學C/C++語言時的HelloWorld！程序編譯幾乎完全相同。那么，你可能會問，不同之處在哪里？不同之處僅僅是，HelloWorld！在本機編譯，可執行程序在本機運行；而交叉編譯則是：程序在本機編譯，而可執行程序在設備運行（即：本機無法直接運行交叉編譯得到的二進制文件）。對于大型嵌入式企業，開發環境一般分為兩個部分：代碼編輯環境代碼編譯環境產品代碼位于代碼服務器上，每個員工遠程登錄代碼服務器之后創建自己的代碼分支，之后就可以進行代碼編輯和編譯了。其中，代碼編輯是在員工的工作PC上完成；而代碼編譯則是在服務器上完成。編譯得到的二進制可執行程序，需要拷貝到工作PC上之后燒寫到設備中。大家通過類比可以發現，其實目前的鴻蒙設備開發方式就是企業級嵌入式產品的開發方式，只不過進行了縮減而已！代碼編輯和代碼編譯在“不同的機器上”，兩臺機器通過網絡互聯，交叉編譯得到的二進制文件通過代碼編輯所在的環境燒寫到設備。那么，這有什么問題嗎？傳統的嵌入式開發方式對于程序老手來說，沒有任何問題，用起來游刃有余。但是，對于新手來說就可能是個噩夢了。大家可以想想，程序出問題后如何定位？就目前鴻蒙設備開發的情況來說，只有打印日志這一招可用。這一招最常用，可問題也不少......當然，有同學可能會說：“接個JTag斷點調試就可以解決這個問題了！”我想說，理論上確實如此，但是目前支持鴻蒙系統的開發板（如：Hi3861開發板）幾乎不可能使用JTag進行調試！說得更簡單一點：目前還沒法用JTag對鴻蒙設備進行調試。所以，得另想辦法，而Python是一個可行的選擇。Python語言簡單而又不失強大，用于設備應用開發是再合適不過了。并且的，Python開發者數量巨大，如果鴻蒙應用開發能夠支持Python語言，那么鴻蒙宇宙又可以增加無數閃耀的新星！目標：除C語言之外，給開發者提供另一種選擇，可以使用Python語言開發鴻蒙設備應用程序。所以，最迫切需要的是一個Python語言解釋器，并且能夠作為應用的一部分運行于設備上。如下圖所示：那么現在的問題就是：如何獲得需要的Python語言解釋器？在這里有同學可能會問：為什么不直接移植MicroPython？而是對MicroPython做剪裁？原因很簡單，我的想法是讓鴻蒙設備支持Python開發方式，而不是取代C語言開發方式，更不是取代鴻蒙！大家要明白MicroPython設計的初衷是直接運行于微控器，使用Python控制硬件，所以MicroPython本身已經具備了一些操作系統的特質，如果直接移植到設備（Hi3861開發板），那么也就意味著用MicroPython替代了鴻蒙，這顯然與期望不符！MicroPython的語言解釋器是對Python的一個重新實現，非常適合資源受限的嵌入式設備。因此，最好的做法就是剪裁MicroPython的語言解析器，之后將鴻蒙設備的系統API接口綁定到Python語言（即：Python版同名系統API），這樣就可以達到我的目的了。很顯然，在設備端需要開發一個應用引擎。如果需要使用Python開發設備應用程序，直接編譯運行這個應用引擎并運行于設備之上。而設備應用程序由Python腳本構成，編寫好之后直接傳入設備中即可。講到這里相信各位同學也明白了，設備應用的Python腳本其實根本“不知道”自己執行在鴻蒙系統上，這些腳本的執行僅僅需要Python解釋器和相應API接口。那么，請大家思考一下，如果這個引擎運行于Windows之上會發生什么？會發生的事情顯然就是：我們可以在Windows上執行為鴻蒙設備而編寫的Python應用腳本。于是，前面所說的調試問題就可以迎刃而解了。在Windows上使用純Python語言模擬實現鴻蒙設備的API接口（Python版），然后使用現有的Python開發環境調試設備應用腳本（如：斷點調試）。這樣就可以大大提高開發效率，避免代碼中滿篇的添加printf打印語句。python是使用Java語言對Python的一個重新實現，借助它就可以在Java中使用Python進行編碼。而鴻蒙手機APP支持使用Java語言進行開發，所以理論上可以在手機APP中使用Python完成部分代碼的編寫！相關案例我會在后續為大家提供出來。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

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Python中的csv模塊1.csv模塊說明：1.1默認讀寫用逗號做分隔符(delimiter),雙引號作引用符(quotechar)1.2用writer寫數據None被寫成空字符串,浮點型調用repr()轉化成字符串。非字符串型數據被str()成字符串存儲。1.3open函數importlocale;locale.getpreferredencoding()#查看本地編碼'cp936'open('some.csv',newline='',encoding='utf-8')#使用系統默認編碼將文件解碼為unicode可使用不同的編碼解碼文件#如果newline=''沒有指定,嵌入引用字段內換行符將不會被正確地解釋4)RFC4180提供了一些標準：#內容為純文本;包含記錄#每條記錄是用單個分隔字符將各屬性分隔#每條記錄的屬性序列是相同的pandas可以通過PyPI的pip安裝。2.模塊內容2.1模塊常量：引用約定quoting=csv.QUOTE_MINIMAL=0#writer對象只引用那些包含特殊字符quoting=csv.QUOTE_ALL=1#writer對象引用所有字段#如字段分隔符,quotechar或任何字符lineterminator。quoting=csv.QUOTE_NONNUMERIC=2#writer對象引用所有非數字字段。#指示讀者將所有非引用字段轉換為float類型。quoting=csv.QUOTE_NONE=3,escapechar='$'#writer對象不引用字段#如未設置escapechar錯誤拋出；指示reader不對引號字符執行特殊處理。2.21.函數：csv.reader(f,dialect='excel',**fmtparams)#返回一個讀取器對象,它將迭代給定csv文件中的行。#屬性：csv.reader().dialectcsv.reader().line_numcsv.writer(f,dialect='excel',**fmtparams)#返回一個編寫器對象,負責將用戶的數據轉換為給定類文件對象上的分隔字符串#屬性方法：writer.writerowwriter.writerowswriter.dialectcsv.DictReader()#字典讀#方法：csv.DictReader().__next__()#稱之為next(reader)#屬性：csvreader.dialect#解析器使用的方言的只讀描述。csvreader.line_num#從源迭代器讀取的行數。這與返回的記錄數不同,因為記錄可以跨越多行。csvreader.fieldnames#從文件中讀取第一條記錄時初始化此屬性csv.DictWriter()#方法：csvwriter.writerow(row)#將row寫入writer的文件對象,根據當前方言進行格式化。支持迭代csvwriter.writerows(rows)#將行中的所有元素寫入編寫器的文件對象,并根據當前方言進行格式化。支持迭代DictWriter.writeheader()#公共方法：用字段名稱寫一行#屬性：csvwriter.dialect#使用的方言只讀描述#返回所有已注冊方言的名稱。#數據讀取#importcsv#withopen(r'C:\Users\Alienware\Desktop\test.csv','r')asf:#all=csv.reader(f)#讀取所有數據返回一個csv對象#print(type(all))#foriinall:#遍歷csv對象返回csv文件中的所有數據list類型#print(i)#數據寫入importcsv#newline=''表示新行用空字符表示這樣換行寫入數據時就不會出現空行withopen(r'C:\Users\Alienware\Desktop\test.csv','a',newline='')asf:all=csv.writer(f)#傳入列表類型的數據第一個元素對應第一列第二個元素對應第二列#all.writerow(['admin',7])#一行一行寫入all.writerows([['name','zhangsan'],['class','baoan10']])#多行寫入本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

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課程適合哪類人學習？大學生目前在讀或應往屆大學生，想要提升自己的能力感興趣對python知識操作感興趣，想投身學習的人渴望高薪打算轉行或者待業人員，渴望得到高薪的工作學習python三大理由簡單易學Python比起其他編程語言屬于比較容易學習的，注重解決問題而不是編程語言的語法和結構。代碼簡潔Python代碼簡潔，采用縮進標識代碼塊，減少無用的，去除語句末尾的分號等視覺雜訊。類庫資源多Python號稱自帶電池，是Python的類庫資源非常的多，包含了解決各種問題的類庫。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-22點擊量：163

1.pip錯誤問題(比如用到的python3.7.0版本，安裝完成后，使用piplist會發現報錯，錯誤Traceback錯誤Fatalerrorrinlauncher:Unabletocreateprocessusing(Absoluteaddress)解決辦法：python-mpipinstall-upgradepip實際上，python2.7.9+或python3.4+，都自帶pip工具。2.pycharm中一次選中并修改多個相同變量的方法：（1）將光標置于要修改的變量名后面，任意一個都可以。（2）多次按'alt+j'鍵，這樣自動可以在相同的變量名后面添加光標（3）此時可以同時刪除并修改這些已經選中的變量名了。deffun(a,b):ne=a+breturnnedeffun(a,b):k=a+breturnk3.在同一個項目中，當'importpackagename'報錯時，使用'MarkDirectoryas'中的'SourceRoot',代碼就不會報紅了。（選中項目文件夾，點擊鼠標右鍵就可以找到）產生問題的原因：pycharm不會將當前目錄自動加入自己的source-path中。4.如果在python2中的文件里面寫中文，則必須要添加一行聲明文件編碼的注釋，否則，python2會默認使用ASCⅡ編碼。#-*-coding:UTF-8-*-5.關于python常見的三大方法：classA():#類屬性today='21'def__init__(self):#類的實例對象self.fd='5'#實例方法defd(self):print('d')#靜態方法@staticmethoddefdo():print('do')#類方法@classmethoddefdog(cls):print('dog')print(A.today)#類可以直接調用類屬性m=A()#類的實例化print(m.fd)#使用實例化對象調用實例對象屬性m.d()#使用類的實例對象調用實例方法：類的實例對象.方法A.do()#使用類調用靜態方法：類名.方法(一)m.do()#使用類調用靜態方法：類的實例對象.方法(二)A.dog()#使用類調用類方法：類名.方法(一)m.dog()#使用類調用類方法：類的實例對象.方法(二)RUN：215ddododogdog需要注意的幾點是：python類中只有一個初始化方法。實例方法只能被實例對象調用，用的范圍最廣，涵蓋的最多。靜態方法，類方法可以被類或類的實例對象調用。#_*_coding:utf-8_*_classAnimal(object):def__init__(self,species):self.species=speciesprint('1')@classmethoddefadoption(cls,species):print('2')animal=cls(species='k')returnanimalcat=Animal('orange')dog=Animal.adoption('orange')print(cat)print(dog)RUN:1216.關于debug用法：F7(stepinto)---遇到方法體，會進入方法里面，依次執行F8(stepout)---遇到方法體，不會進入方法里面，只會依次執行，得到執行方法后的結果F9(stepover)---只會執行打斷點的地方7.關于常見的三種數據庫對比數據庫使用場景SQLite常用于本地測試MySQL滿足90%的項目需求PostgreSQL適用于巨頭公司的大型項目8.Python的繼承子類的實例繼承了父類的staticmethod靜態方法，調用該方法，還是調用父類的方法和屬性。子類的實例繼承了父類的classmethod類方法，調用該方法，調用的是子類的方法和子類的屬性。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-20點擊量：272

近年來，Python已經成為世界上最流行的編程語言之一。它用于機器學習、建立網站和軟件測試。它可以被開發人員和非開發人員使用。所以Python培訓學習不只有程序員參加，也有很多非程序員報名學習，來增加自己的職場競爭力。Python在近幾年火遍全球，它創造了從Netflix的推薦算法到控制自動駕駛汽車的軟件等功能。Python是一種通用語言，這意味著它可以設計用于一系列應用程序，包括數據科學,軟件和web開發,自動化等等。Python是什么？Python是一種計算機編程語言，是一種通用語言。它可以用于創建各種不同的程序，而不是專門處理任何特定的問題。這種多功能性，加上它簡單易學（對初學者來說），使它成為當今常用常學的編程語言之一。Python可以做什么？Python通常用于開發網站和軟件、任務自動化、數據分析和數據可視化。由于它相對容易學習，Python已經被許多非程序員所采用，比如會計師和科學家，用于各種各樣的日常任務處理，比如財務數據分析。由于是非程序員，并不需要學到很深奧的地步，所以他們在一些Python培訓機構學習差不多4個月左右，就能掌握一些基本知識，應用到工作上了。本文由培訓無憂網牛耳教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習長沙Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-17點擊量：242

Python是一個面向對象的解釋型的交互式高級腳本語言：Python被設計成一種高可讀性的語言，因為它大量地使用了英語中的單詞作為關鍵字，而且不像其他語言使用標點符號構成復雜的語法結構，Python的語法結構非常少。Python是一種面向對象的語言：即Python是支持面向對象的，支持在對象中進行代碼封裝。Python是一種解釋型語言：即Python程序是在運行時由解釋器解釋執行的，因而不用事先編譯源程序。這一點和Perl和PHP類似。Python是一種交互式語言：即你能夠在Python提示符下直接交互式地編寫你的程序。Python是初學者的語言：Python是一種非常適合初學者的語言，它支持多種類型的應用程序的開發，如簡單的文本處理、www瀏覽器應用程序開發、游戲開發等等。1）什么是Python？使用Python的優點有哪些？缺點有哪些？Python是一種面向對象的解釋性的交互式語言，帶有對象、模塊、線程、異常和內存自動管理的機制。使用Python的優點有：簡單、易學、輕便可移植、可擴展、可讀性、具有多種內建數據類型、開源等等。使用Python的缺點有：運行速度慢，代碼不能加密（解釋性語言，發布python應用只能發布源代碼，不像C發布編譯后的應用文件）2）什么是PEP8？PEP8是一種編碼規范，是一系列關于如何讓Python代碼更加具有可讀性的編碼建議。3）什么是序列化（pickling）和反序列化（unpickling）?序列化：將在內存中的變量轉為可存儲或傳輸的過程。應用JSON傳輸，序列化為統一格式json反序列化：與序列化的過程相反Pickle模塊允許我們將Python對象轉換成一個string表示的信息，并且可以使用dump函數將其保存到一個文件中去，這樣的過程稱為序列化。而使用文件中保存的對象信息重構Python對象的過程稱為反序列化。4）Python是如何被解釋執行的？Python是一種解釋型語言，它可以直接從源代碼運行程序。程序員編寫的源代碼首先轉變成一種中間語言代碼，然后再被轉換成能夠直接執行的機器語言代碼。5）Python是如何進行內存管理的？Python內存空間是以Python私有堆的形式進行管理的。所有的Python對象和數據結構都存放在一個私有堆中。解釋器可以訪問私有堆，而程序員不可以。將Python堆空間中的內存分配給Python對象的工作是由Python內存管理器完成的。而內核API則會提供給程序員一些相關的工具來完成涉及到內存的編碼工作。Python還內置垃圾回收器，從而進行回收釋放內存到堆空間。6）能夠找到程序中的bug進行靜態分析的工具有哪些？PyChecker是一種能夠發現Python源代碼中的bug并對其中的代碼風格和復雜度進行警告的靜態分析工具。另外一種工具是Pylint，它能夠驗證模塊是否滿足編碼標準。7）什么是Python裝飾器？用來裝飾一個函數從而使這個函數在不修改本身的函數定義外，動態產生額外的功能；裝飾函數的入參為需要被裝飾的函數。裝飾器本質上是一個返回函數的高階函數一個Python裝飾器是我們在符合Python語法的同時又方便地對函數做的一些特定的修改。8）列表、元組、集合、字典的區別是什么？列表：元素可變（任何數據類型），有序（可索引），append/insert/pop；元組：元素不可變，但元素中的可變元素是可變的；有序（可索引）；而且元組可以被散列，例如作為字典的鍵。集合：無序（不可被索引）、互異字典：無序，鍵值對（key：value），key唯一不可重復9）怎樣理解字典和列表？它們是一種用來創建可變對象的語法結構，數據容器。dic插入、查找速度比list快，不會隨key的增加而增加，但list會隨著元素的增加而增加（偏移量）10）參數是如何通過值或者引用傳遞的？python中確切說應該是“傳對象引用”的方式，引用對象傳遞。一切皆對象，參數皆引用如果函數收到的是一個可變對象（比如列表、字典）的引用，則可修改對象的原始值==相當于“引用傳遞”方式；如果函數收到的是一個不可變對象（比如數字、字符、元組），就不能直接修改原始對象指向的值==相當于“值傳遞”方式；本文由培訓無憂網牛耳教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習長沙Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-16點擊量：261

不少人認為Python方便掌握，而且不易出錯。然而，并非所有人都同意這個觀點。許多高級開發表示，使用動態類型的語言實在很令人頭疼：“什么？動態類型的語言比靜態類型的語言更加不容易出錯？抱歉，21年的軟件開發職業生涯告訴我并不是這樣。”——RasmusSchultz在本文中，我們就來看一看高級開發人員不喜歡動態類型語言的主要原因，同時我也希望通過本文消除大家的誤解。為了更好地挖掘背后的原因，以及鑒于Python的廣泛普及，我們以Python為例來分析一下。動態類型這里所說的動態類型指的是數據類型。編程語言包含多種類型的風格，比如強類型和鴨子類型等。但是，在本文中我們只討論兩個最常見的類型：動態類型靜態類型動態類型指的是在運行時檢查類型錯誤。也就是說不需要顯式聲明數據類型。Python、Ruby和JavaScript都是這類語言。與動態類型相反，靜態類型則會在編譯期間報告類型錯誤，因此你需要顯式聲明數據類型。C、C++和Java就屬于這種情況。一般來說，Python以及其他編程語言的某些優點也會成為缺點。動態類型可以通過隱式的數據類型聲明減少一部分代碼，從而讓編程變得更容易。但是，這個特性也有一些缺陷。請考慮如下Python代碼：max_number=12my_list=[]foriinrange(1,5):max_numbre=2*(max_number*i)my_list.append(max_number)print(my_list)輸出結果：[12,12,12,12]在這個例子中，我們希望針對變量max_number進行一些計算，并將結果存儲在列表中。但是，我們可以看到實際的操作并不符合我們的預期，而結果也是錯誤的。因為在for循環中，max_number的拼寫有誤，因此導致程序創建了另一個名為max_numbre的變量。任何人都可能犯這樣的錯誤，特別是對于工作壓力很大的人。假設你正在編寫一大段代碼，那么你必須更加小心手指按下的每一個按鍵。否則，查找代碼中的bug就會成為噩夢，并引發維護性的問題。然而，在靜態類型的語言（比如C++）中，你必須在使用前聲明變量。而且你必須在執行代碼前進行分析，以確保變量類型匹配。這樣你對變量的控制會更有力，因此可以提高安全性。全局解釋器鎖高級開發人員對動態類型語言的另一個質疑是性能。初級開發人員只需要處理好幾行代碼，而維護和編寫健壯的生產代碼（幾百行～幾千行）的重任一般都由經驗豐富的高級開發人員承擔。因此，對他們來說，編程語言的效率不容置疑。由于全局解釋器鎖（GlobalInterpreterLock，即GIL）的存在，計算機的資源（主要是CPU線程數）得不到充分利用，因此它是編程語言（如Python和MRIRuby等）的性能瓶頸。不過，不使用GIL的編程語言可以充分利用CPU的功能，因為它們支持并行計算。并行計算只不過是讓所有線程同時運行而已。在需要處理的數據量十分龐大時，這種類型的計算會比較有優勢。我們可以假設，在相同的CPU時鐘速度下，計算機擁有的線程越多，程序的運行速度就越快。然而，GIL的出現終結了并行計算。GIL的作用是保證一次只有一個線程使用GIL。線程的選擇遵循排隊方式。這意味著，當擁有最高優先級的線程正在使用GIL時，其他線程將處于等待狀態，直到GIL被釋放。最重要的是，用戶無法控制線程的選擇。只能由操作系統負責線程優先級的排序。為了解決這個問題，許多程序員都嘗試手動在多個線程之間拆分進程，比如Python的multithreading模塊，就是為了獲得更好的性能。然而，最終的結果卻是性能更差了。這個結果有點奇怪，如果你想搞清楚事情的始末，則必須再深入研究一下。盡管Python的核心開發團隊已經意識到了這個問題，但是想擺脫GIL太難了，因為它是許多Python功能的基礎，例如內存管理和C擴展等等。Python的作者GuidovanRossum表示，他不確定Python是否會支持并行計算，因為這歸根結底是語言設計層面的問題。但是，C++等靜態類型語言不受GIL的限制，因此它們的效率相對更高。空白的敏感度錯誤地使用空白就會報錯，并不是每個人都喜歡這樣的編程語言。空白不僅包括空格，還包括制表符、換行、返回或換頁等。例如，與C不同，Python對空格就非常敏感。下面，我們就來比較一下C和Python代碼。Python示例：i=50ifi%2==0:print("insideifstatement")print("iiseven")輸出結果：print("insideifstatement")print("iiseven")^SyntaxError:invalidsyntaxC示例：#includeintmain(void){inti=50;if(i%2==0)}輸出結果：~/$./test1insideifstatementiisevenC的代碼結構無論再怎么混亂，都可以得到正確的輸出，而Python生成的語法錯誤只是因為語句的書寫位置有誤。因此，有人可能會說Python的健壯性不如C++或C。盡管許多專業程序員都認為空白過于敏感很討人厭，但許多Python專家則認為，空白的問題總好過代碼長得看不到盡頭。最后，在處理大塊代碼時，空白的敏感性問題確實很煩人。但是，如果能夠向團隊灌輸良好的編碼習慣，則這個問題也很好解決。向后兼容不支持向后兼容意味著舊版的Python代碼無法在新版本中正常工作。換句話說，每當新版本發布時，你都需要找出語法的變化，并重寫相應的部分代碼。有時，向后兼容性會成為一個嚴重的問題，Python2到Python3就是一個很好的例子。Python核心開發團隊認為，將Python2的代碼轉換成Python3不會有任何問題。但是他們錯了。Python的作者也承認了這一點：“我們低估了有多少人已經編寫了大量的Python代碼，而且他們已經基本忘記了代碼的工作方式。因此，他們沒能很好地升級這些代碼。我們已經意識到了這個問題。”這個問題爭論到最后，他們決定延長Python2.7的壽命。總結編程語言一直是一個熱門話題，這不是一個非黑即白的兩極分化問題。我們會因為某些原因而偏愛某一種編程語言。通常，每種通用編程語言都有特定的適合人群。Python的官方作者曾說：“學習使用Python編程比學習使用Java或Swift要容易得多。Java和Swift非常適合計算機科學的專業軟件開發人員。但是Python更適合孩子的教學。”話雖如此，我們非常希望能夠出現一種兼具C++和Python優點的編程語言。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-13點擊量：313

Java和Python有哪些區別？1、運行速度Java是靜態語言靜態編譯的，速度上要比Python快的很多，而Python動態類型語言，一邊執行一邊編譯，速度要上慢一些。2、對Legacy代碼的支持對于legacy代碼的支持，由于Java大量的用于電商，互聯網后端，銀行等大型系統，所以對于legacy的代碼的數量要遠大于Python。而Python要更輕量級一些，沒有那么多legacy的問題。尤其是Py3即將全面推廣，Py2要退出歷史舞臺。3、代碼開發效率Python代碼開發效率非常高，同樣的函數功能，Java需要十幾行，Python只要幾行，代碼數量要遠小于Java，這樣開發的時間和效率比Java高很多。4、數據庫的支持Java跟數據庫結合更緊密一些，有大量的數據庫支持Java，類似JDBC這樣的封裝，使得的Java使用數據庫更容易。Python雖然沒有他倆關系那么鐵，但是目前支持Python的數據庫也非常多，而且很多主流數據庫SQL，Mongodb，Redis都有API支持Python，可以說Python不缺的就是庫。5、應用領域Java主要的戰場是在Android手機開發和Web后端開發，而Python主要應用在數據科學，機器學習，人工智能領域和IOT。可以說兩個都是各自領域的霸主，但是隨著谷歌扶植Kotlin來取代Java，而后端開發NodeJS強勢崛起，所以Java的后端開發霸主地位正在被挑戰。6、薪資收入月薪收入Python略勝一籌，主要是因為人工智能太火了，起步價都在30k左右，所以應屆生的薪資要高于Java。但是對于資深工程師來說，就不一定嘍。6年以上的資深工程師，明顯Java程序員的薪資要比Python高一些，但是也只是略高一點點。一個月都是60多K，這個收入還是很誘人的，國內應該沒有這么高。7、語法Python的語法應該是選勝于Java，簡潔優美，而且庫非常非常多。如果上手學Python，Python的學習成本和難度要低很多，這也是為什么很多學生的首選語言都是Python。綜合來看，Python是一門上手非常快，容易學的語言，如果選擇人工智能，機器學習，Python可以成為你的選擇。如果你從來沒有學過編程也建議你先學Python比較好一點。而對于后端開發Java目前更占優勢，因為legacy的后端市場java的份額比較大，但是對于小公司或者創業公司，后端市場Django，NodeJS也是非常有競爭力的。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...