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2022-01-08點擊量：195

最大的原因是歷史原因。蛇形命名方式起源于1960年代，那時它甚至還沒有特定的名稱。Python從C語言中借鑒過來后，給它起為“lower_case_with_underscores”，即帶下劃線的小寫命名。直到21世紀初的幾年，在Intel和Ruby社區中，才有人開始以“snake_case”即蛇形命名來稱呼它。現今有不少編程語言在某些場景下會推薦使用蛇形命名法，而Python則是其中最早這么做的之一，并且是使用場景最多的語言之一。其次，還有一個比較重要的原因，那就是Python對下劃線“_”的獨特偏愛。比如類似于_xx、__xx、xx_、__xx__等等的寫法就隨處可見，甚至還有孤零零一個下劃線_作為變量的特殊情況。這樣看來，下劃線作為單詞間的連接，恰恰是這種傳統習慣的一部分。最后，我還看到過一種解釋：因為Python是蟒蛇啊，理所當然是用蛇形命名……達內教育Python開發頻道或添加老師微信：15033336050...

2022-01-08點擊量：197

A.CPython：當我們從Python官方網站下載并安裝好Python2.7后，我們就直接獲得了一個官方版本的解釋器：CPython。這個解釋器是用C語言開發的，所以叫CPython。在命令行下運行Python就是啟動CPython解釋器。CPython是使用最廣的Python解釋器。教程的所有代碼也都在CPython下執行的。B.IPython：IPython是基于CPython之上的一個交互式解釋器，也就是說，IPython只是在交互方式上有所增強，但是執行Python代碼的功能和CPython是完全一樣的。好比很多國產瀏覽器雖然外觀不同，但內核其實都是調用了IE。C.PyPy：PyPy是另一個Python解釋器，它的目標是執行速度。PyPy采用JIT技術，對Python代碼進行動態編譯(注意不是解釋)，所以可以顯著提高Python代碼的執行速度。絕大部分Python代碼都可以在PyPy下運行，但是PyPy和CPython有一些是不同的，這就導致相同的Python代碼在兩種解釋器下執行可能會有不同的結果。如果你的代碼要放到PyPy下執行，就需要了解PyPy和CPython的不同點。D.Jython：Jython是運行在Java平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成Java字節碼執行。E.IronPython：IronPython和Jython類似，只不過IronPython是運行在微軟.Net平臺上的Python解釋器，可以直接把Python代碼編譯成.Net的字節碼。達內教育Python開發頻道或添加老師微信：15033336050...

2022-01-07點擊量：170

人工智能時代Python語言受到了更多的關注，吸引了不少的小伙伴去學習它，其中不乏存在不少女同學，但是有不少女同學擔心自己學完Python不好就業，下面就帶大家來分析一下。女生學Python好找工作嗎？關于這個問題，同學們去招聘網站上面看一下企業招聘Python相關崗位的崗位描述上面考察開發者的需求都是哪些點，有沒有限制性別？企業想要的Python開發人才都是能夠滿足自己的開發需求，所以只要你能夠滿足它的技術要求又為啥會擔心你是男是女呢？女生學Python好學嗎？Python開發說起來是一種計算機開發工作，并不涉及到體力工作，所以男女在學Python做Python工作上面并沒有什么優勢劣勢之說。不過想要從事Python開發相關工作的話還是至少需要滿足幾個硬性條件的，比如大專以上學歷，如果是初級開發者年紀不要太大。如果不符合這個條件的話還是建議同學們再考慮一下。女生要比男生心更細致，所以在編程上出現BUG的幾率也要比男性程序員更少，不信你去問一下。千鋒教育Python開發頻道或添加老師微信：15033336050...

2022-01-07點擊量：192

Python語言最近可謂是風光無限，剛剛超過了Java語言的地位，還在人工智能領域發光發熱，有不少同學想知道Python只能用英文編寫嗎？能不能用中文的？下面就來說道說道。首先Python是沒有中文版本的，所以只能用英文去編譯啦。雖然我們不能讓Python語言變成中文，但是我們可以將編輯器變成中文的方便我們使用，一般Python程序為了實現跨平臺的多語言支持都采用的utf-8格式保存，所以只要是支持utf-8格式編程的編輯器都是可以使用的。經常使用到的vscode，notepad++等等，當然如果你用不習慣編輯器使用記事本也沒問題！記得文件格式不要保存錯誤哦。Python語言的優點直接決定了其能夠在不斷變化的IT行業站穩腳跟，未來Python語言的應用領域還將不斷擴大，如果你對Python感興趣的話，趁早學習吧！千鋒教育Python開發頻道或添加老師微信：15033336050...

2022-01-06點擊量：207

Python語言內置了很多常見的數據結構，不僅能夠讓你的程序運行速度更快還能幫助你簡化開發流程，下面就來給大家介紹一下這個雙向隊列。collections模塊中的deque類，就是雙向隊列，這種隊列可以從頭部或者尾部添加或者移除元素，這種操作的所消耗的時間時常數級別的，所以它非常合適表示先進先出的隊列。這種情況下，也許有人會說列表也可以做這種操作的，那么區別是什么？區別是列表是單向的，在尾部添加或者移除數據的操作耗時是常數級別的，但是如果在頭部添加或者移除數據卻是線性級別(耗時與數據大小成正比)的，那么對比雙向隊列來說，就慢許多了，可以看下面代碼從上面兩組數據來看，列表list做先進先出操作耗時比雙向隊列deque完成相應的操作多很多的。所以要完成先進先出的隊列操作時應該選擇雙向隊列deque。千鋒教育Python開發頻道或添加老師微信：15033336050...

2022-01-06點擊量：158

進度條相信大家都不會陌生，我們也經常會看到各種各樣的進度條，那么你知道在Python里面如何實現進度條嗎？下面就來告訴你4種常見的Python進度條庫。1.Progress第一個要介紹的Python庫是Progress，你只需要定義迭代的次數、進度條類型并在每次迭代時告知進度條。2.tqdm和之前見過的庫差不多，這兩行代碼也非常相似，在設置方面有一點點不同。tqdm實現的進度條如下：3.AliveProgress顧名思義，這個庫可以使得進度條變得生動起來，它比原來我們見過的進度條多了一些動畫效果。4.PySimpleGUI用PySimpleGUI得到圖形化進度條我們可以加一行簡單的代碼，在命令行腳本中得到圖形化進度條。其實實現Python進度條不難，只需要幾行代碼輕松搞定，以后再也不用去猜測腳本運行情況了，大家趕緊去試試吧。千鋒教育Python開發頻道或添加老師微信：15033336050...

2022-01-04點擊量：353

迭代器是一個更抽象的概念，任何對象，如果它的類有next方法和iter方法返回自己本身，對于string、list、dict、tuple等這類容器對象，使用for循環遍歷是很方便的。在后臺for語句對容器對象調用iter()函數，iter()是python的內置函數。iter()會返回一個定義了next()方法的迭代器對象，它在容器中逐個訪問容器內元素，next()也是python的內置函數。在沒有后續元素時，next()會拋出一StopIteration異常。生成器（Generator）是創建迭代器的簡單而強大的工具。它們寫起來就像是正規的函數，只是在需要返回數據的時候使用yield語句。每次next()被調用時，生成器會返回它脫離的位置（它記憶語句最后一次執行的位置和所有的數據值）區別：生成器能做到迭代器能做的所有事,而且因為自動創建了iter()和next()方法,生成器顯得特別簡潔,而且生成器也是高效的，使用生成器表達式取代列表解析可以同時節省內存。除了創建和保存程序狀態的自動方法,當發生器終結時,還會自動拋出StopIteration異常。達內教育Python開發頻道或添加老師微信：15033336050...

2022-01-03點擊量：258

R語言與Python語言都是當下流行的編程語言，對于初學者來說，編程語言的選擇是重中之重，那么，R語言與Python語言應該如何選擇呢？一、Python與R有什么區別？雖然R語言更為專業，但Python是為各種用例設計的通用編程語言。如果你第一次學編程，會發現Python上手更容易，應用范圍也較廣，如果你對編程已經有了一定的基礎，或者就是以數據分析為中心的特定職業目標，R語言可能會更適合你的需求，Python和R也有很多相似之處，兩者都是流行的開源編程語言，都得到了廣泛的支持。Python是近幾年增長非常快的編程語言，是面向對象的，它為項目提供了穩定性和模塊化，為Web開發和數據科學提供了靈活的方法，掌握Python是程序員在商業、數字產品、開源項目和數據科學以外的各種Web應用程序中工作所必需的技能。R是一種特定于領域的語言，用于數據分析和統計，它使用統計學家使用的特定語法，是研究和學術數據科學世界的重要組成部分，R遵循開發的過程模型，沒有將數據和代碼分組，比如面向對象的編程，而是將編程任務分解為一系列的步驟和子程序，這些過程使可視化操作變得更加簡單。二、學習Python的三個理由：1、對初學者是友好的，它使用了一種邏輯和易于接近的語法，使識別代碼字符串更加容易，減少了學習困難和一些挑戰。2、Python是多用途的，并不局限于數據科學，它還能很好的處理基于web的應用程序，并且支持多種數據結構，包括使用SQL的數據結構。3、Python是可伸縮的，比R語言運行速度更快，可以和項目一起增長和擴展，提供了必要的有效工作流程，使工作得以實現。三、學習R的三個理由：1、R為統計而建，R使特定類型的程序構建和交流結果變得更加直觀，統計學家和數據分析人員用R語言，會更容易使用標準機器學習模型和數據挖掘來管理大型數據集。2、R是學術性的：在學術界工作，R幾乎是默認的。R非常適合機器學習的一個子領域，稱為統計學習。任何有正式統計背景的人都應該識別R的語法和結構。3、R對分析是直觀的，它還提供了一個非常適合于科學家使用的數據可視化類型的強大環境。對于初學者來說，更建議學習Python語言，因為Python語言入門較輕松、門檻較低，一開始選擇較難的編程語言，容易喪失學習信心及興趣。當然在條件允許的情況下，兩者都學習是更好的。本文由培訓無憂網長沙牛耳教育專屬課程顧問老師整理發布，更多相關課程請關注培訓無憂網Python培訓或添加老師微信：15033336050...

2021-12-31點擊量：169

“Python作為當下最流行的編程語言之一，它簡單易用并且具有十分優美的語法。在生物信息學領域，它逐漸取代了Perl語言，成為了生物信息學中必不可少的技能語言之一。”其實市面上的Python語言教程已經足夠多了，但是大部分都缺失和生物信息學的交互，而生信偏重的則缺失了編程的靈魂，導致大家還是陷入了R的圈子里，只會調包，有的時候出現了錯誤也不知道怎么處理，很多基本的概念也都是處于缺失的狀態。Python可以算是一門非常完備的語言，具有多種視角的開發能力，包括但不限于爬蟲書寫，網絡攻防，網站后端等等領域，所以大部分的教程都是更接近于開發，目標是把你培養成為一名全棧工程師。而生信的Py教程本身還不是很多，所以大家大部分都是看培訓機構的，然后幾千小時的視頻，對于大多數人來說，都是一種折磨。因此，本Py教程將基于兩本生物信息學和python結合的書籍進行講解，后臺Py教程資料里有，大家可以自行拿取。講了一堆廢話，下面來認識一下這位重量級工具-Python語言吧！—Python簡介估計Python的介紹這種廢話可能大家也不喜歡聽，我就不多比比。簡單說上個幾句吧。Python是GuidovanRossum這個大佬搞出來的，對了，他還有頭發，而且頭發還挺濃密的，這說明寫Python不掉頭發.所以大家不用擔心Python寫多了頭發就沒了的事情。Python這門語言是動態類型的語言，還是解釋型語言，寫起來非常的優美而又簡單，并且還有一個大家都知道是特點，包多。而且速度可以接受，上周我把一個i用R寫的算法換成了Python來操作，速度明顯有了提升。在大數據和深度學習盛行的當下，使用Python進行數據分析是首選，它具有一眾好用的函數庫，其中，np,pd已經是眾所周知了，加上深度學習大為流行，torch和tf應該也對很多人不陌生，配合上各種其它的處理庫，以及簡單易用的畫圖庫plt和基于這個系統的sns，應該讓很多人對python作為學習語言的首選。關于Python的教程如何進行，我也在思考，如果從基礎開始就是各種數據類型，程序結構，函數，迭代器和生成器，面向對象和異常處理，裝飾器，模塊等等，然后到各種數據分析庫的使用，這樣就會很漫長。所以，后面可能分成兩條線，分別進行講解。二下載安裝Python這也是個簡單的操作，就是普通的下載安裝過程，我這里給個下載地址，然后大家下載安裝就可以了。不過我更推薦大家直接使用anaconda，很多庫已經裝好了，不然后面新手安就會很麻煩，不好處理。這是一個來自簡書的大佬寫的教程，我覺得還算比較詳細，https://www.jianshu.com/p/4d6fc96aa43c我也給大家歸納一下過程，首先，下載，然后安裝，然后配置環境變量。重啟電腦，然后在命令行下輸入conda-V，不提示你這句話“conda不是內部或外部命令，也不是可運行的程序或批處理文件。",你就已經安裝成功了。三Vscode配置Python開發環境完成安裝以后，我們就要配置開發環境了，這里不推薦一上來就用pycharm，又大又花錢，婆杰版的又不好找，還得進行后續處理，浪費大家寶貴的時間。所以這里推薦使用一個輕量級的IDE-Vscode.這里也是貼上教程，這里從第五步開始看就可以了，來自CSDN，https://blog.csdn.net/caohongxing/article/details/120037045到上面為止，你的Python環境就已經配置完成了，不過你要是不喜歡Vscode是英文的，也可以換成中文。從第三步開始看，安完插件以后就重啟Vscode就行了，不需要介紹的那么麻煩https://zhuanlan.zhihu.com/p/342467129總體流程是這樣的，百度搜索Vscode，點進去下載，安裝(別安C盤里)，然后打開Vscode，點插件的圖標搜索chinese，重啟Vscode，點插件圖標搜索Python的支持插件，最后點左下角選擇解釋器，然后就完成了。經過上面的一通折騰，我們終于是配置好了Python的開發環境，可以開始我們的Python旅途了。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-12-31點擊量：194

工欲善其事必先利其器，有一個好的開發工具可以大大的提高編程開發的效率。那么，常見的Python編程開發工具有哪些？接下來我們一起來具體了解下：常見的Python編程開發工具一、開發插件PTVSPTVS(PythonToolsforVisualStudio)是一個在github上開源項目。PTVS在IronPythonToolsforVisualStudio（IronPython2.7）的代碼基礎上進行了增強并添加了對CPython、集群（Cluster）的支持，以及諸如NumPy和SciPy這樣的新模塊。主要特性包括：CPython、IronPython、Jython和PyPy;高級編輯功能如IntelliSense;多重構;內置REPL(read-eval-printloop)窗口;調試和分析功能等。二、集成開發環境EclipseEclipse是跨平臺的自由集成開發環境（IDE）。主要用來Java語言開發，但目前亦有人通過插件使其作為其他計算機語言比如C++和Python的開發工具。主要特性包括：NLSstringhover有一個OpeninPropertiesFile動作、在Caller模式下，調用層級(CallHierarchy)有一個在上下文菜單中有一個ExpandWithConstructors動作、當你在編輯器中輸入的時候，Java比較編輯器會更新其結構、有一個新的toString產生器、為可覆蓋方法增加了一個OpenImplementation鏈接，可以直接打開其實現、編輯器與執行環境一致、Debug視圖現在提供了breadcrumb(面包屑)，顯示了活動的debug上下文、可運行的jar文件輸出向導還可以把所需的類庫打包進一個要輸出的可運行JAR文件，或打包進與緊挨著三、PyCharmPyCharm是由JetBrains打造的一款PythonIDE。VS2010的重構插件Resharper就是出自JetBrains之手。PyCharm用于一般IDE具備的功能，比如，調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制。PyCharm還提供了一些很好的功能用于Django開發，同時支持GoogleAppEngine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！主要特性：1.編碼協助，其提供了一個帶編碼補全，代碼片段，支持代碼折疊和分割窗口的智能、可配置的編輯器，可幫助用戶更快更輕松的完成編碼工作。2.項目代碼導航，該IDE可幫助用戶即時從一個文件導航至另一個，從一個方法至其申明或者用法甚至可以穿過類的層次。若用戶學會使用其提供的快捷鍵的話甚至能更快。3.代碼分析，用戶可使用其編碼語法，錯誤高亮，智能檢測以及一鍵式代碼快速補全建議，使得編碼更優化。4.Python重構，該功能用戶便能在項目范圍內輕松進行重命名，提取方法/超類，導入域/變量/常量，移動和前推/后退重構。四、IPythonIPython是Python的原生交互式shell的增強版，可以完成許多不同尋常的任務，比如幫助實現并行化計算；主要使用它提供的交互性幫助，比如代碼著色、改進了的命令行回調、制表符完成、宏功能以及改進了的交互式幫助。主要特性：HTML筆記本來連接瀏覽器、Qt界面來顯示、編輯和高亮，并行和分布式計算的組件。五、Eric5Eric5是一個集成了項目管理功能的Python集成開發環境。提供無限制數量的編輯器、集成的PythonShell、集成調試器、集成對包括Subversion和Mercurial版本控制系統的支持。集成單元測試等等。可通過插件系統來進行功能擴展，與Eric4相比，Eric5是基于Python3的變種。六、PythonWinPythonWin是一個優秀的Python集成開發環境，在許多方面都比IDE優秀。如軟件名稱所示，這個工具是針對Win32用戶的。獲得PythonWin的最簡單方法是下載ActivePython2.0發行版該版本相當不錯。ActiveState的Python包括一系列優秀的附加模塊，還有些（例如NumPy和PIL）在安裝過程中可選擇作為附加下載。還有其他附加模塊，一個特別的是PythonWin，另一個是針對Windows腳本編寫的一系列有用的PythonCOM擴展組件。ActiveState還有非Windows發行版，但一些組件缺少與Windows的對應。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-12-31點擊量：142

python就是蟒蛇的意思所以封面就是個蟒蛇，為什么起名叫做python，因為可能龜叔喜歡玩蛇吧。龜叔：Python之父GuidovanRossum作為一個膠水語言我還是比較推薦的而且python這種語言可以為各個方面的其他科學提供幫助只有你想不到沒有他做不到。當然學習語言就最開始要搭建他的開發環境要不然你怎么去創造價值？我們在Python官網可以下載Python安裝包，在這個安裝包里有Python解釋器、Python運行所需要的基礎庫，以及交互式運行工具——PythonShell所需要的版本3.X.Xwww.python.org的downloads下載3.X.X然后在下載完成后就可以安裝Python了，在安裝過程中會彈出內容選擇對話框，選中復選框AddPython3.xtoPATH，可以將Python的安裝路徑添加到環境變量PATH中，這樣就可以在任意文件夾下使用Python命令了。單擊InstallNow按鈕就可以開始安裝了。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-12-31點擊量：317

pyRTOS是一個完全用Python編寫的實時操作系統（RTOS）。pyRTOS的主要目標是提供一個能夠在circuittpython中運行的純Python實時操作系統，第二個目標是為希望學習使用RTOS的高級python用戶提供一個教育工具。pyRTOS也應該能夠在MicroPython中運行，甚至也可以在標準Python中使用。pyRTOS是以FreeRTOS為原型的，但有一些關鍵的區別。最大的區別在于它使用了一個非占先的任務搶占模型，而FreeRTOS通常是使用定時器中斷來強制搶占，這意味著需要用戶來確保所有任務都正常運行。pyRTOS還使用了不同的命名約定，任務內置了消息傳遞。除了搶先方式之外，任務調度與FreeRTOS中的任務調度是相同的。任務被分配了數字優先級，數字越低優先級越高，優先級最高的就緒任務被賦予CPU時間。未來可能會添加其他調度算法。基本用法pyRTOS將功能劃分為任務。任務類似于桌面操作系統中的線程，但是pyRTOS的任務不能遷移到處理器的其它內核，這是受到CircuitPython的限制。但是理論上，可以為支持硬件多線程的MicroPython編寫一個線程遷移的調度程序。一個簡單的pyRTOS程序將定義一些任務函數，將它們包裝在對象中，然后使用add_task()函數向操作系統注冊。添加所有任務后，用start()啟動RTOS。啟動RTOS后，將為任務安排時間，根據優先級調度算法給任務分配CPU時間。當任務正常運行時，設計為協同工作并給出正確的優先級，操作系統將對它們進行協調，以便它們共同完成程序設計的目標。有關任務和用法示例，請參見源碼中的sample.py。任務pyRTOS的任務由任務對象和包含任務代碼的函數組成。任務函數只接受一個參數，即對包含該參數的任務對象。任務函數由Python創建，在第一個yield之前的任何代碼都是初始化代碼，這個yield返回的任何內容都將被忽略。主任務循環在這個yield之后，這就是調度程序分配任務CPU時間時將執行的代碼。主任務循環通常是一個無限循環。如果任務需要終止，則應該調用返回（return），并且在返回之前執行任何必要的操作。但通常情況下，任務永遠不應該返回。在pyRTOS中搶占完全是主動的。這意味著所有任務都必須周期性地將控制權交還給操作系統，否則其他任務將永遠得不到CPU時間，任務之間無法傳遞消息，操作系統的其他管理功能將永遠無法執行。在pyRTOS中yield有兩個函數，其中一個是僅僅將控制權傳遞回操作系統，這允許操作系統重新評估任務優先級并將控制權傳遞給更高優先級的就緒任務，并且允許操作系統處理諸如消息傳遞、鎖定之類的功能。Yield一般會相當頻繁，但不要頻繁到在操作系統中消耗的時間比在任務中花費的時間還多。對于小任務，每個主循環執行一次yield就足夠了；對于較大的任務，yield應該放在重要的子部分之間。如果一個任務有一段與時間相關的代碼，不要將yield放在可能中斷時間關鍵流程的地方，因為不能保證yield會在規定的時間內恢復。Yield還用于進行阻塞調用API，最常見的用法是延時。更高優先級的進程需要優先考慮，因為即使頻繁的yield也不會給較低優先級的進程分配CPU時間，默認的調度程序總是給優先級最高的就緒任務分配CPU時間。低優先級任務獲得時間的唯一方法是，高優先級任務在不需要CPU時間時被阻塞。通常這意味著延時，在pyRTOS中是通過超時生成器實現的。當超時生成器過期時，任務將再次就緒。在此之前，較低優先級的任務將允許分配CPU時間。任務也可以在等待消息或互斥鎖定時阻塞。在未來，可能會有更多寬容的非實時調度程序。還有一些地方的任務應該總是yield。每當傳遞消息時，它都會被放置在本地隊列中。當任務yield時本地任務傳出隊列中的消息被傳遞，其它需要采取yield解決的地方，將在文檔中注明。消息消息傳遞機制直接構建到pyRTOS中的任務中。每個任務都有自己的傳入和傳出郵箱。當運行的任務yield時，將傳遞消息。這個消息傳遞系統相當簡單。每封郵件都有一個發件人和一個收件人，消息還有一個類型，可以是pyRTOS.QUIT或用戶定義的類型（參見sample.py）。用戶定義的類型以128或更高的整數值開始。低于128的類型保留給pyRTOSAPI將來使用。消息中可以包含message字段，但這不是必需的。如果type字段足以傳遞必要的信息，則最好將message字段留空，以節省內存。消息字段可以包含任何內容，包括對象和列表。如果需要向新任務傳遞參數，一種方法是使用參數列表或元組對新創建的任務對象調用deliver()。這將把參數添加到任務的消息隊列中，允許它在初始化期間訪問參數。檢查消息是任何可能接收消息的任務的關鍵部分。未檢查的消息隊列可能會累積太多消息，導致系統內存不足。如果您的任務可能接收到消息，那么在每個循環中檢查消息是很重要的。還要注意不要發送太多的消息給低優先級任務而不定期阻塞高優先級任務，讓任務有時間處理消息隊列。如果接收消息的任務永遠得不到CPU時間，這將導致內存耗盡。消息可以通過引用目標任務對象或對象的名稱來尋址。名稱可以是任何類型的可比較數據，數字是效率最高的，而字符串是最可讀的。對象引用尋址必須以實際存在的對象，否則操作系統將崩潰。還要注意的是，保留已終止任務的引用將阻止這些任務被垃圾收集，從而造成潛在的內存泄漏。對象引用是最快的消息尋址方法，它們在調試時可能會提供一些好處，但這取決于用戶如何理解和避免相關的危害。名稱尋址要安全得多，但是，發往不存任務名稱的消息將以靜默方式傳遞，從而使某些bug更難找到。此外，由于名稱地址需要查找關聯的對象，因此名稱地址消息將消耗大量的CPU時間來傳遞。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-12-31點擊量：198

歷經四年迭代，Python官方正式發布2020年度開發者調查報告。本次調查由PythonSoftwareFoundation和JetBrains共同開展，來自近200個國家/地區的超過28,000名Python開發者和愛好者參與了調查，準確地描繪出Python社區的全貌，揭示了這們火爆語言及其周圍生態的現狀。調查結果中，有這幾點值得關注：因為Python簡單和易讀寫的特點，更受初學者和小團隊喜愛；使用Python進行Web開發的情景最多，與JavaScript搭配使用更佳；Python3.8占有率最高，12%的開發者堅持不更新；AWS和GoogleCloud是最受Python開發者歡迎的云平臺，PyCharm依然是第一編輯器。年輕人、創業團隊和中小公司是Python的主力軍1.1更受年輕人和初學者喜愛調查顯示，Python開發者大多來自美國和印度，占16%和11%，其次是德國、英國和法國，中國占4%。Python在中國不僅受開發者喜愛，使用者數量每年遞增，在教育領域也備受歡迎。近年來編入了山東小學教材，還列入到教育部全國計算機等級考試中，在將來可預見地還會有更多新鮮血液加入到Python。30+的Python，擁有更多30歲以下的年輕人，他們構成了Python的主力軍：年齡在21-29歲的開發者占40%；30-39歲的Python開發者占31%。還有2%的開發者年齡在60歲以上，完美印證了「人生苦短，我用Python」。使用Python的開發者，有34%專業編程經驗不足1年，這些初入編程世界的新人選擇Python作為他們的「初戀」。Python開發經驗不足2年的受訪者占46%，Python開發經驗在3-5年間的占28%，也就是說，如果你的Python經驗在5年以上，就已經超過了74%的同行了。1.2獨立開發者、小團隊與創業公司的首選參與調查的Python開發者中，有48%是個人獨立開發者，與在團隊中工作的開發者數量一致。83%的Python開發者會同時參與多個項目，或參與一個主項目和幾個編外項目。團隊作戰的開發者中，規模在2-7人之間的小團隊占比最多，為75%，超過40人的團隊僅占2%。可見Python在小型協作上有高的歡迎度，在大型項目上還不太普及。同樣的，Python也更受中小型公司的青睞，Python開發者所在公司50人以下的占38%；51-500人中等規模的公司占比為24%；超過5000人以上的公司占19%。這些公司有42%來自信息技術與軟件開發行業，其次是科學、教育和金融領域。因為簡單，Web開發者都愛它2.1Python最受歡迎的3個功能在回答“您最喜歡Python語言中的哪3個功能？”的答案里，「簡單」、「易于讀寫」和「列表推導式」是投票最多的3個選項，這和大家一直以來對Python的表揚是相吻合的。而在開發者最想添加到Python里的眾多功能里，靜態類型、性能改進、多并發、模式匹配和官方編譯器名列前茅，這幾點是Python相比與其它語言的不足之處，也可能成為Python近年來的改進方向。2.2Python與JavaScript搭配使用更佳接受調查的開發者中，有85%的受訪者使用Python作為他們的主要編程語言，JavaScript是開發者最喜歡與Python搭配使用的語言。它們與HTML/CSS、Bash/Shell和SQL共同形成語言堆棧，每5名Python開發者中就有2名至少使用其中一門語言。而使用Python作為第二語言的開發者中，JavaScript和C/C++是占比最大的主要語言。如果說JavaScript和Python是Web開發的好搭檔，那70年代初問世的C語言就是Python的忘年交了。2.3Web開發和數據分析是常用領域在回答“您最常使用Python做什么？”這一問題時，選擇“Web開發”的人群最多。有75%的Web開發者同時使用Python和JavaScript，只有3%的Web開發者僅使用Python，這印證了上一個結論。在執行數據相關任務的Python開發者中，只有8%不使用任何額外語言，其中只有32%的人認為自己是數據科學家。數據科學家使用Anaconda更新Python版本的可能性是其他Python用戶的兩倍多，而其他Python用戶更喜歡Python.org。使用Python更高效的秘訣3.1Python3.8占有率最高，12%的人堅持「不更新」從調查結果看，Python3的普及程度相當之高，占94%（Python2的最后一個版本Python2.7已于2020年1月1日正式退休），其中有44%的人使用Python3.8，28%的人使用Python3.7。Windows用戶傾向于從Python.org安裝Python，而Linux和macOS用戶通常使用操作系統提供的Python、pyenv或Do容器。還有12%的開發者倔強地選擇了「我不更新」。隨著Python開發者經驗越豐富，使用Linux和macOS作為開發環境的可能就越大，而選擇indows的可能性也就越小。3.2Python三大利器：Flask、PostgreSQL和JupiterLab使用率最高的Web框架是Flask，大多數使用Flask的Python用戶更喜歡SQLAlchemy，而Django用戶使用的則是DjangoORM。FastAPI在此次調查迭代中首次被引為選項，表現為Python第三流行的Web框架。PostgreSQL是Python開發者中最受歡迎的數據庫，在AWS用戶中更加普及，占比高達65%。其次是SQLite與傳統巨頭MySQL。在Python擅長的大數據領域，大多數用戶更喜歡JupiterLab工具。對于ApacheSpark和Dask用戶來說尤其如此。第二名是JupyterNotebook，但PyCharmProfessional是ApacheKafka用戶最喜歡的選擇。3.3AWS和GoogleCloud，云平臺永遠滴神AWS和GoogleCloudPlatform最受Python程序員歡迎的云平臺，Heroku和PythonAnywhere在具有2年以內專業經驗的年輕專業人士中較受歡迎。在容器內運行代碼仍然是最受歡迎的方法，而虛擬機的受歡迎程度有所下降，2020年只有43%的用戶使用虛擬機。在2018年，虛擬機的份額為47%，是最受歡迎的選擇。3.4GitlabCI反超Jenkins，PyCharm編輯器衛冕第一2020年，GitlabCI在持續集成系統類別中超越了之前的領先者-Jenkins/Hudson。測試人員是使用持續集成系統最多的用戶，幾乎80%參與軟件測試或編寫自動化測試的開發者都使用CI系統。為了確定最受歡迎的Python編輯器和IDE工具，調查中“您為當前的Python開發使用的主要編輯器是什么？”一問只有單一回答。PyCharmCommunityEdition和ProfessionalEdition的合計份額為33%，成為第一，與去年結果一致。VSCode繼續增長，比去年增加了5%的份額。在Python開發工具最常用的功能中，「使用版本控制系統」和「自動補全功能」并列第一。Python開發者從事這一行業的時間越長，他們就越有可能使用列出的技術。然而，對于可選的類型提示和自動補全，這種關系并不成立，擁有11年以上經驗的Python使用者與編碼了3-5年的Python用戶相比，經常執行這些操作的可能性更小。小結從上世紀90年代誕生后，Python已走過三十年，并成為了當今最受歡迎的編程語言。在TIOBE編程語言排行榜中，Python獲得了2007年、2010年、2018年和2020年的年度編程語言；此外，在IEEESpectrum發布的2020年年度編程語言排行榜，Python同樣連續四年奪冠。這其中有計算機進程的發展，也有Python開發者們的努力。正如Python社區知名布道師ZoomQuiet大媽所說：Python技術并不是人生關鍵，通過Python結識的人/推進的事兒才是關鍵。數億開發者們通過Python或其它編程工具，用無數個日日夜夜對這個世界的做出的改變，比Python本身更加偉大。本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-12-31點擊量：162

我們需要安裝的工具Python3.8+PycharmWindows編程環境教程安裝Python第一步：進入Python官網下載安裝包我們打開Python官網，一般情況下直接點擊Downloads，就能自動下載到適合你系統的最新版本。對于少數需要手動選擇32/64位的用戶，你可以點這里：查看你的系統是哪種版本。然后點擊官網的Downloads→Windows，進入細分版本其實大部分電腦都應該是64位的，32位的我們建議升級一下系統，不然的話有可能CPU和它的解釋器會有些問題。近幾年的新電腦基本都是64位系統，32位系統比較少見。64位系統的同學，點擊DownloadWindowsx86-64executableinstaller進行下載。這個鏈接會下載exe格式的安裝包，點擊打開即可安裝。第二步：安裝選項下載完成之后，雙擊打開文件，會蹦出這個界面。如果你之前曾數次安裝過Python然后也沒有什么路徑問題的話，你可以Customizeinstallation自定義安裝。不過建議大家用默認路徑安裝，點擊InstallNow即可開始安裝。在此之前請一定記得勾上AddPython3.xtoPATH，這一步其實是“把Python添加到系統的環境變量”，是為了告知系統“我們新裝了一個軟件叫Python，裝在了xxx的位置，你幫我們記一下”。以后在PowerShell或CMD中直接輸入Python或Python3就能直接進入解釋器中，因為系統已經知道“Python”是什么意思了。我們點擊InstallNow之后，這里會提示需要管理員權限，點擊確定，就安裝成功了。關閉安裝程序后，我們就可以正常運行Python了。第三步：HelloWorldWindows系統自帶的Terminal工具主要是PowerShell和cmd（命令提示符）。按下Win+R鍵，輸入powershell，打開PowerShell窗口；或者按下Win+R鍵，輸入cmd，打開命令提示符窗口。在PowerShell或者cmd窗口中，輸入python。如果Python已順利安裝，則會出現下圖中的字樣：在“>>>”符號后輸入print('HelloWorld')，窗口會顯示HelloWorld。恭喜你已經編寫并運行了第一個Python程序~安裝PyCharm第一步：進入PyCharm官網下載安裝包https://www.jetbrains.com/pycharm/download/#section=windows先選擇對應的電腦系統，再選擇專業版或者社區版，點擊下載按鈕即可下載。第二步：安裝Pycharm找到下載的好的安裝包,雙擊安裝選擇是點擊next按鈕選擇Pycharm安裝路徑，點擊next勾選上，點擊next點擊Install等待安裝完成根據需要選擇是否要馬上重啟電腦點擊Finish即可！第三步：運行并激活/試用Pycharm雙擊桌面圖標打開Pycharm勾選用戶協議，點擊continue專業版用戶需要正版激活碼，社區版免費，系統班學員找小助理領取正版激活碼！第四步：安裝中文插件安裝完畢以后，重啟Pycharm即可使用中文版Pycharm第五步：學習Pycharm的使用安裝了中文插件以后，就可以使用官方的中文Pycharm使用教程了按照步驟開始學習吧！本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-12-31點擊量：119

Mypy是Python的靜態類型檢查庫，可以向Python程序添加類型注解，并用mypy對它們進行靜態類型檢查，無需運行代碼即可發現程序中潛在的錯誤。還可以加入到githook中，實現在提交代碼前自動檢查。Mypy具有強大且易于使用的類型系統，具有現代功能，如類型推斷、泛型、可調用類型、元組類型、聯合類型和結構子類型。使用Python3注解語法（PEP484和PEP526）或Python2基于注釋的注解，能夠有效的注釋代碼并使用mypy檢查代碼中的常見錯誤。可以在程序中混合使用動態類型和靜態類型，對于遺留代碼，如果不方便使用靜態類型，可以隨時回退到動態類型。快速開始使用pip進行安裝：如果要運行最新版本的代碼，可以從git進行安裝：安裝完成后，可以使用以下命令對應用程序的靜態類型進行類型檢查：IDE集成Vim使用Syntastic：在~/.vimrc添加letg:syntastic_python_checkers=['mypy']使用ALE：在~/vim/ftplugin/python.vim中添加配置明確啟用，letb:ale_linters=['mypy']Emas，使用Flycheck和Flycheck-mypySublimeText，使用SublimeLinter-contrib-mypyAutom，使用linter-mypyPyCharm，使用mypy插件VSCode，已提供對mypy的集成可以加入到githook中，實現在提交代碼前自動檢查本文由培訓無憂網千鋒教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050...