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2022-01-18點擊量：150

最好的Python開發編輯器1.VimVim可以說是Python最好的IDE。Vim是高級文本編輯器，旨在提供實際的Unix編輯器‘Vi’功能，支持更多更完善的特性集。Vim不需要花費太多的學習時間，一旦你需要一個無縫的編程體驗，那么就會把Vim集成到你的工作流中。2.EclipsewithPyDevEclipse是非常流行的IDE，而且已經有了很久的歷史。EclipsewithPydev允許開發者創建有用和交互式的Web應用。PyDev是Eclipse開發Python的IDE，支持Python，Jython和IronPython的開發。3.SublimeTextSublimeText是開發者中最流行的編輯器之一，多功能，支持多種語言，而且在開發者社區非常受歡迎。Sublime有自己的包管理器，開發者可以使用TA來安裝組件，插件和額外的樣式，所有這些都能提升你的編碼體驗。4.EmacsGNUEmacs是可擴展，自定義的文本編輯器，甚至是更多的功能。Emacs的核心是EmacsLisp解析器，但是支持文本編輯。如果你已經使用過Vim，可以嘗試一下Emacs。5.KomodoEditKomodoEdit是非常干凈，專業的PythonIDE。6.PyCharmPyCharm是JetBrains開發的PythonIDE。PyCharm用于一般IDE具備的功能，比如，調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用于Django開發，同時支持GoogleAppEngine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！7.WingWingware的PythonIDE兼容Python2.x和3.x，可以結合Django,matplotlib,Zope,Plone,AppEngine,PyQt,PySide,wxPython,PyGTK,Tkinter,mod_wsgi,pygame,Maya,MotionBuilder,NUKE,Blender和其他Python框架使用。Wing支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose和Django框架的執行和調試功能。WingIDE啟動和運行的速度都非常快，支持Windows,Linux,OSX和Pythonversi。8.PyScripterPyScripter是款免費開源的Python集成開發環境（IDE）。9.TheEricPythonIDEEric是全功能的Python和Ruby編輯器和IDE，是使用Python編寫的。Eric基于跨平臺的GUI工具包Qt，集成了高度靈活的Scintilla編輯器控件。Eric包括一個插件系統，允許簡單的對IDE進行功能性擴展。10.InteractiveEditorforPythonIEP是跨平臺的PythonIDE，旨在提供簡單高效的Python開發環境。包括兩個重要的組件：編輯器和Shell，并且提供插件工具集從各個方面來提高開發人員的效率。...

2022-01-17點擊量：162

我們都知道，Python是一門解釋型語言，解釋器是Python運行必不可少的一種工具。所以，我們搭建Python環境，本質上就是對Python進行配置或者定制。而解釋器是能夠執行用其他計算機語言編寫的程序的系統軟件，它是一種翻譯程序。它的執行方式是一邊翻譯一邊執行，因此其執行效率一般偏低，但是解釋器的實現較為簡單，而且編寫源程序的高級語言可以使用更加靈活和富于表現力的語法。當我們編寫Python代碼時，我們得到的是一個包含Python代碼的以.py為擴展名的文本文件。要運行代碼，就需要Python解釋器去執行.py文件。由于整個Python語言從規范到解釋器都是開源的，所以理論上，只要水平夠高，任何人都可以編寫Python解釋器來執行Python代碼(當然難度很大)。事實上，確實存在多種Python解釋器。...

2022-01-17點擊量：250

Python最主要的應用就是爬蟲，即自動獲取網頁內容的程序。文件是網頁內容的重要存儲模式，如何利用Python讀取文件呢?今天老師就來給大家分享一下Python初學者教程中關于讀取文件的有關知識。大局部爬蟲一般按照“發送懇求——取得頁面——解析頁面——抽取并貯存內容”的流程，想要讀取信息，我們就要了解數據的存儲方式，其中文件格式是比較常見的一種。所謂文件格式，是指文件中存儲信息的一種標準方法。首先，文件格式指定文件是一個二進制或ASCII文件。其次，文件展示了文件的組織形式，如CSV、XLSX等。使用Python讀取CSV文件CSV格式屬于電子表格文件格式，數據存儲在單元格中，按照行和列結構進行組織。CSV中的每一行代表一個觀察，通常稱為一條記錄。每個記錄可以包含一個或多個由逗號分隔的字段。你可以使用Notepad讀取CSV文件，代碼如下：importpandasaspdpf=pd.read_csv('train.csv')使用Python讀取TXT純文本在純文本文件格式，一切都寫在純文本。TXT格式的文件可以很容易地通過任何程序進行讀取，讀取代碼如下：text_file=open("text.txt","r")lines=text_file.read()使用Python讀取ZIP文件zip格式是存檔文件格式，是最流行的基于數據壓縮的存檔文件格式。ZIP文件格式使用許多壓縮算法壓縮文檔，你可以輕松地識別ZIP文件的ZIP擴展名。代碼如下：importzipfilearchive=zipfile.ZipFile('T.zip','r')df=archive.read('train.csv')使用Python讀取XLSX文件xlsx也是電子表格文件格式，它是基于XML格式創建的Excel。xlsx數據是在一個表的單元格和列下組織的，每一個xlsx文件可以包含多于一個的表格，因此工作簿可以包含多個表。讀取代碼如下：importpandasaspdpf=pd.read_excel('train.xlsx',sheetname='invoice')除了以上文件類型，使用Python你還可以讀取XML、HTML、JSON等程序，基于Python簡單易學、應用廣泛的特性，越來越多的人選擇學習Python編程語言。...

2022-01-16點擊量：184

大家之所以選擇學習Python，其目的就是為了找到合適的工作，為以后的就業發展創造更好的機會，那么學習Python如何找到合適的工作崗位?1、Python是一門編程語言，在選擇崗位就業的時候盡可能選擇大型的科技企業，在大型科技企業之中進行初步就業會學習到更多規范化的開發流程積累自己的從業經驗，而且大型科技企業整合能力比較強，所以會為開發人員提供更多的學習和成長機會，這一點對于我們的發展起到非常重要的作用。2、選擇Python就業崗位的時候一定要盡量挑選互聯網企業，Python語言大家都知道主要應用場景在web開發、大數據開發以及人工智能等領域之中，互聯網企業是應用率最多的，也是最具有開發優勢的，所以盡可能選擇互聯網企業。3、挑選以產品開發為主要的團隊進行工作。對于一個程序員來說想要獲得更長的職業生涯周期，就應該盡可能選擇研發程序員的路線進行工作，選擇以研發產品為主要的工作團隊可以幫助我們更好的提升自身能力，積累經驗。Python學習費用高嗎?從市場上的收費標準以及收費情況來說，一般Python培訓費用收費標準在一萬三到兩萬元之間是正常的。對于我們來說，學習Python無關費用多少，都是未來的關鍵，它是一種對未來的投資，而不是消費。...

2022-01-15點擊量：167

python調用函數的語句格式是：printf("%d",a);scanf("%d",&b)。1、在f1中又發生對函數f2的調用，這時是把i2的值作為實參去調f2。順著SICP的線索學下去可以看到函數調用的順序雖然跟LIFO順序一致，但是調用者的棧幀并不一定要保留，在特殊情況下可以不保留調用者棧幀，尾調用（tailcall）的情況。2、函數作為另一個函數調用的實際參數出現。堆區一般是由程序員分配釋放，若程序員不釋放的話，程序結束時可能由OS回收，值得注意的是與數據結構的堆是兩回事，分配方式倒是類似于數據結構的鏈表。3、ESP和EBP之間的內存空間為當前棧幀，EBP標識了當前棧幀的底部。%rsp是堆棧指針寄存器，通常會指向棧頂位置，堆棧的pop和push操作就是通過改變%rsp的值即移動堆棧指針的位置來實現的。...

2022-01-15點擊量：175

是不是很多人都想問，為什么要寫配置文件呢？在開發過程中，我們常常會用到一些固定參數或者是常量。對于這些較為固定且常用到的部分，往往會將其寫到一個固定文件中，避免在不同的模塊代碼中重復出現從而保持核心代碼整潔。目前常用且流行的配置文件格式類型主要有ini、json、toml、yaml、xml等，這些類型的配置文件我們都可以通過標準庫或第三方庫來進行解析。那么Python中常見的配置文件寫法有哪些？1、toml：在某些方面也與后面要談到的yaml文件有些類似，但如果當你知道yaml的規范有幾十頁(沒有錯，真的就是幾十頁……)的時候，可能你真的就不太愿意去寫那么復雜的配置文件，toml格式則倒是個不錯的選擇。2、Yaml：yaml格式(或yml格式)是目前較為流行的一種配置文件，它早在2001由一個名為ClarkEvans的人提出;同時它也是目前被廣泛使用的配置文件類型，典型的就是Docker容器里的docker-compose。yml配置文件，如果經常使用Docker進行部署的人對此不會陌生。3、ini：ini即Initialize初始化之意，早期是在Windows上配置文件的存儲格式。ini文件的寫法通俗易懂，往往比較簡單，通常由節(Section)、鍵(key)和值(value)組成。4、json：json格式可以說是我們常見的一種文件形式了，也是目前在互聯網較為流行的一種數據交換格式。除此之外，json有時也是配置文件的一種。Python內置了json標準庫，可以通過load()和loads()方法來導入文件式和字符串的json內容。除了這些主流的配置文件類型之外，像一些cfg、properties等都可以作為配置文件，甚至和開頭提到的那樣，你單獨用一個。py文件來書寫各類配置信息作為配置文件進行導入都是沒問題，只是在跨語言共享時可能會有些障礙。...

2022-01-14點擊量：168

類的定義就像函數定義，要先執行才能生效。類定義語句的內容通常是函數定義，不過其它語句也可以，有時會很有用，進入類定義部分后，會創建出一個新的命名空間，作為局部作用域。因此，所有的賦值成為這個新命名空間的局部變量。特別是函數定義在此綁定了新的命名。類定義完成時(正常退出)，就創建了一個類對象。基本上它是對類定義創建的命名空間進行了一個包裝。1、類對象；類對象支持兩種操作：屬性引用和實例化。屬性引用使用和Python中所有的屬性引用一樣的標準語法：obj。name。類對象創建后，類命名空間中所有的命名都是有效屬性名。所以如果類定義是這樣:classMyClass:"""Asimpleexampleclass"""i=12345deff(self):return'helloworld'那么i和MyClass、f是有效的屬性引用，分別返回一個整數和一個方法對象。也可以對類屬性賦值，你可以通過給MyClass。i賦值來修改它。__doc__也是一個有效的屬性，返回類的文檔字符串："Asimpleexampleclass"。2、實例對象；實例對象唯一可用的操作就是屬性引用。有兩種有效的屬性名。數據屬性相當于Smalltalk中的“實例變量”或C++中的“數據成員”。和局部變量一樣，數據屬性不需要聲明，第一次使用時它們就會生成。另一種為實例對象所接受的引用屬性是方法。方法是“屬于”一個對象的函數。(在Python中，方法不止是類實例所獨有：其它類型的對象也可有方法。例如，鏈表對象有append，insert，remove，sort等等方法。然而，在后面的介紹中，除非特別說明，我們提到的方法特指類方法)實例對象的有效名稱依賴于它的類。按照定義，類中所有(用戶定義)的函數對象對應它的實例中的方法。3、類和實例變量；一般來說，實例變量用于對每一個實例都是唯一的數據，類變量用于類的所有實例共享的屬性和方法:正如在術語相關討論的可變對象，例如列表和字典的共享數據可能帶來意外的效果。...

2022-01-13點擊量：159

現在提起Python，如果不是IT行業內的人也會有所耳聞，短短幾年之間，python在國內從一門小眾語言，成長為行業主力。那么Python為什么這么火呢?接下來，帶你一探究竟。究其原因，Python大火的過程大概可以分為三個階段。2012~2014年是云計算最火的幾年，大批創業公司和巨頭擠破頭地進軍云計算領域，大家都在做IAAS，最著名的云計算開源平臺OpenStack就是基于Python開發的，為此催生出不少Python崗位；2014~2015年是「大眾創新，萬眾創業」口號喊得最響兩年，北京大街小巷似乎人人都是創業者，O2O、P2P產品如雨后春筍般冒出，什么語言最適合快速搭建原型?當然是Python，Python的開發速度一個頂仨。2016~2017年AI被大家廣泛認知，AlphaGO的出現讓業界為之興奮，人工智能不再是概念，而人工智能、機器學習的首選語言就是Python。這兩年特別是網絡爬蟲火得一塌糊涂，10個寫爬蟲的9個在用Python，曾經有一段時間知乎的Python話題全部被爬蟲相關的帖子刷屏，為什么爬蟲這么火，這個還是跟大數據有關，因為數據挖掘、分析、機器學習、人工智能都需要大數據的支撐，而真正有大數據的廠商沒幾個，所以小廠不得不通過爬蟲去獲取數據。為什么偏偏就Python火了，其它語言沒有?RubyonRails最火的那幾年，有人問Python之父吉多·范羅蘇姆怎么看，他說：”Python不需要殺手級應用，因為如果是這樣的話，Python在其它方面的作用就被忽略了。”Python在網絡爬蟲、數據分析、AI、機器學習、Web開發、金融、運維、測試等多個領域都有不俗的表現，從來沒有哪一種語言可以同時在這么多領域扎根。Python是一門兼具簡單與功能強大的編程語言，它專注于如何解決問題、自由開放的社區環境以及豐富的第三方庫，無需浪費時間去造輪子，各種Web框架、爬蟲框架、數據分析框架、機器學習框架應有盡有，拿來即用。盡管后起之秀Go語言為并發編程而生，效率高，但物理硬件性能已經顯著提升的情況下，編程語言帶來的性能影響已經不那么重要的，開發速度才是人們首要關注的問題，即使真遇到的性能問題，那么也可以用C語言無縫對接。雖說Java是老大哥，江湖地位無人能撼動，但體型過于臃腫、冗長的語法被越來越多的開發者所詬病，這也是為什么Google決定把Kotlin作為Android官方支持語言的主要原因。Python的發展完全是由社區自我驅動的，喜歡Python的原因很簡單，因為它確確實實給開發者帶來了愉悅的編程體驗。投資界有一句俗語“豬在風口上也能飛起來”，而Python本身就擁有眾多優點，恰好又趕上風口，所以，Python的火爆著實具有其必然性。...

2022-01-13點擊量：189

exec：假如我們一串字符串里面有Python代碼，這個時候，普通情況是會把這串代碼作為字符串來輸出的，而不會執行這段代碼。如果此時，我們想執行這串字符串里面的Python代碼，使用Exec語句即可解決。例如：c="print7788"exec(c)eval：假如我們一串字符串里面有Python的表達式，這個時候，普通情況是會把這串表達式作為字符串來輸出的，而不會執行這個表達式。如果此時，我們想執行這串字符串里面的Python表達式，使用Eval語句即可解決。例如：d="77+88"printeval(d)Exec與Eval語句的主要區別是，Exec處理字符串里面的代碼，而Eval是處理字符串里面的表達。...

2022-01-12點擊量：192

很多人都知道Go語言有垃圾回收，但其實Python編程語言也有，垃圾回收簡稱‘GC機制’，當內存不再需要時，應及時釋放，這種行為，被叫做“垃圾回收”，如果你還不了解，請看下文：垃圾回收其實對于Python開發者來說，日常是不需要關注內存管理和垃圾回收的，因為CPython的解釋器有獨有的機制進行處理，為什么在Python語言中不太需要關注垃圾回收呢？因為Python自己的解釋器自動做了垃圾回收相應的處理，在絕大部分場景下是不需要人為干涉的，另外，提到Python就會想到開發效率，因為Python是一門膠水語言，在很多場景下，高性能以及內存問題并不凸顯，而且現在服務器資源便宜而人力資源很貴的情況下。在使用Python做Web開發時，盡管工作了很長時間，也很少會遇到內存管理和垃圾回收的情況，Web應用幾乎都是使用多進程模型的，一則是會有定期超時重啟的機制，二是每次上線的操作也會進程的重啟。所以不會有某個進程長時間的駐留，使其占用很多內存，導致內存泄漏。所以，GC的缺陷基本不太會對Web開發產生很大的影響。且CPython也足夠完善，基本不太會出現內存泄漏這樣的問題。大部分場景下，都是因為開發者錯誤的使用或者是誤判導致內存占用不正常。引用計數Python的垃圾回收是建立在引用計數上的，所以理解它也是非常重要的，引用計數的原理如下：當一個對象的引用被創建或復制時，對象的引用計數加1；當一個對象的引用被銷毀時，對象的引用計數減1；當對象的引用計數減少至0時，也就意味著對象已經沒有被使用了，可以將其所占用的內存立即釋放。這種機制的特性是，有比較不錯的實用性，但也會有一個循環引用的問題，比如A引用了B，B又引用了A，導致每個對象的引用計數都不為0，那么A和B占用的內存資源將永遠不會被回收。所以就需要一些回收算法來解決這個問題，而Python就是使用了標記清除和分代回收機制。千鋒教育Python開發頻道或添加老師微信：15033336050...

2022-01-12點擊量：206

高階函數英文叫Higher-orderfunction，它是python語言中一個非常有用的功能函數，那么你知道什么是高階函數嗎?python高階函數有哪些?通過這篇文章為大家介紹一下，有需要的朋友們可以參考哦。什么是高階函數?變量可以指向函數，函數的參數可以接收變量，那么函數可以接收另一個函數作為參數，這種函數稱為高階函數。有兩個特點：1、把函數作為實參;2、把函數作為返回值。python高階函數有哪些?map函數：map()是python內置的高階函數，它接收兩個參數，一個是函數，一個是序列，map將傳入的函數依次作用到序列的每個元素，并且把結果作為新的列表返回。filter函數：filter()同樣也是接收一個函數和一個序列，和map()不同的是，filter函數把傳入的函數依次作用于每個元素，然后返回返回值是True的元素。reduce函數：reduce()把一個函數作用到一個序列上，這個函數必須接收兩個參數，reduce把結果和序列的下一個元素做累積計算。lambda函數：lambda()有時候傳參數時不需要顯示自定義的函數，直接傳入匿名函數更方便;冒號前面的X,y表示函數參數，匿名函數不需要擔心函數名的沖突，匿名函數也是一個函數對象，可以吧匿名函數賦值給一個變量，再利用變量來調用函數，匿名函數也可以作為返回值返回。sorted函數：sorted()作為python內置高階函數之一，其功能是對序列(列表、元組、字典、集合、字符串)進行排序。千鋒教育Python開發頻道或添加老師微信：15033336050...

2022-01-11點擊量：151

1.由簡入繁有的同學反映自己不會敲代碼，問他你是什么問題啊？同學直接給了一個完整的項目來，而他才剛剛開始學習不久。同學們在學習的時候一定要循序漸進，誰也不能一口吃成個胖子，前期主要是熟悉知識和Python的語法，等你熟悉了之后再去做項目，這樣就沒問題了。2.多上手練習還有的銅須表示記不住代碼，一上手就忘。這種情況一般都是不熟悉造成的，前期肯定都會出現這個問題，不過不要緊，記不住多敲幾遍就完事了，剛開始記不住可以照著敲，熟悉了之后自己嘗試盲打一下。3.做好分析再上手做項目的時候別直接就開始敲代碼，應提前做好一定的規劃，比如這個項目有什么功能，分別如何實現，然后根據自己的規劃去分階段完成，盲目的上手最后做著做著就不知道該怎么繼續了。4.培養信心，堅持學習如果自己碰上了打不出代碼的情況，大家也不用過于擔心，多練習就能避免這個問題。自己一定要有信心學好Python，當你代碼量上去之后你就會發現其實也沒有多難。千鋒教育Python開發頻道或添加老師微信：15033336050...

2022-01-11點擊量：184

隨著Python語言的地位上升，各大培訓機構紛紛開始開設Python培訓課程，還有的宣傳全民學Python，不學Python就來不及了，那么Python到底值不值得去報班學習呢？Python值不值得學？首先Python值不值得學這個問題需要看你想要學Python用來干什么？如果你想要學習Python并從事Python開發相關工作，那么Python肯定是你必須學習的。如果你沒有什么開發需求，只想當一個興趣特長來學習，那么也是可以學習Python的。如果你沒有任何需求，也對編程不感興趣，只是聽別人說Python好，高薪，或者被其他機構的招生老師忽悠學習Python的情況，那么建議你還是不要考慮學習Python了。因為Python屬于編程語言，學習過程和工作過程都是比較枯燥的，沒興趣的話很難能夠學好。學Python要不要報培訓班呢？什么樣的人適合參加培訓班？學Python現在普通人除了自學之外還可以選擇參加Python培訓班兩種方式，相比較來說Python培訓班學習肯定要比自學方式更好一些。Python培訓班適合零基礎并且還想將來從事Python開發相關崗位工作的同學選擇，而僅僅是想學Python作為興趣和特長的同學小千建議在網絡上找一些學習教程看一下就夠用了，當然你要想系統的學習一下Python參加培訓班也是不錯的選擇。千鋒教育Python開發頻道或添加老師微信：15033336050...

2022-01-10點擊量：216

Python已成為人工智能時代最受歡迎的編程語言，吸引了很多專業以及非專業人士的關注。在進行Python基礎學習時，人們都會接觸到作用域。什么是作用域?Python作用域包含哪些知識點呢?今天就來給大家介紹一下如何學習作用域。作用域是什么?作用域(Scope)是Python程序的一塊文本區域(textualregion)，在該文本區域中，對namespace是可以直接訪問，而不需要通過屬性來訪問，Scope是定義程序該如何搜索確切地“名字-對象”的名空間的層級關系。Python中有四個作用域：局部作用域Local、嵌套函數(閉包)作用域Enclosing、全局作用域Global、內置作用域Built-in。Python作用域搜索順序遵循LEGB規則搜，Local->Enclosing->Global->Built-in即：L>E>G>B。當有一個變量在local域中找不到時，Python會找上一層的作用域，即enclosing域(該域不一定存在)。enclosing域還找不到的時候，再往上一層，搜索模塊內的global域。最后，會在built-in域中搜索。對于最終沒有搜索到時，Python會拋出一個NameError異常。需要注意的是，作用域可以嵌套，如沒創建一個對象都有一個作用域，對象中再創建對象。如何理解Python中變量的作用域?1)理解全局變量和局部變量。定義的函數內部的變量名如果是第一次出現，且在=符號前，那么就可以認為是被定義為局部變量。在這種情況下，不論全局變量中是否用到該變量名，函數中使用的都是局部變量;2)函數內部的變量名如果是第一次出現，且出現在=符號后面，且在之前已被定義為全局變量，則這里將引用全局變量;3)函數中使用某個變量時，如果該變量名既有全局變量也有局部變量，則默認使用局部變量;4)在函數中將某個變量定義為全局變量時需要使用關鍵字global。千鋒教育Python開發頻道或添加老師微信：15033336050...

2022-01-10點擊量：116

Python內部使用引用計數，來保持追蹤內存中的對象，Python內部記錄了對象有多少個引用，即引用計數，當對象被創建時就創建了一個引用計數，當對象不再需要時，這個對象的引用計數為0時，它被垃圾回收。所有這些都是自動完成，不需要像C一樣，人工干預，從而提高了程序員的效率和程序的健壯性。在Python語言內部，當一個對象的引用計數為0時，它將被垃圾收集機制處理掉。當遇到兩個對象a和b相互引用時的這種情況時，del語句可以減少a和b的引用計數，并銷毀用于引用底層對象的名稱。需要注意的是，并不是每個對象都包含一個對其他對象的應用，所以這種情況下引用計數不會歸零，對象也不會被銷毀，這就可能會導致內存泄露。所以為了解決這問題，解釋器會定期執行一個循環檢測器，搜索不可訪問對象的循環并進行刪除。千鋒教育Python開發頻道或添加老師微信：15033336050...