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    互聯網時代，所有用戶行為都會留下足跡，而這些足跡在前端表現為用戶行為，在后端則表現為業務邏輯。企業在日常數據運營中，一方面因為日常報表展現的信息量過大，讓日常運營人員難以抓住重點；另一方面，又因為各部門的信息缺乏有效整合，難以形成完整的數據鏈條，進而在關鍵業務邏輯數據缺乏支撐點。
    針對企業日常數據運營的問題，企業一方面需要梳理組織架構，讓數據化運營各個環節流程有效的組織起來，另一方面則需要一套行之有效的方法體系，指導企業日常運營分析行為，而這個方法論就是本次提出的數據運營方法論——“點、線、面、體，四位一體方法論”。
    數據分析沒思路怎么辦？
    數據運營方法論
    1、點
    點，這里是指業務上的痛點或high點，進一步可理解為業務發展異常點或進階發展點，未來業務拓展關鍵點和BOSS關注點等。在數據上則體現為業務發展趨勢中的波峰、波谷和數據離散點。
    點，是我們在數據運營中首先要關注的地方，是整個數據運營分析中的起點和基礎點，也是“點、線、面、體”四位一體方法論中最基礎的元素，是整個數據運營進程的擴展點。例如我們平時在網站或APP分析過程中，發現某一天的訪客數明顯低于正常水平，那么是什么原因導致這個異常點出現呢？此時的這個點就是我們數據運營的切入點。
    2、線
    兩點成一線，推己及人，將業務中的異常點和我們日常運營目標有效的結合起來，就能形成一條清晰的數據運營分析線。除此之外，在數據運營數據積累過程中，隨著時間的推進，也能形成一條它自己的“時間序列曲線”，進而在分析過程中實現數據的時間價值。線的分析是實現數據與數據關聯的過程，是看趨勢的過程，是實現數據的時間價值與串聯識別價值的過程。
    另一方面，線的分析是維度分析的基礎，思考問題的開始，這個過程有如數據在數據庫中實現上下鉆取、OLAP分析的過程。理解線的分析，就好比分析流量在某一天下滑對月度銷售額的影響，從流量下滑這一點出發，到對目標結果影響這一點關聯分析的過程。
    3、面
    一條直線和直線外一點，構成面。此時的分析在“直線”分析的基礎上將外部影響因素“點”考慮進來，形成對目標分析更周詳的考慮。面的分析一線與多點的考慮，面比較點和線多的是輻射的影響與考量，是點、線分析整合的基礎上引入了運營場景的考量，并將不同數據運營過程場景化，簡單的講，一個場景就代表一個面。
    理解面的分析方法，應從應用場景方面考量，考量各方影響因素。因為“面”，所以有了數據的角色化、場景化
    4、體
    多面成體。如果說面是考慮到了影響店與目標結果的各個因素，那么體則是從多面角度出發，能夠從“旁觀者”的角度看待整個分析“體”，更多的是強調全局觀，是對整個分析體系的認知，是對點、線、面的全面整合，是完成的數據運營體系。
    點、線、面、提“四位一體”方法論是一個層層遞進的過程，是對運營業務場景分析從簡單到復雜的過程，從局部到全局的過程，是利用數據運營的思維方法。

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