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2022-01-19點擊量：572

1.SAS認證SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。2.CourseraCoursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網絡公開課程。Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程并具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。3.CDA數據分析師認證CDA認證是由CDAInstitute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標準，分為LEVELⅠ，LEVELⅡ，LEVELⅢ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。4.BDA認證BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬于一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。...

2022-01-19點擊量：293

我們都知道，大數據現在是非常火熱的，基本上是人盡皆知，很多人也都非常想加入這個行業，成為一名優秀合格的大數據工程師。從目前的情況來看，由于現今大市場環境下大數據人才匱乏，對于公司來說，很難招聘到合適的人才（既要有高學歷，同時最好還有大規模數據處理經驗），這也就為那些正在成為大數據工程師的朋友提供了一個很好的職業稀缺環境。那么大數據工程師的職業發展前景具體如何呢？大數據工程師的前途還是很明朗的，成為大數據工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事數據庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。1.大數據開發前景如何，企業對大數據開發的需求到底有多大。大數據開發，是一個剛剛開始發展的行業，而且技術經常更新，所以大數據的發展會長期發展，但要求程序員要跟著行業發展不斷學習進步。一個新技術的出現就意味著要學習研究。2.都知道大數據開發薪資很高，高的原因是什么，是因為技術門檻高難學，還是僅僅是因為目前會的人少，所以導致虛高（就像幾年前的ios一樣，結果現在ios爛大街）大數據開發的薪資確實高，技術性確實很強，不是誰都能學會的，需要邏輯思維能力，想成為行業大牛，必須要付出一番辛苦。不會像IOS，IOS較為簡單幾乎沒更新才會一下子爛大街，大數據隨技術的更新會刷掉一批又一批堅持不下來的人（這一點類似于JAVA，JAVA的技術是一直更新需要繼續不斷學習），所以大數據是不會爛大街的。至于你說的虛高，有一點，但是虛高的不多。3.培訓出來的大數據開發是否靠譜，之前看到的幾位大數據開發都是有三到五年的java開發經驗后再轉型。大數據確實很依賴JAVA開發，需要學習JAVA，但不至于3-5年，學上兩個月，再接觸下項目，就可以大數據學習了，后面再跟著大數據項目一起，有的是機會熟悉JAVA。...

2022-01-19點擊量：475

1.大數據開發前景如何，企業對大數據開發的需求到底有多大。大數據開發，是一個剛剛開始發展的行業，而且技術經常更新，所以大數據的發展會長期發展，但要求程序員要跟著行業發展不斷學習進步。一個新技術的出現就意味著要學習研究。2.都知道大數據開發薪資很高，高的原因是什么，是因為技術門檻高難學，還是僅僅是因為目前會的人少，所以導致虛高（就像幾年前的ios一樣，結果現在ios爛大街）大數據開發的薪資確實高，技術性確實很強，不是誰都能學會的，需要邏輯思維能力，想成為行業大牛，必須要付出一番辛苦。不會像IOS，IOS較為簡單幾乎沒更新才會一下子爛大街，大數據隨技術的更新會刷掉一批又一批堅持不下來的人（這一點類似于JAVA，JAVA的技術是一直更新需要繼續不斷學習），所以大數據是不會爛大街的。至于你說的虛高，有一點，但是虛高的不多。3.培訓出來的大數據開發是否靠譜，之前看到的幾位大數據開發都是有三到五年的java開發經驗后再轉型。大數據確實很依賴JAVA開發，需要學習JAVA，但不至于3-5年，學上兩個月，再接觸下項目，就可以大數據學習了，后面再跟著大數據項目一起，有的是機會熟悉JAVA。...

2022-01-19點擊量：552

我們都知道，大數據現在是非常火熱的，基本上是人盡皆知，很多人也都非常想加入這個行業，成為一名優秀合格的大數據工程師。從目前的情況來看，由于現今大市場環境下大數據人才匱乏，對于公司來說，很難招聘到合適的人才（既要有高學歷，同時最好還有大規模數據處理經驗），這也就為那些正在成為大數據工程師的朋友提供了一個很好的職業稀缺環境。那么大數據工程師的職業發展前景具體如何呢？大數據工程師的前途還是很明朗的，成為大數據工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事數據庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。大數據工程師在薪酬待遇也是很有優勢的，可以說，大數據工程師在IT類職業中比較稀缺的，大數據工程師的收入待遇可以說達到了同類的頂級。根據顏莉萍的觀察，國內IT、通訊、行業招聘中，有10％都是和大數據相關的，且比例還在上升。大數據時代的到來很突然，在國內發展勢頭激進，而人才卻非常有限，現在完全是供不應求的狀況。在美國，大數據工程師平均每年薪酬高達17.5萬美元，而據了解，在國內頂尖互聯網類公司，同一個級別大數據工程師的薪酬可能要比其他職位高很多。在職業發展路徑上，由于大數據人才數量較少，因此大多數公司的數據部門一般都是扁平化的層級模式，大致分為數據分析師、資深研究員、部門總監3個級別。大公司可能按照應用領域的維度來劃分不同團隊，而在小公司則需要身兼數職。這個職位的大部分人會往研究方向發展，成為重要數據戰略人才。另一方面，大數據工程師對商業和產品的理解，并不亞于業務部門員工，因此也可轉向產品部或市場部，乃至上升為公司的高級管理層。關于大數據工程師的職業發展問題小編就為大家介紹這么多。可以看到，大數據工程師未來的發展前景還是非常美好的，并且薪資待遇也非常的好，這也是為什么這么多人爭相加入到這一行業中的重要原因之一。如果大家心存志遠的話，可以選擇大數據工程師作為自己職業生涯的長遠規劃哦。...

2021-11-27點擊量：823

一名合格的數據庫工程師需要掌握什么技術呢？由小編為你解答。一、數據庫應用系統分析及規劃：（1）.軟件工程與軟件生命周期。（2）.數據庫系統生命周期。（3）.數據庫開發方法與工具。(4）.數據庫應用體系結構。(5).數據庫應用接口。二、數據庫設計及實現：(1)．概念設計。(2).邏輯設計。(3).物理設計。(4).數據庫對象實現及操作。三、數據庫存儲技術：(1)．存儲與文件結構。(2).索引技術。四、并發控制技術：(1)．事務管理。(2).并發控制技術。(3).死鎖處理。五、數據庫管理與維護：(1)、數據完整性。(2)、數據庫安全性。(3)、數據庫可靠性。(4)、監控分析。(5)、參數調整。(6)、查詢優化。(7)、空間管理。六、數據庫技術的發展與新技術：(1)、分布式數據庫。(2)、對象數據庫。(3)、并行數據庫。(4)、數據倉庫與數據挖掘。本文由培訓無憂網喜巧發布，更多信息歡迎關注培訓無憂網數據庫工程師培訓頻道或添加老師微信：15033336050...

2021-11-06點擊量：580

21世紀我們迎來了互聯網時代，也迎來了數據庫開發工程師。數據庫開發工程師(DatabaseDeveloper)是從事數據庫管理系統(DBMS)和數據庫應用軟件設計研發的相關工作人員的統稱，他屬于軟件研發工程師，但又有一部分運維工作的內容。他主要從事軟件研發的工作，但同時也要參與數據庫生產環境的問題優化和解決。數據庫開發工程師與傳統的數據庫管理員(簡稱DBA，也稱為數據庫工程師)是不同的職位。傳統的DBA主要屬于運維職位，而數據庫開發工程師則屬于軟件研發職位。但二者也有部分工作內容重合，比如都要跟進數據庫生產環境出現的故障問題，其中DBA主要負責故障處理，而數據庫開發工程師主要跟進自己開發的系統模塊出現的bug或性能問題。根據研發的內容不同，數據庫開發工程師可以分為兩大發展方向：數據庫內核研發和數據庫應用軟件研發：a)數據庫內核研發：主要負責設計和研發數據庫管理系統，重點關注的是數據庫管理系統內部架構的設計和實現，比如MySQL分支的開發、Oracle10g新特性開發等；b)數據庫應用軟件研發：主要負責設計和研發數據庫管理系統衍生的各種應用軟件產品，重點關注的是數據庫外部應用軟件產品架構的設計和實現，比如分布式數據庫、數據庫中間件等。主要職責：深入研究數據庫內核相關技術，設計并實現數據庫管理系統深入了解數據庫應用的業務需求，主導設計不同數據庫架構的應用軟件，并持續優化根據業務需求設計數據庫邏輯和物理模型,開發數據庫生產環境所需要的存儲過程、函數、腳本等參與數據庫生產環境的問題優化和解決探索、研究新的數據庫架構發展方向工作內容：數據庫開發工程師的日常工作是設計、開發數據庫系統和數據庫應用軟件，因此與軟件研發的過程一樣，會覆蓋需求、設計、編程和測試四個階段：需求：深入調研用戶市場需求，認清項目的應用場景，解決的問題，性能指標等，需要與數據庫系統使用方反復溝通，確定具體的需求。設計：根據收集整理的需求文檔設計數據庫系統軟件的模型和架構，劃分模塊分別進行概要和詳細設計。編程：按照模塊分工和設計文檔，進行編碼和調試。測試：將開發完成的數據庫系統交給測試人員進行測試，主要使用的測試方法有黑盒測試、白盒測試、壓力測試、性能測試等，測試全部通過后即可等待發布。當數據庫系統軟件完成發布后，數據庫開發工程師還需要跟進具體的生產環境使用情況，參與具體問題的改進和優化，提供解決方案。技能要求：1.通用基礎技能要求1）精通一種常用編程語言（C/C++、JAVA、PHP等），了解主流的框架、庫使用和原理2）深入了解計算機數據結構和算法設計，具備Linux操作系統基礎知識3）掌握基本的網絡編程知識，熟悉多線程編程及其技巧4）熟練掌握Linux、webserver、數據庫、緩存相關技術的使用，了解內部實現機制為最優5）掌握數據庫基本原理和知識，熟悉SQL語法規則和特點6）有開源數據庫（MySQL、PostgreSQL等）研究和開發經驗高階要求：1）熟練掌握分布式系統理論并有著大量實踐2）開源社區成員，為開源軟件提交過patch3）精通Linux系統IO、鎖等調優技術軟素質要求：1）有良好的英語閱讀能力，能夠閱讀英文資料2）自我驅動，主動的學習能力和較強的動手能力3）工作認真細致，有責任心，勤奮踏實，善于思考問題4）有時間觀念，獨立性強，溝通能力好，具有團隊合作精神職業發展：1.人才來源數據庫開發工程師的人才來源可以分為2個方面：應屆畢業生和社招。1）應屆畢業生：對于應屆畢業生來說，要想成長為數據庫開發工程師需要具備一些軟件研發方面的技能，同時對數據庫理論基礎有一定了解，對于數據庫管理系統有一些實踐經驗，再加上較好的主動性、工作認真細致、具有團隊合作精神即可；2）社招：社會招聘主要可以從軟件研發和DBA兩個方面來篩選人才。對于之前從事大型分布式軟件系統研發的工程師，比較容易轉型為數據庫開發工程師，只需要熟悉一些數據庫架構和理論基礎即可。而對于DBA來說，已經擁有大量的數據庫運維經驗，對于數據庫研發工作非常有幫助，此時再需要掌握一定的代碼編寫能力和分布式計算的基礎，即可轉型成為數據庫開發工程師。職業發展方向：數據庫開發工程師的職業發展主要分為兩條線：技術方向和管理方向。1）技術方向：根據研究領域的不同，主要分為數據庫架構師和數據庫運維技術專家兩個方向。數據庫架構師：熟練掌握各種數據庫管理系統的架構和內部原理，能夠根據實際業務需求，設計出不同的數據庫應用系統架構，并在業務高速發展時，提供數據庫模型設計的優化建議和解決方案數據庫運維技術專家：這個發展路線與高階DBA的發展路線比較相似。當數據庫開發工程師在跟進和解決數據庫生產環境問題的過程中，積累了大量的運維經驗，熟練掌握了大量先進的數據庫運維技術，比如分布式部署、性能監控、彈性擴容等，可以成長為數據庫運維技術專家，為各產品提供數據庫架構設計和優化建議。2）管理方向：從數據庫開發工程師開始持續發展，積累了一定技術深度，并且通過與業務部門交互溝通鍛煉了較強的協調和推進能力，可以轉型為管理崗位。管理崗位的常見發展路徑包括經理、總監、CTO、CEO等，往往在小型創業公司管理崗位發展迅速，在中大型公司的發展速度相對較慢。行業競爭力1.薪酬競爭力1）橫向對比：數據庫開發工程師屬于專項領域的高質量技術人才，市場需求旺盛，薪酬競爭力較高，往往高于軟件研發工程師2）縱向對比：隨著經驗和技術深度的積累，越資深的研發工程師往往越值錢。但是公司規模不同，薪酬往往差別較大。由于小公司在數據庫研發領域起步晚，需求低,因此中小公司的薪酬往往略低于BAT等大型公司。3）第三方薪酬調查報告：《2013年數據庫工程師薪酬調查報告《DatabaseDeveloperSalary市場需求1）數據庫研發行業的市場價值：參考ITOM(ITOperationManagement)2013年的市場規模是190億美金2）人員需求：中大型公司尤其緊缺，初創公司需求量較低3.技術能力1）數據庫開發工程可以接觸到最前沿的數據庫系統，目前業界比較流行的數據庫系統主要分為關系型的和非關系型的，這些數據庫都成為當前國內外大型公司的底層存儲系統。關系型數據庫：MySQL、Oracle、SQLServer、IBMDB2非關系型數據庫(NoSQL)：Redis、MongoDB、HBase、Cassandra2）根據不同應用場景，數據庫架構又可以分為單機數據庫、集群式數據庫、分布式數據庫和云數據庫等。由于經驗的不同，數據庫開發工程熟練掌握的數據庫架構往往不同，越高階的數據庫開發工程掌握和了解業界的數據庫架構前沿知識越豐富。數據開發工程師的發展前景好，月薪也高，是一個非常不錯的職業。本文由培訓無憂網喜巧發布，更多信息歡迎關注培訓無憂網數據庫開發工程師培訓頻道或添加老師微信：15033336050...