大數據工程師的前途還是很明朗的，成為大數據工程師如果有相關方面的經驗的話還是比較簡單的。目前長期從事數據庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師方面的工程師，以及任何在工作中需要通過數據來進行判斷決策的管理者，比如某些領域的運營經理等，都可以嘗試該職位，而各個領域的達人只要學會運用數據，也可以成為大數據工程師。

  1.大數據開發前景如何，企業對大數據開發的需求到底有多大。

大數據開發，是一個剛剛開始發展的行業，而且技術經常更新，所以大數據的發展會長期發展，但要求程序員要跟著行業發展不斷學習進步。一個新技術的出現就意味著要學習研究。

  2.都知道大數據開發薪資很高，高的原因是什么，是因為技術門檻高難學，還是僅僅是因為目前會的人少，所以導致虛高（就像幾年前的ios一樣，結果現在ios爛大街）

大數據開發的薪資確實高，技術性確實很強，不是誰都能學會的，需要邏輯思維能力，想成為行業大牛，必須要付出一番辛苦。不會像IOS，IOS較為簡單幾乎沒更新才會一下子爛大街，大數據隨技術的更新會刷掉一批又一批堅持不下來的人（這一點類似于JAVA，JAVA的技術是一直更新需要繼續不斷學習），所以大數據是不會爛大街的。

至于你說的虛高，有一點，但是虛高的不多。

  3.培訓出來的大數據開發是否靠譜，之前看到的幾位大數據開發都是有三到五年的java開發經驗后再轉型。

  大數據確實很依賴JAVA開發，需要學習JAVA，但不至于3-5年，學上兩個月，再接觸下項目，就可以大數據學習了，后面再跟著大數據項目一起，有的是機會熟悉JAVA。

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