課程優勢

發展浪潮
大數據時代來襲,得數據者的天下。通過多個數據分析挖掘項目幫助學員夯實技術基礎,緊隨技術發展趨勢。課程研發小組定時進行課程設計、更新，保證學員學到的是最新技術。
項目實戰
7個階段多達25個左右的商業項目實戰,有影院訂票管理系統、ATM銀行管理系統、亞馬遜在線書城數據庫設計、友邦保險CRM數據庫設計、去哪玩數據庫設計、二嗨租車系統、backStone(數據庫備份還原系統)、旅游網站、游戲網站、個人博客應用系統、亞馬遜電商系統、友邦客戶關系管理系統、Oracle CRM系統、Cloud云在線教育平臺、保險經紀平臺、軟件外包平臺、網站PV計算、電商日志流量分析系統、地區銷售額數據和省份銷售排行分析系統、游戲大數據實時
學習資源
課程體系分階段由淺入深;各階段亦可獨立講授;課程配置不盲從大流;完全遵從市場對職業人才的需求進行考慮。另有職業素養課程打造全面的就業能力，旨在提升習慣、能力、意識。

就業選擇

課程覆蓋面廣,幾乎覆蓋了企業80%以上的業務模式。學員完成學業后可勝任多種崗位。大數據分析師、業務數據分析師、數據產品經理、業務數據挖掘師、建模數據挖掘師、高級數據產品經理、高級系統架構師、運維架構師等。

課程內容

1、Linux系統做為大數據平的企業級操作系統，本部分是基礎課程，幫大家打好Linux基礎，以便更好地學習Hadoop，hbase,NoSQL，Spark，Storm，docker,openstack等眾多課程。這是進入大數據領域的必須掌握的基礎技術因為企業中的項目基本上都是使用Linux環境下搭建或部署的。
2、本課程是整套大數據課程的基石：其一，分布式文件系統HDFS用于存儲海量數據，無論是Hive、HBase或者Spark分析的數據是存儲在HDFS里面；其二是分布式資源管理框架YARN是用來在Hadoop云操作系統（也稱數據系統）管理集群資源和分布式數據處理框架MapReduce、Spark應用的資源調度與監控的；分布式并行計算框架MapReduce目前是海量數據并行處理的一個最常用的框架。Hadoop 2.x的編譯、環境搭建、HDFS Shell使用，YARN集群資源管理與任務監控，MapReduce編程，分布式集群的部署管理（包括高可用性HA）必須要掌握的。
3、hive是基于Hadoop的一個數據倉庫工具，可以將結構化的數據文件映射為一張數據庫表，并提供基本的SQL查詢功能，可以將SQL語句轉換為MapReduce任務進行運行。其優點是學習成本低，可以通類SQL語句快速實現簡單的MapReduce統計，不必開發專門的MapReduce應用，十分適合數據倉庫的統計分析。
4、Sqoop是一款開源的工具，主要用于在Hadoop(Hive)與傳統的數據庫mysql、Oracle、SQLServer、postgresql等RDBMS數據間進行數據的傳遞，可以將一個關系型數據庫，例如：MySQL、Oracle、SQLServer、Postgres等RDBMS中的數據導進到關系型數據庫中。Sqoop項目開始于2009年，最早是作為Hadoop的一個第三方模塊存在，后來為了讓使用者能夠快速部署，也為了讓開發人員能夠更快速的迭代開發，Sqoop獨立成為一個Apache項目。