第 一階段Python核心基礎(chǔ)
主要內(nèi)容：
HTML、CSS、JS、Ajax、canvas、bootstrap、H5等,Python基礎(chǔ)語法、Python高 級語法、文件I0、面向?qū)ο缶幊獭⒌谌�方主流模塊、虛擬環(huán)境、qt界面庫、tcp/ip協(xié)議、udp協(xié)議、郵件編程、粘包分包處理、應(yīng)用層協(xié)議構(gòu)建、并發(fā)處理模型、協(xié)議包構(gòu)建等
可就職崗位:
運維工具開發(fā)工程師、UI開發(fā)工程師、服務(wù)器開發(fā)工程師
項目實戰(zhàn):
酷炫計算器，俄羅斯方塊，聊天室,即時通訊，網(wǎng)絡(luò)直播等
第二階段Python全棧
主要內(nèi)容：
視圖、模版、模型、數(shù)據(jù)庫增刪改查、外鍵、觸發(fā)器表單、后臺管理、mysql、mongod-b、redis、flask、tornado、django、centos、nginx、uwsgji等
可就職崗位:
web前端開發(fā)工程師、web后端開發(fā)工程師、web全棧工程師等
項目實戰(zhàn):
認證系統(tǒng)，內(nèi)容管理系統(tǒng),評論系統(tǒng),博客系統(tǒng)等
第三階段網(wǎng)絡(luò)爬蟲
主要內(nèi)容
urlib、urllib2、requests、beautiful soup、selenium、phantomjs、scrapy、cookie.session、http協(xié)議、反爬蟲機制、get請求詳解、Post請求詳解、模擬登錄、處理驗證碼
可就職崗位:
金融爬蟲工程師、反爬蟲工程師、大數(shù)據(jù)爬蟲工程師等
項目實戰(zhàn):.
爬取知乎問答，爬取人人網(wǎng)美女圖片，爬取騰訊視頻，自動化運營微信公眾號等
第四階段人工智能
主要內(nèi)容
numpy、pandas、matplotlib、tensorflow、sklearn、線性回歸、bp神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機器學習、深度學習、激活函數(shù)、損失函數(shù)、學習率、正則化、滑動平均、交叉熵等
可就職崗位:
人工智能算法工程師、人工智能訓練師、人工智能圖像識別工程師、人工智能架構(gòu)師、智能推薦算法專家、人工智能-機器學習專家等
項目實戰(zhàn):
手寫識別，圖片分類，人臉識別，語言識別，自動識別驗證碼等

Python爬蟲
爬蟲幾乎是所有Python工程師都會的，網(wǎng)絡(luò)爬蟲的三大基本步驟(網(wǎng)絡(luò)請求、數(shù)據(jù)解析、數(shù)據(jù)存儲)。另外還有反爬操作，比如，我們經(jīng)常容易遇到被反爬蟲，比如字體反爬、IP識別、驗證碼等。
人工智能
人工智能的核心是算法和模型。需要快速的聚焦問題的本身，而且需要能夠進行交互式的進行模型訓練。而能夠滿足這些需求的只有Python了。
自動化辦公
Python并非只適合開發(fā)技術(shù)人員使用，在金融領(lǐng)域很多從業(yè)人員也用Python來進行金融量化。辦公白領(lǐng)如果會使用Python可以很方便來批量操作Excel、Word、PDF，讓你成為真正的時間管理大師。
Web開發(fā)
能開發(fā)Web的不僅僅有Java，Python也可以進行快速的Web開發(fā)，Django、Flask等都是知名的Python Web框架。能夠充分利用Python的特性進行高效的Web開發(fā)。
Python數(shù)據(jù)分析
對于海量數(shù)據(jù)的處理是Python的強項。所以數(shù)據(jù)工程師的必備技能也是Python。數(shù)據(jù)清洗非常方便。數(shù)據(jù)分析庫Pandas提供了方便的Api讓你對數(shù)據(jù)進行分析，結(jié)構(gòu)化，圖形展示。Python也提供了快速可視化工具，諸如matplotlib、holoviews等，讓數(shù)據(jù)快速可視化。