北京CDA數(shù)據(jù)分析師培訓機構(gòu)
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關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)分析線下培訓哪里好
課程名稱：量化投資就業(yè)班-360小時助力量化Career
課程類目：量化投資
課程類型：正式課
授課形式：現(xiàn)場+遠程
免費試聽：是
適合基礎(chǔ)：零基礎(chǔ)學員
上課人數(shù)：30
班級名稱：基礎(chǔ)班
上課時間：周一到周五8-17點
開班時間：每月開課
課時數(shù)量：360
朝九晚九全程跟班答疑、一對一督學、定期直播串講、五分鐘內(nèi)有問必答、出勤率和進度監(jiān)督、作業(yè)與測試
1，通過專業(yè)，有針對性的課程提升自己的量化投資技能； 2，通過量化投資領(lǐng)域從業(yè)的講師授課，掌握量化投資實戰(zhàn)經(jīng)驗； 3，通過360小時高強度的學習與訓練，實現(xiàn)獨立編寫策略的目標； 4，通過畢業(yè)答辯的能力展現(xiàn)，彌補招聘中無法吻合的條件要求。
01章量化投資概述（3課時）
01-01量化投資的定義 (量化, 金融, 工程, 交易)
01-02量化投資行業(yè)現(xiàn)狀 (國外, 國 內(nèi))
01-03量化投資行業(yè)展望 (崗位職業(yè), 互聯(lián)網(wǎng)金融, 金融科技)
02章金融理論：金融基礎(chǔ)知識（12課時）
02-01經(jīng)濟金融原理
02-02證券及衍生品
02-03期貨及衍生品
03章Python基礎(chǔ)（12課時）
03-01語言介紹和對比
03-02安裝、配置和IDE
03-03python基礎(chǔ)和特性
04章Python進階（12課時）
04-01numpy
04-02pandas
04-03scipy
04-04matplotlib
05章Python三方庫（3課時）
05-01清單介紹
06章數(shù)學-概率論與數(shù)理統(tǒng)計（6課時）
06-01理論和python案例
07章數(shù)學-微積分（3課時）
07-01理論和python案例
08章數(shù)學-線性代數(shù)（6課時）
08-01理論和python案例
09章數(shù)據(jù)庫（6課時）
09-01mysql
09-02mongdb
10章大數(shù)據(jù)理論與技術(shù)（12課時）
10-01hadoop
10-02spark
11章機器學習理論（12課時）
11-01概念、類型、應用場景
11-02監(jiān)督學習
11-03無監(jiān)督學習
11-04半監(jiān)督學習
11-05強化學習
11-06深度學習
11-07遷移學習
11-08其他
12章機器學習技術(shù)（24課時）
12-01sklearn
12-02keras
12-03TensorFlow
13章金融理論-金融專業(yè)知識（12課時）
13-01專業(yè)技能
13-02證券估值
13-03衍生品定價
14章量化相關(guān)軟件
14-01同花順、通達信-軟件使用,公式,指標,信號（3課時）
14-02joinquant、ricequant、bigquant、uqerquant-介紹,數(shù)據(jù),功能,案例（6課時）
14-03TB、WH、TS、YT、MC-軟件介紹,數(shù)據(jù),功能,案例（6課時）
14-04國泰安、天軟、Wind-軟件介紹,數(shù)據(jù),功能,案例（6課時）
15章Python量化相關(guān)庫（12課時）
15-01tushare
15-02talib
16章模型案例-模型研發(fā)流程（12課時）
16-01模型原型
16-02數(shù)據(jù)
16-03模型模板
16-04回測
16-05優(yōu)化
16-06業(yè)績評價
17章模型案例-擇時模型:技術(shù)指標模型（12課時）
17-01模型原型：ma,macd,sar,rsi,kdj,boll,kama,turtle,grid
17-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗
17-03模型信號
17-04歷史回測
17-05參數(shù)優(yōu)化
17-06業(yè)績評價
18章模型案例-擇時模型:K線形態(tài)與組合模型（12課時）
18-01模型原型：希望之星,**昏之星,紅三兵,綠三兵,圓弧底,“V”型底,“U”型底,“W”底,“M”頂
18-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗
18-03模型信號
18-04歷史回測
18-05參數(shù)優(yōu)化
18-06業(yè)績評價
19章模型案例-擇時模型:經(jīng)典日內(nèi)模型（12課時）
19-01模型原型：hans123,r-breaker,hl-breaker,nhl-breaker,ap-cross,grid
19-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗
19-03模型信號
19-04歷史回測
19-05參數(shù)優(yōu)化
19-06業(yè)績評價
20章模型案例-擇時模型:機器學習模式識別（24課時）
20-01模型原型：線性回歸,邏輯回歸,決策樹,隨機森林,SVM,神經(jīng)網(wǎng)絡
20-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗
20-03模型信號
20-04歷史回測
20-05參數(shù)優(yōu)化
20-06業(yè)績評價
21章模型案例-因子模型:基本面因子（12課時）
21-01模型原型：因子模型、套利定價模型（APT）
21-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗-財務因子（盈利性、估值、現(xiàn)金流、成長性、營運能力、資本結(jié)構(gòu)）；統(tǒng)計因子（換手率、波動率）；一致預期因子（分析師評級、盈利預測）
21-03模型信號
21-04歷史回測
21-05參數(shù)優(yōu)化
21-06業(yè)績評價
22章模型案例-因子模型:技術(shù)因子（12課時）
22-01模型原型：因子模型
22-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗
22-03模型信號
22-04歷史回測
22-05參數(shù)優(yōu)化
22-06業(yè)績評價
23章模型案例-因子模型:數(shù)據(jù)挖掘另類因子（12課時）
23-01模型原型：因子模型
23-02數(shù)據(jù)類型、源和清洗-事件；輿情；大數(shù)據(jù)
23-03模型信號
23-04歷史回測
23-05參數(shù)優(yōu)化
23-06業(yè)績評價
24章模型案例-套利（12課時）
24-01無風險套利理論
24-02無風險套利案例
24-03ETF套利
24-04期現(xiàn)套利
24-05跨期套利
24-06跨品種套利
24-07跨市場套利
24-08期權(quán)套利
24-09配對模型
24-10統(tǒng)計套利原理
24-11統(tǒng)計套利案例
25章模型案例-阿爾法對沖（alpha hedge）（12課時）
25-01capm
25-02套利定價模型（APT）
25-03案例
26章模型案例-聰明貝塔（smart beta）（12課時）
26-01同因子投資、阿爾法投資的相同和區(qū)別
26-02產(chǎn)生背景
26-03案例
27章模型案例-資產(chǎn)配置（12課時）
27-01Equal Weight
27-02risk parity
27-03Minimum Variance
27-04Markowitz Model
27-05Black-Litterman Model
28章交易接口（12課時）
28-01股票交易接口
28-02期貨交易接口
28-03其他交易標的交易接口
29章量化系統(tǒng)（24課時）
29-01rqalpha
29-02zipline
29-03vnpy
30章量化交易經(jīng)驗分享（6課時）
30-01交易分享
30-02模型開發(fā)分享
30-03技術(shù)分享
31章量化投資崗位就業(yè)指導（6課時）
CDA數(shù)據(jù)分析師
目前，CDA已與國內(nèi)100多所高校進行了戰(zhàn)略合作，建立了CDA數(shù)據(jù)分析師考試中心及人才培養(yǎng)基地；已出版30多本CDA數(shù)據(jù)分析師系列叢書，市場發(fā)行量數(shù)萬冊；已進行500多期線上線下數(shù)據(jù)分析及大數(shù)據(jù)培訓課程，培養(yǎng)學員10萬+人次；已在全 國70+城市舉辦15屆CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試，報考考生數(shù)萬人；已開展了四屆中 國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDA SUMMIT），每屆參會人數(shù)3000多人；中 國數(shù)據(jù)分析師俱樂部（CDA CLUB）每周舉辦各類型線上線下沙龍會議、公開課等活動共1000多期。
學校榮譽
01
IBM大學戰(zhàn)略合作伙伴
發(fā)展歷程
02
2006年
服務內(nèi)容
特色服務
2016年，CDA研究院加入由工信部指導下的“中 國大數(shù)據(jù)生態(tài)產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟”理事會成員，分管教育事業(yè)。
2017年，CDA與工信部賽迪達成戰(zhàn)略合作推出大數(shù)據(jù)雙認證，被評為“大數(shù)據(jù)zui佳培訓機構(gòu)”；
2018年，CDA入選教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目；
2019年，CDA獲得“2019年創(chuàng)新中 國·年度新商業(yè)zui具成長力項目”，“2019年沙利文中 國新經(jīng)濟峰會創(chuàng)新領(lǐng)導力獎”；
2020年，榮獲“年度逆勢生長行業(yè)影響力企業(yè)”，入選北京市科學技術(shù)委員會“首批高精尖產(chǎn)業(yè)技能培訓機構(gòu)”，成為“中 國成人教育協(xié)會”成人教育培訓機構(gòu)工作委員會理事單位；
2021年，CDA數(shù)據(jù)分析師認證標準經(jīng)國標委發(fā)布認定，是目前現(xiàn)行有效的數(shù)據(jù)分析師能力標準。
“CDA數(shù)據(jù)分析師”人才已遍布在世 界范圍各行各業(yè)，包括500強企業(yè)、科技獨角獸、大型金融機構(gòu)、大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)、國企事業(yè)單位、國 家行政機關(guān)等等。“CDA數(shù)據(jù)分析師”人才隊伍秉承著CDA職業(yè)道德準則，發(fā)揮著專業(yè)技能，已成為科技飛速發(fā)展的核心力量。
電子工業(yè)出版社 優(yōu) 秀合作者
教育管理信息化專業(yè)委員會理事單位
2018年度職業(yè)教育人才培訓品牌機構(gòu)
2018年度大數(shù)據(jù)影響力先鋒企業(yè)
2018入選教育部產(chǎn)學合作協(xié)同育人項目
網(wǎng)易云課堂2017年度zui佳服務獎
2017年度中 國互聯(lián)網(wǎng)+ zui佳培訓機構(gòu)獎
中 國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)生態(tài)聯(lián)盟理事單位
開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、計量實戰(zhàn)，學術(shù)研究等相關(guān)培訓視頻和現(xiàn)場班
2007年
開展數(shù)據(jù)統(tǒng)計、數(shù)據(jù)分析相關(guān)培訓班
2011年
隨著大數(shù)據(jù)熱潮的來臨，依托累計上萬類共享資料，多年沉淀師資團隊，論壇召集多位專家，研發(fā)CDA數(shù)據(jù)分析師體系
2013年
CDA數(shù)據(jù)分析師品牌成立，提供系統(tǒng)化的大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析人才培養(yǎng)和認證
2014年
CDA INSTITUTE 成立 ,并推出第 一屆全 國CDA數(shù)據(jù)分析師認證考試
2015年
第 一屆中 國數(shù)據(jù)分析師行業(yè)峰會（CDAS）在9月11日成功舉辦，參會人數(shù)逾3000人
2016年
CDA匯聚海內(nèi)外大數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)分析專家上千人，推出就業(yè)班、數(shù)據(jù)科學家訓練營、企業(yè)內(nèi)訓、CDA俱樂部等多個項目
2017年
整合論壇與CDA數(shù)據(jù)分析師業(yè)內(nèi)資源，形成數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域生態(tài)圈，并進一步升級CDA企業(yè)內(nèi)訓體系，正式推出大數(shù)據(jù)實驗室
2018年
北上廣深等多個城市均有校區(qū)；擁有200多位專業(yè)師資；培養(yǎng)學員超過3萬人，每年6月/12月全 國28個城市舉辦CDA認證考試
2019年
已舉辦九屆數(shù)據(jù)分析師認證考試，得到業(yè)界廣泛認可，學員遍布各大知名企業(yè)。人工智能產(chǎn)品“好學AI”問世，引領(lǐng)DT時代新一波技術(shù)培訓浪潮
數(shù)據(jù)分析、大數(shù)據(jù)、人工智能、互聯(lián)網(wǎng)運營培訓
免費試聽，免費重讀，小班授課，一對一教學，推薦就業(yè)
學校名稱：北京CDA數(shù)據(jù)分析師培訓機構(gòu)
固定電話：400-001-5729
授課地址：北京市海淀區(qū)中坤大廈 預約參觀
