目標檢測介紹
介紹：目標檢測，人臉識別在企業方方面面都有廣泛應用。在安防，智能家居更是前景廣闊，本案例通過學習Opencv與dlib進行目標檢測與人臉識別。
業務：1.環境安裝2.人臉識別，人臉關鍵點識別3.視頻和攝像頭人臉識別4.自己訓練分類器
技術應用點：1.Tensorflow 2.神經網絡3.Opencv 4.dlib
基于電商用戶文本挖掘
介紹：想要用產品價值撬動一個用戶，同緯度競爭別家的先發優勢門檻太高，如果別家體量很大，基本可以放棄。創新可能就是剩下的活路，而面對互聯網的高速發展，線下需求基本都被互聯網化，切入點可能就轉移到細分市場。
業務：1.了解項目公司的背景和對接人員情況2.溝通明確實際的項目需求3.根據項目需求梳理分析思路4.確定分析工具和人員配置,進行數據分析5.撰寫分析結論和方案
技術應用點：1.Jieba分詞2.WordCloud詞云3.樸素貝葉斯4.波士頓矩陣5.Pandas數據處理6.Matplotlib+Seaborn可視化處理7.Logistic回歸
購物網站用戶畫像
介紹：用戶點擊流日志收集、用戶畫像建模、推薦對象畫像建模、數據實時計算平臺、數據離線計算平臺、推薦算法模型、協同過濾算法，使用 python 最流行的 scikit-learn 實現的聚類分析項目。聚類分析是機器學習中非常重要的算法，此項目主要利用 KMeans 對附近的用戶進行聚類分析，達到針對不同用戶采用不同的商業推廣方案的目的。
業務：1.構建用戶畫像 2. 用戶行為分析 3. 用戶推薦系統 4. 潛在客戶挖掘
技術應用點：1.RFM 2.Kmeans 3.Apriori 關聯分析 4. 協同過濾

1.課程體系顛覆升級
2.六維全息課程
3.開創多學科聯合項目
4.CREA項目研發模型
5.全程面授大咖云集
6.百人講師天團
7.就業薪資持續高穩
8.學員就業均薪過萬

全學科協作
全學科覆蓋企業項目開發前端、中臺、后臺全流程，真實承接上下游需求，高效協作。
跨平臺實施
項目交叉融合，PC端、移動端、智能終端，各平臺功能實現，技能進步看得見！
真場景實操
還原企業真實開發場景，從項目立項到部署上線全程參與，不落下每一個開發環節。
高標準驗收
超高驗收標準，以真實企業需求要求功能實現，確保項目無BUG，流暢運行。