學大數據需要什么基礎

學大數據需要什么基礎？隨著大數據技術在企業界如火如荼的實踐，企業對組建大數據團隊的迫切程度也也來越高，對與大數據相關高端人才的需求也越來越緊迫，那么大數據應該學習哪些知識呢。以下是小編為你整理的學大數據需要什么基礎

Hadoop

可以說，hadoop幾乎已經是大數據代名詞。無論是是否贊成，hadoop已經是大部分企業的大數據標準。得益于Hadoop生態圈，從現在來看，還沒有什么技術能夠動搖hadoop的地位。

這一塊可以按照一下內容來學習：

1、Hadoop產生背景

2、Hadoop在大數據、云計算中的位置和關系

3、國內外Hadoop應用案例介紹

4、國內Hadoop的就業情況分析及課程大綱介紹

5、分布式系統概述

6、Hadoop生態圈以及各組成部分的簡介

分布式文件系統HDFS

HDFS全稱 Hadoop Distributed File System ，它是一個高度容錯性的系統，適合部署在廉價的機器上，同時能提供高吞吐量的數據訪問，非常適合大規模數據集上的應用。為了實現流式讀取文件系統數據的目的，HDFS放寬了一部分POSIX約束。

1、分布式文件系統HDFS簡介

2、HDFS的系統組成介紹

3、HDFS的組成部分詳解

4、副本存放策略及路由規則

5、NameNode Federation

6、命令行接口

7、Java接口

8、客戶端與HDFS的數據流講解

9、HDFS的可用性(HA)

工欲善其事必先利其器

學習大數據，對電腦的配置建議：i5、i7第六代起(最好不是低電壓版)，內存16G起，安裝固態硬盤。

筆記本便攜，臺式機相同價位配置更好，根據個人需要選擇。

大數據相對而言自學門檻較高。網上教程不少，為了盡快學會能在工作中運用的知識和技術，應當如何選擇才能避免彎路?

你需要尋找一個以“學以致用”為目標的大數據學習路線圖。

外行看熱鬧內行看門道。一份能指導程序員找到高薪大數據崗位工作的學習路線圖，應該是重視基礎、強調實戰、緊跟企業需求的。

在選定學習路線圖的時候，不妨多了解制訂學習路線圖的學校是不是緊跟技術發展?有沒有教學經驗?教出來的學生就業狀況如何?

有了大數據學習路線圖，現在要做的就是按照路線圖的順序尋找教程了，這一步同樣需要認真仔細挑選真正高品質的教程，視頻、書籍不限。

學習過程中難免遇到疑難，多加幾個學習群，跟同好交流探討，也可以在懈怠的時候互相打氣。

實戰項目就是檢驗你學習成果的時候了。經過一段時間的學習，你已經有了經驗，項目的尋找難度并不大，這里不再贅述。

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