大數據都要學哪些課程

大數據都要學哪些課程？剛開始學習大數據的人，可能都會比較迷茫，不知道應該學哪些部分。下面小編就來說說大數據都要學哪些課程，一起來看看吧!

1.學科知識

(1)統計學：參數檢驗、非參數檢驗、回歸分析等。

(2)數學：線性代數、微積分等。

(3)社會學：主要學習社會學定量統計的一些知識，如問卷調查、統計分析等;還有一些社會學的知識，對于從事市場營銷的數據分析師更有幫助。

(4)經濟和金融：如果你是從事這個行業的數據分析師，那么經濟和金融知識是必不可少的。

(5)計算機：在數據分析行業工作的人必須知道如何使用數據處理，以及理解數據庫的結構和基本原理，原材料的數據提取分析能力為每個數據專業人員必不可少的。

此外，如果你想更進一步發展，你需要掌握一些編程技能，這樣你可以借用一些專業的數據分析工具來幫助你完成工作。

2.軟件知識

(1) 數據分析報告軟件：Microsoft Office等軟件。如果你連Excel和PPT報告的基本處理操作都不會，那就只能說你離數據分析師的位置還很遠。

現在的數據表現不再僅僅是表格的形式，而更多地需要使用可視化的圖表來顯示你的數據結果，所以數據可視化軟件不能少，比如BDP個人版、ECharts等，這取決于你如何選擇。

(2)專業數據分析軟件：office不是全部，要想在數據分析方面做得更好，你必須會使用一些專業數據分析工具，例如使用SPSS、SAS、Matla等。軟件可以很好地幫助我們完成專業算法或模型分析。

(3)數據庫：可以學習Hive、Hadoop、Impala等數據庫相關知識。

(4)輔助工具：如mind mapping軟件也可以幫助我們整理和分析想法。

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