大數據分析目前面臨哪些問題

大數據分析目前面臨哪些問題？目前看來，我國的大數據行業的發展趨勢已經開始越來越好了，但這其中還有很多問題沒有處理。下面小編就來說說大數據分析目前面臨哪些問題，一起來看看吧!

一.普遍存在信息孤島

部門間、行業間數據共享仍不順暢，有價值的公共信息資源和商業數據公開程度低，基本處于鎖死狀態，無法順暢流動。

二.對大數據產業發展規律缺乏認識

整個社會沒有形成大型數據產業發展規律的客觀、科學的理解，一些地方的數據作為一個大型數據中心建設產業發展重點，盲目追求硬件投資，忽視了數據資源池的積累、處理和應用能力建設，未能主動促進工業的發展大數據和應用程序需求之間的對接。

三.技術創新和支撐能力不足

大數據需要信息產業整個產業鏈的支撐，從底層芯片到基礎軟件再到應用分析軟件。在新的計算平臺、分布式計算架構、大數據的處理、分析、表達等方面與國外存在較大差距，無法滿足大數據在各行各業的應用需求。

四.數據資源建設和應用水平低

用戶一般不太重視數據資源的建設。即使有數據意識組織，他們中的大多數也只關注數據的簡單存儲，很少為后續的應用需求進行處理和排序。數據資源質量普遍較差，缺乏標準規范，管理能力薄弱，數據價值難以有效挖掘和利用。

五.信息安全和數據管理系統尚未建立

缺乏數據所有權、隱私和其他有關法律法規、信息安全等標準規范，技術安全預防和管理能力不足，尚未建立安全與發展的數據開放、管理和信息安全保障體系，限制了大數據的發展。

六.迫切需要加強人才隊伍建設

缺乏對數學、統計、計算機等相關學科和應用領域知識掌握全面的綜合性數據科學人才，尤其缺乏既熟悉行業業務需求，又掌握大數據技術和管理的復合型人才

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