如何正確學(xué)習(xí)python

如何正確學(xué)習(xí)python?Python Data Analysis Library 或 pandas 是基于NumPy 的一種工具，該工具是為了解決數(shù)據(jù)分析任務(wù)而創(chuàng)建的。Pandas 納入了大量庫和一些標(biāo)準(zhǔn)的數(shù)據(jù)模型，提供了高效地操作大型數(shù)據(jù)集所需的工具。pandas提供了大量能使我們快速便捷地處理數(shù)據(jù)的函數(shù)和方法。你很快就會(huì)發(fā)現(xiàn)，它是使Python成為強(qiáng)大而高效的數(shù)據(jù)分析環(huán)境的重要因素之一。以下是小編為你整理的如何正確學(xué)習(xí)python

Python

PyLab

pandas

方法/步驟

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型：

Series：一維數(shù)組;

Time- Series：時(shí)間序列;

DataFrame：二維的表格型數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu);

Panel ：三維的數(shù)組。

pandas安裝

pip install wheel

pip filepath whl

或者下載tar.gz

win+R

輸入cmd

cd filepath

python setup.py install

初識(shí)pandas，首先導(dǎo)入pandas，一般會(huì)使用

import pandas as pd或者import pandas

from pandas import Series，DataFrame

創(chuàng)建一個(gè)Series，一維數(shù)組，方法Series(data,index=[...])

data 是一個(gè)數(shù)組，index是索引

創(chuàng)建一個(gè)DataFrame

使用DataFrame(data,index=[],columns=[])

data是一個(gè)二維數(shù)組，index是行索引，columns是列索引。