大數據開發的未來發展趨勢是怎樣的？在當下這個時代，各大企業處理大數據的方式正在迅速發生改變。如今，大數據技術，特別是大數據分析已經演變成為大多數企業戰略的重要組成部分，企業面臨著緊跟大數據快速發展的巨大壓力。下面我們一起來看看大數據開發的未來發展趨勢是怎樣的？

       一系列不同的趨勢正在影響大數據舉措，四個總體主題正在成為影響大數據的關鍵因素：云計算、機器學習、數據治理，以及對速度的需求。大數據開發的未來發展趨勢是怎樣的？

       1.云計算

       多方分析師認為，大數據正在向云計算邁進。通過公共云服務提供的成本優勢和創新將對大多數企業來說無法抗拒。組織也會繼續將其數據存儲遷移到公共云提供商的云服務中，并且當數據已經駐留在云中時，在云中執行大數據分析的速度也會更快、更輕松，成本更低。 另外，許多云計算提供商提供人工智能和機器學習工具，使云計算更具吸引力。

       2.機器學習和人工智能

       機器學習也是人工智能的一個重要組成部分，它在沒有被計算機明確編程的情況下學習，它與大數據分析有著內在聯系，因此這兩個術語有時會混合在一起。考慮到潛在的商業價值，企業計劃大量投資于機器學習和相關技術并不令人驚訝。

       3.數據治理

       雖然云計算和機器學習帶來的潛在收益正在推動企業投資這些大數據技術，但企業仍然面臨著與大數據相關的重大障礙。 其中最重要的一點是如何確保所有數據的準確性、可用性、安全性和合規性。而監管變革給組織帶來了越來越大的壓力，以確保他們知道自己擁有哪些數據以及駐留在哪里，并確保正確地保護這些數據。

       4.速度的需要

       現今企業也有更快速的大數據分析的需求， 為了滿足實時性能的需求，企業越來越傾向于使用內存技術。由于處理內存(RAM)中的數據比訪問存儲在硬盤驅動器或固態硬盤驅動器上的數據快得多，因此內存技術可以顯著提高速度。

       在某些方面，對速度的這種需求也推動了其他三大數據宏觀趨勢的發展。其部分原因是組織將大數據遷移到云中，因為他們希望獲得性能提升。他們至少在一定程度上投資于機器學習和人工智能，因為他們希望獲得更快、更好的見解。他們正在經歷與數據治理和合規性相關的挑戰，至少部分原因在于他們如此快速地接受大數據技術，而沒有首先解決所有數據質量、隱私、安全和合規性問題。

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