學大數據開發需要多長時間？大數據技術可以應用在各個領域，比如公安大數據、交通大數據、醫療大數據、就業大數據、環境大數據、圖像大數據、視頻大數據等等，應用范圍非常廣泛，大數據技術已經像空氣一樣滲透在生活的方方面面。大數據技術的出現將社會帶入了一個高速發展的時代，這不僅是信息技術的終極目標，也是人類社會發展管理智能化的核心技術驅動力。那學大數據開發需要多長時間呢？一起來看看吧。

       學大數據開發需要多長時間？根據不同的學習方式，需要的時間也不一樣。

       一、自學方式

       有很多學生對于大數據還處于觀望狀態，這一類的學生多數會選擇加群、下載資料、泡技術社區等方式嘗試進行自學。自學的方式可以讓學生對自己學習大數據技術的能力有一個評估，從而對后續是否繼續自學或參加大數據培訓班有一個清晰的認識。

       由于每個人的學習能力不同，起點也不同(有JAVA基礎的學生上手容易一些)所以自學大數據的時間也會有很大差別，不同的學生學生時間相差1年之久也是有可能的。

       二、參加大數據培訓班

       參加大數據培訓班，培訓機構有專門的大數據培訓課程的大綱，會學習java、hadoop、hive、hbase、spark等，里面涉及的編程很多;而數據分析，顧名思義肯定是對數據的分析這塊更注重，包括數據的爬取、清洗、存儲、分析等。大數據開發和數據分析是不同的課程。大數據開發需要的是java基礎，而數據分析呢，如果之前接觸統計學之類的話那是最好。

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