大數據主要是學什么

大數據主要是學什么？隨著互聯網的發展，大數據、云計算等名詞也進入我們的生活的方方面面，那么什么是大數據?什么又是云計算?以下是小編為你整理的大數據主要是學什么

大數據是什么?

就字面意思理解就是大量的數據的意思;深入理解大數據是對信息資源和數據的集合，利用這些數據和信息資源分析出有用的資源，這就是大數據。

容量大數據作為信息的集合，它包含了很多潛在的信息，以及各個不同行業的信息，這些信息就是大數據的容量和價值。

大數據的種類有很多，因為它是一個信息的合集，因此它包含多種類別的分析。

大數據不是一成不變的，隨著時間和空間的變化，大數據也會跟著變化。

由于大數數量巨大，來源的渠道有很多，因此它表現出很強的復雜性。

利用大數據可以分析和反映一個行業或者一個市場的一些規律，抓住這些規律，就可以產生價值。

學大數據用什么語言

Linux：因為大數據相關軟件都是在Linux上運行的，所以Linux要學習的扎實一些，學好Linux對快速掌握大數據相關技術會有很大的幫助，能讓你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大數據軟件的運行環境和網絡環境配置，能少踩很多坑，學會shell就能看懂腳本，這樣能更容易理解和配置大數據集群。

Hadoop：這是現在流行的大數據處理平臺，幾乎已經成為大數據的代名詞，所以這個是必學的。Hadoop里面包括幾個組件HDFS、MapReduce和YARN。

Zookeeper：這是個萬金油，安裝Hadoop的HA的時候就會用到它，以后的Hbase也會用到它。它一般用來存放一些相互協作的信息。

Hbase：這是Hadoop生態體系中的NOSQL數據庫，他的數據是按照key和value的形式存儲的并且key是唯一的，所以它能用來做數據的排重。

Kafka：這是個比較好用的隊列工具，隊列是干嗎的?排隊買票你知道不?數據多了同樣也需要排隊處理。

Spark：它是用來彌補基于MapReduce處理數據速度上的缺點，它的特點是把數據裝載到內存中計算而不是去讀慢的要死進化還特別慢的硬盤。特別適合做迭代運算。