大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些

大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些？進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析的時候，如果沒有軟件輔助是行不通的。那么，使用哪些軟件比較合適呢?下面具體來介紹一下大數(shù)據(jù)分析軟件有哪些。

大數(shù)據(jù)分析軟件介紹

1.Apache Hadoop。Hadoop 是一個能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架。能夠處理 PB 級數(shù)據(jù)。此外，Hadoop 依賴于社區(qū)服務(wù)器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。它處理速度非常快，并能夠自動保存數(shù)據(jù)的多個副本。另外，帶有用 Java 語言編寫的框架，因此運(yùn)行在 Linux 生產(chǎn)平臺上是非常理想的。Hadoop 上的應(yīng)用程序也可以使用其他語言編寫，比如 C++。

2.Storm。Storm是自由的開源軟件，一個分布式的、容錯的實(shí)時計(jì)算系統(tǒng)。Storm可以非常可靠的處理龐大的數(shù)據(jù)流，用于處理Hadoop的批量數(shù)據(jù)。 Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應(yīng)用企業(yè)包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、Admaster等等。應(yīng)用于許多領(lǐng)域：實(shí)時分析、在線機(jī)器學(xué)習(xí)、不停頓的計(jì)算、分布式RPC、 ETL等。

3.Pentaho BI。Pentaho BI 平臺不同于傳統(tǒng)的BI 產(chǎn)品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在于將一系列企業(yè)級BI產(chǎn)品、開源軟件、API等等組件集成起來，方便商務(wù)智能應(yīng)用的開發(fā)。它的出現(xiàn)，使得一系列的面向商務(wù)智能的獨(dú)立產(chǎn)品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構(gòu)成一項(xiàng)項(xiàng)復(fù)雜的、完整的商務(wù)智能解決方案。

4.SPSS。SPSS在統(tǒng)計(jì)分析領(lǐng)域有更高一籌的優(yōu)勢，既可以很好地進(jìn)行回歸分析、方差分析以及多變量分析等，又能在計(jì)算分析的同時輸出圖形，極高地提升工作效率。Excel 表格數(shù)據(jù)、文本格式數(shù)據(jù)均可以導(dǎo)入，節(jié)省了相當(dāng)大的工作量。但它要求使用者懂統(tǒng)計(jì)學(xué)，理解一些分析模型;功能性弱于R，在數(shù)據(jù)可視化方面過于單調(diào)，較為成熟的數(shù)據(jù)分析師甚至?xí)�直接跳過SPSS，選取可視化更強(qiáng)的分析工具。