大數據應用場景

      大數據應用場景一、金融行業

      在金融行業，大數據廣泛利用，典型例子如美國銀行利用客戶的點擊數據集來給客戶量身定制服務等。其實中國，金融行業大數據的利用及展開也比較早，但過去大都是利用大數據解決問題。如今，金融行業中的大多數企業都建立了大數據平臺，以此對金融行業的交易數據分別進行搜集和處理。

      大數據應用場景二、醫療行業

      醫療行業坐擁大量的病例、病理報告、醫療方案、藥物報告等。對這些數據進行有效的整理和分析，將會給醫生和病人代理啊極大的幫助。在未來，借助大數據平臺，醫療行業可以更系統、更完全地搜集疾病的基本特點、患者病例和醫治方案等，建立起來針對各種疾病的數據庫，最大限度地幫助醫生進行疾病診斷。

      大數據應用場景三、農牧行業

      農牧產品最大的困難就是不容易保存，因此公道地管控種植和養殖農牧產品對農、牧民來講非常重要。政府可以借助大數據提供的消費能力和趨勢報告，來為農牧行業生產進行公道引導，根據需求最大化進行生產，以避免產能多余而造成資源和社會財富的浪費。借助大數據技術支持，可以實現農業的精細化管理和科學決策。具體操作：在大數據技術驅動下，結合無人機技術，農民就可以夠全面、快速地搜集農產品生長和病蟲害等信息。

     大數據應用場景四、零售行業

      大數據愛零售行業的租用主要體現在：零售行業可以通過往客戶的購買記錄，了解客戶們的購買喜好，從而將客戶喜歡的，相干的產品放到1起來增加產品銷售額。例如，將與清洗衣物相干的化工產品如洗衣粉、消毒液、漂白劑等放到1起進行銷售。據調查，根據客戶對相干產品的購買記錄而重新整合、擺放的貨物將會給零售行業增加30%以上的產品銷售額。

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