為什么Python語言培訓那么受歡迎？計算機語言有很多種，前端、后端、手機端各式各樣的語言，現在Python語言成為很多新入門的人喜歡的語言，為什么Python語言培訓那么瘦歡迎呢？我們通過幾點來認識下吧。

       為什么Python語言培訓那么受歡迎？

       1.語言簡單，適合初學者

       與其他編程語言相比，Python 的特點是代碼簡單，語法要記住的更少。

       Python 是一門語言，其哲學強調簡單性和可讀性，使初學者易于理解。因此，它經常被用于學習編程的語言中。

       可以從語言中關鍵字或保留字的數量收集到對語言復雜性的粗略估計。這些是編譯器或解釋器為特殊含義而保留的詞，因為它們指定了語言的特定內置功能。

       Python 3 有 33 個關鍵字，Python 2 有 31 個。相比之下，C++ 有 62 個，Java 有 53 個，Visual Basic 有 120 多個。

       2.代碼易編寫易讀懂

       Python 代碼易于編寫和閱讀。

       如上所述 Python 代碼簡單，庫豐富，因此工程師編寫代碼很容易。

       此外，代碼簡單的事實意味著非開發人員即使閱讀了代碼也很容易閱讀所寫的內容，并且具有不太可能發生由于錯誤更正導致的錯誤的優點。

       許多語言都經過編譯，這意味著創建的源代碼需要先翻譯成機器代碼，即計算機處理器的語言，然后才能運行。用解釋語言編寫的程序直接傳遞給直接運行它們的解釋器。

       這可以加快開發周期，因為只需輸入代碼并運行它，無需中間編譯步驟。

       解釋語言的一個潛在缺點是執行速度。編譯成計算機處理器的本地語言的程序往往比解釋程序運行得更快。對于某些計算量特別大的應用程序，例如圖形處理或密集的數字運算，這可能會受到限制。

       然而在實踐中對于大多數程序，執行速度的差異以毫秒或最多以秒為單位來衡量，人類用戶不會明顯察覺。對于大多數應用程序來說，使用解釋語言進行編碼通常是值得的。

       3.代碼可移植

       Python 支持許多平臺。

       因為 Python 代碼被解釋而不是編譯成本機機器指令，所以為一個平臺編寫的代碼可以在安裝了 Python 解釋器的任何其他平臺上運行。(這適用于任何解釋型語言，而不僅僅是 Python。)

       Python 支持當今的主要操作系統，Windows、Mac 和 Linux，因此它可以在各種平臺上運行。

       近年來，云執行環境Google Colaboratory也得到了開發，可以說平臺多是Python的一大強項。

       4.豐富的三方庫

       Python 擁有豐富的庫。

       Python 的另一個特點是它擁有 TensorFlow 和 Keras 等各種庫，專門用于機器學習和統計。

       許多工程師選擇 Python 是因為庫和框架的豐富，而庫的流行導致了新庫的開發。

       5.多功能應用廣發

       Python 通用性很高，可以在很多情況下使用。

       Python 在 AI、機器學習、數據分析等領域引起了人們的關注，但 Python 是一門可以做很多事情的語言。

       基于上述在使用人工智能和機器人控制的物聯網開發等研究領域取得的成果，它還用于開發熟悉的事物，如 Web 應用程序、桌面應用程序和游戲。

       6.工程師年收入高

       Python 的平均薪資相對于來說很高。

       拋開學歷因素，工程師的年收入高于國內的平均年收入，但據說僅 Python 工程師的年收入就在 20 萬。

       由于 Python 工程師人數較少，如果掌握了相關技能，有可能獲得比其他語言工程師更高的年收入。此外，隨著未來對 Python 的需求增加，可以預測年收入也會增加。

       由于 Python 作為編程語言的流行和廣泛使用，Python 開發人員受到追捧并獲得豐厚的報酬。

       7.將成為全球語言

       Python 是一種全球語言。

       從全球指標來看編程語言的流行度排名，Python 是搜索次數最多的編程語言。

       因此，如果想成為一名全球工程師，建議學習 Python，它在世界各地都很流行。

       8.大量的學習資料

       Python 擁有很多學習資料。

       由于python有大量的學習資料，初學者邊看邊學很容易，所以學習難度比較低。

       編程的初學者經常會因為無法解決問題而被錯誤絆倒并感到沮喪，但是信息量很大的Python比其他編程語言發生的可能性要小。

       所以，對于Python新手來說，有一套完整的學習大綱是非常重要的!先學習基礎的再深入。

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