Python能從事哪些工作

      Python能從事哪些工作?學習Python語言能從事的工作有這些：1.Web開發;2.網絡爬蟲;3.桌面程序;4.人工智能與機器學習;5.科學計算;6.數據分析。如果想具體了解Python能從事哪些工作，那不妨接著往下看吧!

      1、Web開發

      我們離不開網絡離不開Web前端，利用Python的框架可以做網站，且是一些精美的前端界面，另外需要掌握一些數據的應用。Python可以用來做網站，更快捷和高效。Django和Flask等基于Python的Web框架在web開發中非常流行。

      2、網絡爬蟲

      很多初學Python 的人都是使用它編寫爬蟲程序，通過Python 入門爬蟲比較簡單易學，不需要在一開始掌握太多太基礎太底層的知識就可以很快上手很快可以做出成果，非常適合小白一開始想做出點看得見的東西的成就感。

      將網絡一切數據作為資源，通過自動化程序進行有針對性的數據采集以及處理。爬蟲開發項目包含跨越防爬蟲策略、高性能異步IO、分布式爬蟲等，并針對Scrapy框架源碼進行深入剖析，從而理解其原理并實現自定義爬蟲框架。

      Python較為常用的情況就是網絡爬蟲，最早使用Python進行網絡爬蟲的是Google，而Python也因此被帶動發展起來。

      3、桌面程序

      Python中包含很多UI庫，可以很方便地完成一個GUI程序。Python實現GUI的實例也不少，如Dropbox，即Python實現的服務器端和客戶端程序。

      4、人工智能與機器學習

      人工智能是現在大火的一個領域，讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在非常有影響力的AI框架大多是Python的實現，Python足夠動態、具有足夠性能，這是AI技術所需要的技術特點。

      如基于Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。機器學習，特別是當前熱門的深度學習中的大部分工具框架都提供了Python接口，簡潔清晰的語法是深受開發者喜愛的。

      5、科學計算

      Python 的開發效率很高，可以更高層次的抽象問題，包括scipy、numpy等用于科學計算的第三方庫，所以在科學計算領域也非常熱門。

      6、數據分析

      Python所擁有完整的生態環境，十分有利于進行數據分析處理，如“大數據”分析所需要的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，都可通過Python中的十分成熟的模塊完成。

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