Python培訓機構學哪些課程?
階段一是Python語言(用時5周，包括基礎語法、面向對象、課程、經典課程);階段二是Linux初級(用時1周，包括Linux系統基本指令、常用服務安裝);階段三是Web開發之Diango(5周+2周前端+3周diango);階段四是Web開發之Flask(用時2周);階段五是Web框架之Tornado(用時1周);階段六是docker容器及服務發現(用時2周);階段七是爬蟲(用時2周);階段八是數據挖掘和人工智能(用時3周)。
1、Web應用開發
服務器端編程，具有豐富的Web開發框架，如Django和TurboGears，快速完成一個網站的開發和Web服務。典型如國內的豆瓣、果殼網等;國外的Google、Dropbox等。
2、系統網絡運維
在運維的工作中，有大量重復性工作的地方，并需要做管理系統、監控系統、發布系統等，將工作自動化起來，提高工作效率，這樣的場景Python是一門非常合適的語言。
3、科學與數字計算
Python被廣泛的運用于科學和數字計算中，常用numpy、SciPy、Biopython、SunPy等。
4、人工智能與機器學習
人工智能是現在非常火的一個方向，AI熱潮讓Python語言的未來充滿了無限的潛力。現在釋放出來的幾個非常有影響力的AI框架，大多是Python的實現。比如基于Python的深度學習庫、深度學習方向、機器學習方向、自然語言處理方向的一些網站基本都是通過Python來實現的。
5、數據分析處理
數據分析處理方面，Python有很完備的生態環境。“大數據”分析中涉及到的分布式計算、數據可視化、數據庫操作等，Python中都有成熟的模塊可以選擇完成其功能。對于Hadoop-MapReduce和Spark，都可以直接使用Python完成計算邏輯。這無論對于數據科學家還是對于數據工程師而言都十分便利。
6、圖形界面開發
Python培訓機構學哪些課程?Python可編寫桌面圖形用戶界面，還可以擴展微軟的Windows，常用Tk、GTK+、PyQt、win32等。
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