大數據4v是指哪四個？大數據4v是指volume(大量)、velocity(高速)、variety(多樣)、value(價值)。

       大數據4v是指哪四個

       大數據是指無法在一定時間內用常規軟件工具對其內容進行抓取、管理和處理的數據集合。它并沒有統計學的抽樣方法，只是觀察和追蹤發生的事情。大數據的用法傾向于預測分析、用戶行為分析或某些其他數據分析方法的使用。全球研究所給出的定義是：一種規模大到在獲取、存儲、管理、分析方面大大超出了傳統數據庫軟件工具能力范圍的數據集合，具有海量的數據規模、的數據流轉、多樣的數據類型和價值密度低四大特征。大數據技術的戰略意義不在于掌握龐大的數據信息，而在于對這些含有意義的數據進行專業化處理。換而言之，如果把大數據比作一種產業，那么這種產業實現盈利的關鍵，在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。

       大數據需要學習什么課程

       Java基礎。一方面Java是目前使用為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發語言;另一方面Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java開發，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個要條件，就是掌握Java語言編程。

       Linux系統、Hadoop生態體系。大數據的整個框架是搭建在Linux系統上面的，所以要熟悉Linux開發環境。而Hadoop是一個開源的分布式計算+分布式存儲平臺，是一個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB數據的存儲、處理、分析、統計等業務。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統HDFS、資源調度管理系統YARN以及分布式計算框架MapReduce。

      分布式計算框架Spark&Storm生態體系。隨著學習的深入，在具備一定的基礎之后，你就需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統一性方面，都有著極大的優越性，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和交互式查詢。

      大數據的就業前景怎么樣

      據職業社交平臺發布《2016年中國互聯網熱只為人才報告》顯示，研發工程師、產品經理、人力資源、市場營銷、運營和數據分析是當下互聯網行業中需求量大的崗位，特別是數據分析師的供給指數低，僅為0.05，屬于高度稀缺崗位。數據分析人才跳槽速度也很快，平均跳槽速度為19.8個月。根據中國商業聯合會數據分析專業委員會統計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將會達到1400萬，而在BAT企業的崗位中，60%以上都是在招大數據人才。

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