2022-06-06 10:40:30|已瀏覽:88次
大數據都需要學什么?學習大數據要根據自身情況來定,如果是零基礎,那就必須先從基礎Java開始學起,接下來學習數據結構、Linux系統(tǒng)操作、關系型數據庫等,夯實基礎之后,再進入大數據的學習。
大數據都需要學什么
Java基礎。一方面Java是目前使用為廣泛的編程語言,它具有的眾多特性,特別適合作為大數據應用的開發(fā)語言;另一方面Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java開發(fā),例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以ElasticSearchas,因此學習Hadoop的一個要條件,就是掌握Java語言編程。
Linux系統(tǒng)、Hadoop生態(tài)體系
大數據的整個框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的,所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個開源的分布式計算+分布式存儲平臺,是一個大數據的基礎架構,它能搭建大型數據倉庫,PB數據的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務。在這一階段,你必須要掌握Hadoop的核心組件,包括分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調度管理系統(tǒng)YARN以及分布式計算框架MapReduce。
分布式計算框架Spark&Storm生態(tài)體系
隨著學習的深入,在具備一定的基礎之后,你就需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面,都有著極大的優(yōu)越性,可以對大數據進行綜合處理:實時數據流處理、批處理和交互式查詢。
大數據學出來好就業(yè)嗎
就現在而言,正是一個進入大數據行業(yè)的機遇,如果你恰好對大數據感興趣,現在進入會是一個很好的時機,也會有很多的機會來發(fā)展自己。根據中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會統(tǒng)計,未來中國基礎性數據分析人才缺口將高達到1400萬,而在企業(yè)的職位里,60%以上都在招大數據人才。是非常好的,大數據時代,是專業(yè)人才稀缺的時代,作為一個新興技術領域,行業(yè)內的“老”很少,很多兩三年經驗的從業(yè)者,就已經可以說是資格很老了,而國內高校的大數據專業(yè)畢業(yè)生,遠不能滿足市場需求。這是一個朝陽行業(yè),現在正處于上升的階段,任何公司的核心都離不開數據,數據分析師也是公司的重要的決策人員。不僅能為企業(yè)的發(fā)展起決定性作用,還能夠被應用到各個行業(yè)帶來不菲的價值,未來它的發(fā)展會比現在的其他IT技術發(fā)展更好更長久。
大數據行業(yè)的工資是多少
以Hadoop開發(fā)工程師為例,Hadoop入門月薪已經達到了8K以上,工作1年月薪可達到 1.2W以上,具有2-3年工作經驗的hadoop人才年工資可以達到30萬—50萬。大家都知道,一般IT部門員工的工資是比較高的,而大數據分析與IT部門的有著非常密切的聯系,因此大數據部門的員工薪酬也是普遍偏高的,在一些大城市,基本可以達到上萬起步,這可以給很多初出茅廬的大學生們減緩巨大的經濟壓力。
零基礎可以自學大數據嗎
大數據入門不像學一門編程語言,自學一段時間就可以了,大數據是需要站在編程的基礎上學習的,因為想要成為大數據工程師,需要一定的編程基礎,而Java語言又是現在大數據技術常用的開發(fā)語言,所以Java大數據是向大數據學習的奠基課程,所以零基礎的同學建議不要輕易自學,如果有條件好報個輔導班。
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