大數據都需要學什么？學習大數據要根據自身情況來定，如果是零基礎，那就必須先從基礎Java開始學起，接下來學習數據結構、Linux系統(tǒng)操作、關系型數據庫等，夯實基礎之后，再進入大數據的學習。

       大數據都需要學什么

       Java基礎。一方面Java是目前使用為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數據應用的開發(fā)語言;另一方面Hadoop以及其他大數據處理技術很多都是用Java開發(fā)，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以ElasticSearchas，因此學習Hadoop的一個要條件，就是掌握Java語言編程。

       Linux系統(tǒng)、Hadoop生態(tài)體系

       大數據的整個框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的，所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個開源的分布式計算+分布式存儲平臺，是一個大數據的基礎架構，它能搭建大型數據倉庫，PB數據的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調度管理系統(tǒng)YARN以及分布式計算框架MapReduce。

       分布式計算框架Spark&Storm生態(tài)體系

       隨著學習的深入，在具備一定的基礎之后，你就需要學習Spark大數據處理技術、Mlib機器學習、GraphX圖計算以及Strom技術架構基礎和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面，都有著極大的優(yōu)越性，可以對大數據進行綜合處理：實時數據流處理、批處理和交互式查詢。

       大數據學出來好就業(yè)嗎

       就現在而言，正是一個進入大數據行業(yè)的機遇，如果你恰好對大數據感興趣，現在進入會是一個很好的時機，也會有很多的機會來發(fā)展自己。根據中國商業(yè)聯合會數據分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎性數據分析人才缺口將高達到1400萬，而在企業(yè)的職位里，60%以上都在招大數據人才。是非常好的，大數據時代，是專業(yè)人才稀缺的時代，作為一個新興技術領域，行業(yè)內的“老”很少，很多兩三年經驗的從業(yè)者，就已經可以說是資格很老了，而國內高校的大數據專業(yè)畢業(yè)生，遠不能滿足市場需求。這是一個朝陽行業(yè)，現在正處于上升的階段，任何公司的核心都離不開數據，數據分析師也是公司的重要的決策人員。不僅能為企業(yè)的發(fā)展起決定性作用，還能夠被應用到各個行業(yè)帶來不菲的價值，未來它的發(fā)展會比現在的其他IT技術發(fā)展更好更長久。

       大數據行業(yè)的工資是多少

       以Hadoop開發(fā)工程師為例，Hadoop入門月薪已經達到了8K以上，工作1年月薪可達到 1.2W以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年工資可以達到30萬—50萬。大家都知道，一般IT部門員工的工資是比較高的，而大數據分析與IT部門的有著非常密切的聯系，因此大數據部門的員工薪酬也是普遍偏高的，在一些大城市，基本可以達到上萬起步，這可以給很多初出茅廬的大學生們減緩巨大的經濟壓力。

       零基礎可以自學大數據嗎

       大數據入門不像學一門編程語言，自學一段時間就可以了，大數據是需要站在編程的基礎上學習的，因為想要成為大數據工程師，需要一定的編程基礎，而Java語言又是現在大數據技術常用的開發(fā)語言，所以Java大數據是向大數據學習的奠基課程，所以零基礎的同學建議不要輕易自學，如果有條件好報個輔導班。

        以上就是關于大數據都需要學什么的相關內容，希望對大家備考有幫助。

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