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學(xué)習(xí)Python,Python的就業(yè)方向有哪些?

來(lái)源:培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng) 發(fā)布人:木木

2022-05-22 16:37:41|已瀏覽:3691次

Python的就業(yè)方向有哪些
      Python語(yǔ)言是近年來(lái)最流行的編程語(yǔ)言。很多人都報(bào)名Python培訓(xùn)來(lái)學(xué)習(xí)Python。那么學(xué)完P(guān)ython語(yǔ)言只能使用爬蟲嗎?當(dāng)然不是的?學(xué)完python可以做什么?大概可以從事以下幾種工作:
      Python的就業(yè)方向有哪些1、Python爬蟲工程師
      Python爬蟲是我們比較熟悉的Python的一個(gè)方向。Python爬蟲使用所有網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為資源,通過(guò)自動(dòng)化程序收集和處理目標(biāo)數(shù)據(jù)。Python爬蟲可以做很多事情,比如搜索引擎、數(shù)據(jù)收集、廣告過(guò)濾等等。
      Python爬蟲也可以用于數(shù)據(jù)分析,可以在數(shù)據(jù)抓取方面發(fā)揮巨大作用!從事Python爬蟲工程師的小伙伴需要精通Python語(yǔ)言,熟悉Scrapy等常用爬蟲框架;熟練使用selenium、lxml、bs4對(duì)xml和html文本進(jìn)行爬取、解析和清理;具有管理網(wǎng)站 cookie 有效性的經(jīng)驗(yàn)。
      Python的就業(yè)方向有哪些2、Python人工智能
      目前,我國(guó)人工智能的基礎(chǔ)編程語(yǔ)言是Python。前段時(shí)間,一個(gè)機(jī)器人打敗了一位圍棋大師。人工智能時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。目前,很多公司都在招聘大量與人工智能、量化交易、機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)的人才。他們需要更高的學(xué)習(xí)和數(shù)學(xué)技能,以及更高的年薪。對(duì)于 Python 新手和感興趣的人來(lái)說(shuō),Python AI 非常適合作為未來(lái)的方向。
      Python的就業(yè)方向有哪些3、數(shù)據(jù)處理
      在高速互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,數(shù)據(jù)可以解釋很多事情。今天,許多數(shù)據(jù)分析已經(jīng)不像以前那么簡(jiǎn)單了。Python 語(yǔ)言已成為數(shù)據(jù)分析師的首選。許多集成到 Python 編程語(yǔ)言中的圖形庫(kù)直接說(shuō)出數(shù)據(jù)。以數(shù)據(jù)分布圖的形式展示。不僅在數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和處理方面,很多高校實(shí)驗(yàn)室提取的大量實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)也需要進(jìn)行整理匯總。
      Python 也可以發(fā)揮非常重要的作用。它可以為工作帶來(lái)極大的效率。想要在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域發(fā)展的小伙伴需要熟悉主流的數(shù)據(jù)挖掘建模算法,如數(shù)據(jù)分析、分類預(yù)測(cè)、用戶畫像等;掌握數(shù)據(jù)分析模型的固化和部署,能夠進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)構(gòu)建。建模、挖掘、清洗,包括數(shù)據(jù)交互、特征提取、數(shù)據(jù)挖掘、分析報(bào)告等。
      Python的就業(yè)方向有哪些4、Web開發(fā)
      Python有很多免費(fèi)的數(shù)據(jù)函數(shù)庫(kù),免費(fèi)的網(wǎng)頁(yè)模板系統(tǒng),和web服務(wù)器交互的庫(kù),可以實(shí)現(xiàn)web開發(fā),搭建web框架。該領(lǐng)域的小伙伴需要從數(shù)據(jù)、組件、安全等領(lǐng)域入手。從頭開始學(xué)習(xí),了解它的工作原理,并掌握業(yè)內(nèi)任何主要的 Web 框架。
      Python的就業(yè)方向有哪些5、Linux運(yùn)維
      Linux運(yùn)維必須掌握Python語(yǔ)言。Python是一種非常NB的編程語(yǔ)言。可以滿足Linux運(yùn)維工程師的工作需求,提高效率,普遍提升自身能力。Python是一門綜合性語(yǔ)言,可以滿足絕大多數(shù)自動(dòng)化運(yùn)維需求,無(wú)論是前端還是后端。

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