大數(shù)據(jù)都需要學(xué)什么？學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)要根據(jù)自身情況來定，如果是零基礎(chǔ)，那就必須先從基礎(chǔ)Java開始學(xué)起，接下來學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、Linux系統(tǒng)操作、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等，夯實基礎(chǔ)之后，再進入大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)。

大數(shù)據(jù)都需要學(xué)什么要學(xué)習(xí)什么課程

      Java基礎(chǔ)

      一方面Java是目前使用為廣泛的編程語言，它具有的眾多特性，特別適合作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的開發(fā)語言;另一方面Hadoop以及其他大數(shù)據(jù)處理技術(shù)很多都是用Java開發(fā)，例如Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及ElasticSearchas，因此學(xué)習(xí)Hadoop的一個要條件，就是掌握Java語言編程。

      Linux系統(tǒng)、Hadoop生態(tài)體系

      大數(shù)據(jù)的整個框架是搭建在Linux系統(tǒng)上面的，所以要熟悉Linux開發(fā)環(huán)境。而Hadoop是一個開源的分布式計算+分布式存儲平臺，是一個大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)架構(gòu)，它能搭建大型數(shù)據(jù)倉庫，PB數(shù)據(jù)的存儲、處理、分析、統(tǒng)計等業(yè)務(wù)。在這一階段，你必須要掌握Hadoop的核心組件，包括分布式文件系統(tǒng)HDFS、資源調(diào)度管理系統(tǒng)YARN以及分布式計算框架MapReduce。

      分布式計算框架Spark&Storm生態(tài)體系

      隨著學(xué)習(xí)的深入，在具備一定的基礎(chǔ)之后，你就需要學(xué)習(xí)Spark大數(shù)據(jù)處理技術(shù)、Mlib機器學(xué)習(xí)、GraphX圖計算以及Strom技術(shù)架構(gòu)基礎(chǔ)和原理等知識。Spark無論是在性能還是在方案的統(tǒng)一性方面，都有著極大的優(yōu)越性，可以對大數(shù)據(jù)進行綜合處理：實時數(shù)據(jù)流處理、批處理和交互式查詢。

大數(shù)據(jù)都需要學(xué)什么大數(shù)據(jù)學(xué)出來好就業(yè)嗎

      就現(xiàn)在而言，正是一個進入大數(shù)據(jù)行業(yè)的機遇，如果你恰好對大數(shù)據(jù)感興趣，現(xiàn)在進入會是一個很好的時機，也會有很多的機會來發(fā)展自己。

      根據(jù)中國商業(yè)聯(lián)合會數(shù)據(jù)分析專業(yè)委員會統(tǒng)計，未來中國基礎(chǔ)性數(shù)據(jù)分析人才缺口將高達到1400萬，而在企業(yè)的職位里，60%以上都在招大數(shù)據(jù)人才。

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