從物聯網設備管理數據是實時分析過程的重要方面。為確保您的數據管理解決方案可以處理IoT數據需求，請查找以下五個關鍵功能：

    1.多功能的連接性和處理各種數據的能力：物聯網系統具有多種標準，并且物聯網數據遵循多種協議（MQTT，OPC等）。此外，大多

數物聯網數據以半結構化或非結構化格式存在。因此，您的數據管理系統必須能夠連接到所有這些系統并遵守各種協議，以便您可從這些

系統中提取數據。解決方案同時支持結構化和非結構化數據同樣重要。

    2.邊緣處理和擴展：良好的數據管理解決方案能夠在將其吸收到數據湖之前，過濾掉來自IoT系統的錯誤記錄（例如負溫度讀數）。它還

應該能夠使用元數據（例如時間戳或靜態文本）來豐富數據，以支持更好的分析。

    3.大數據處理和機器學習：由于IoT數據量非常大，因此執行實時分析需要能夠在亞秒級的延遲內運行擴充和提取，以便可以實時使用數

據。此外，許多客戶希望實時操作ML模型（例如異常檢測），以便他們可以在太晚之前采取預防措施。

    4.解決數據漂移：由于固件升級等事件，來自物聯網系統的數據可能會隨時間變化。這稱為數據漂移或模式漂移。重要的是，您的數據管

理解決方案可以自動解決數據漂移，而不會中斷數據管理過程。

    5.實時監控和警報：物聯網數據的獲取和處理從未停止。因此，您的數據管理解決方案應提供帶有流程可視化的實時監控，以隨時顯示有

關性能和吞吐量的流程狀態。數據管理解決方案還應提供警報，以防在此過程中出現任何問題。

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