2022-05-10 16:41:57|已瀏覽:2182次
python需要學習什么
python要學的內容有:1.Linux操作系統:掌握計算機的構成、工作原理等;2.python基礎語法:python語言特點、應用領域等;3.python系統編程:os模塊、時間元組等。以下是關于python需要學習什么的具體介紹。
Linux操作系統:掌握計算機的構成、工作原理,熟悉操作系統和編程語言,能夠熟練的使用計算機和理解二進制;熟練掌握Linux常用命令和編輯工具,能夠動手完成文件/目錄的多種操作,能夠編輯文本。
python基礎語法:python語言特點、應用領域;python IDE、python版本、基本命令;基礎數據類型、變量、基本輸入輸出、表達式與運算符、流程控制、python 字符串、訪問字符串中的值、字符串更新、轉義字符、字符串運算符、字符串格式化、三引號、Unicode字符串、字符串操作。
python系統編程:os模塊、時間元組、獲取格式化的時間、格式化日期、獲取某月日歷、Time 模塊、日歷模塊。
第一階段Python基礎與Linux數據庫。這是Python的入門階段,也是幫助零基礎學員打好基礎的重要階段。你需要掌握Python基本語法規則及變量、邏輯控制、內置數據結構、文件操作、高級函數、模塊、常用標準庫模塊、函數、異常處理、MySQL使用、協程等知識點。
學習目標:掌握Python基礎語法,具備基礎的編程能力;掌握Linux基本操作命令,掌握MySQL進階內容,完成銀行自動提款機系統實戰、英漢詞典、歌詞解析器等項目。
第二階段WEB全棧。這一部分主要學習Web前端相關技術,你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web開發基礎、VUE、Flask Views、Flask模板、 數據庫操作、Flask配置等知識。
學習目標:掌握WEB前端技術內容,掌握WEB后端框架,熟練使用Flask、Tornado、Django,可以完成數據監控后臺的項目。
第三階段數據分析+人工智能。這部分主要是學習爬蟲相關的知識點,你需要掌握數據抓取、數據提取、數據存儲、爬蟲并發、動態網頁抓取、scrapy框架、分布式爬蟲、爬蟲攻防、數據結構、算法等知識。
學習目標:可以掌握爬蟲、數據采集,數據機構與算法進階和人工智能技術。可以完成爬蟲攻防、圖片馬賽克、電影推薦系統、地震預測、人工智能項目等階段項目。
第四階段高級進階。這是Python高級知識點,你需要學習項目開發流程、部署、高并發、性能調優、Go語言基礎、區塊鏈入門等內容。
學習目標:可以掌握自動化運維與區塊鏈開發技術,可以完成自動化運維項目、區塊鏈等項目。
如果是自學,從零基礎開始學習Python的話,依照每個人理解能力的不同,大致上需要一年半左右的時間,一切要看你學的效果。
當然,如果有其它編程語言的經驗,入門還是非常快的,大概需要2~3個月可以對上手Python語言編寫一些簡單的應用。
無論是新手還是有一定基礎的朋友,有一個有經驗的人帶著自己學習還是非常不錯的,尤其是零基礎的,一般6個月就可以基本學會。
任何知識都是基礎入門比較快,達到精通的程序是需要時日的,這是一個逐漸激烈的過程。
精通任何一門編程語言,都需要通過大量的實踐來積累經驗,解決遇到的各種疑難問題,看別人的源碼,分享自己的分碼的這個過程,才能夠精通Python的方方面面。從編程的一開始,就應該不斷的動手去編寫代碼,不停的去實踐,不停的去修改,不停的總結經驗,最終才能熟能生巧,達到精通。
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