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2022-05-05 20:12:18|已瀏覽:3095次
在眾多編程語言中,Python應(yīng)該是對(duì)初學(xué)者非常友好的一門語言,它入門相對(duì)其他語言,比如Java,C,C++等編程語言,更容易上手,在實(shí)現(xiàn)相同功能的前提下,Python所需要的代碼行數(shù)更加的少,可以做到一行代碼即可實(shí)現(xiàn)其他語言可能需要10行才能實(shí)現(xiàn)的功能,所以門檻會(huì)比較低。可能有人會(huì)問,Python能做什么呢?而隨著越來越多的人使用,Python可以做到的事情越來越多,其中主要可以做的是這幾個(gè):
1.網(wǎng)絡(luò)爬蟲
爬蟲應(yīng)該是很多人學(xué)習(xí)Python后會(huì)開始嘗試做的一個(gè)實(shí)戰(zhàn)方向,Python可以實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)爬蟲,爬取很多不同網(wǎng)站的數(shù)據(jù),最常見的就是如豆瓣電影、電商網(wǎng)站如淘寶京東等等。
2.數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)挖掘
第二個(gè)應(yīng)用方向就是采用Python對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,隨著互聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)的發(fā)展,現(xiàn)在網(wǎng)上有了越來越多的數(shù)據(jù),想要根據(jù)數(shù)據(jù)分析得到我們需要的內(nèi)容,那么就需要對(duì)眾多的數(shù)據(jù)進(jìn)行一些處理,然后才可以進(jìn)行分析,而Python有如numpy、pandas、matplotlib等數(shù)據(jù)分析相關(guān)的庫,可以對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、去重、排序、分組、歸一化等操作,并且通過圖表進(jìn)行展示和分析,可以更好地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,得到所需要的答案。
3.機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)
自從2012年AlexNet在ImageNet上一戰(zhàn)成名后,深度學(xué)習(xí)也非常的火熱起來,而Python在眾多編程語言中脫穎而出,成為很多機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)研究人員首選的編程語言,一方面是它入門門檻比較低,非常容易上手,另一方面是因?yàn)橛斜姸嘞嚓P(guān)的深度學(xué)習(xí)框架都是可以通過Python來使用的。
以上算是我覺得目前Python主要使用最多的幾個(gè)方向,想必對(duì)于Python能做什么這個(gè)問題,大家看完都能有個(gè)初步的認(rèn)識(shí)。Python功能性非常強(qiáng)大,可以輕松獲取所需大量的圖片、音樂、視頻、各種資源的電子書、電影、電視劇,只有你想不到,沒有它下不到。整個(gè)過程,用幾十行代碼就能解決,省時(shí)省力。
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