近幾年物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展越來(lái)越快，物聯(lián)網(wǎng)這個(gè)詞離我們?cè)絹?lái)越近，可是物聯(lián)網(wǎng)到底是什么，它和云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能又有什么關(guān)系呢？又與運(yùn)維到底有何牽扯呢？ 大數(shù)據(jù)云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)呢？

云計(jì)算

1、什么是云計(jì)算， 大數(shù)據(jù)云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)有哪些？

    云計(jì)算是一種按使用量付費(fèi)的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網(wǎng)絡(luò)訪問(wèn)，進(jìn)入可配置的計(jì)算資源共享池（資源包括網(wǎng)絡(luò)、服務(wù)器、存儲(chǔ)、應(yīng)用軟件、服務(wù)），這些資源能夠快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務(wù)商進(jìn)行很少的交互。

2、物聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算的關(guān)系

   云計(jì)算相當(dāng)于人的大腦，是物聯(lián)網(wǎng)的神經(jīng)中樞。云計(jì)算是基于互聯(lián)網(wǎng)的相關(guān)服務(wù)的增加、使用和交付模式，通常涉及通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)來(lái)提供動(dòng)態(tài)易擴(kuò)展且經(jīng)常是虛擬化的資源。目前物聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)器部署在云端，通過(guò)云計(jì)算提供應(yīng)用層的各項(xiàng)服務(wù)。云計(jì)算可以提供以下幾個(gè)層析的服務(wù)：

1. IaaS：基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)

   消費(fèi)者通過(guò)internet可以從完善的計(jì)算機(jī)設(shè)施獲得服務(wù)。例如：硬件服務(wù)器租用。

2. PaaS：平臺(tái)即服務(wù)

   PaaS實(shí)際上是指軟件研發(fā)的平臺(tái)作為一種服務(wù)，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應(yīng)用。但是PaaS的出現(xiàn)可以加快SaaS應(yīng)用的開(kāi)發(fā)速度，如：軟件的個(gè)性化定制開(kāi)發(fā)。

3. SaaS：軟件即服務(wù)

    它是一種通過(guò)internet提供軟件的模式，用戶無(wú)需購(gòu)買(mǎi)軟件，而是向提供商租用基于Web的軟件，來(lái)管理企業(yè)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)，如：亞馬遜。

大數(shù)據(jù)

1、什么是大數(shù)據(jù)？ 大數(shù)據(jù)云計(jì)算發(fā)展趨勢(shì)有哪些？

    大數(shù)據(jù)是一種規(guī)模大到在獲取、管理、分析方面大大超出傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量的數(shù)據(jù)規(guī)模、快速的數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣的數(shù)據(jù)類型和價(jià)值密度低四大特征。如果將大數(shù)據(jù)比作一個(gè)產(chǎn)業(yè)，那么這種產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)盈利的關(guān)鍵在于提高對(duì)數(shù)據(jù)的“加工能力”，通過(guò)“加工”實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的“增值”。

2、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系

    從技術(shù)上來(lái)看，大數(shù)據(jù)和云計(jì)算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數(shù)據(jù)必然無(wú)法用單臺(tái)的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理，必須采用分布式架構(gòu)。它的特色在于對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式數(shù)據(jù)挖掘，但它必須依托云計(jì)算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫(kù)和云存儲(chǔ)、虛擬化技術(shù)。

    云時(shí)代的來(lái)臨，大數(shù)據(jù)的關(guān)注度也越來(lái)越高，分析師團(tuán)隊(duì)認(rèn)為大數(shù)據(jù)通常用來(lái)形容一個(gè)公司創(chuàng)造的大量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。大數(shù)據(jù)分析常和云計(jì)算聯(lián)系到一起，因?yàn)閷?shí)時(shí)的大型數(shù)據(jù)集分析需要像MapReduce一樣的框架來(lái)向數(shù)數(shù)百或甚至數(shù)千的電腦分配工作。

    大數(shù)據(jù)需要特殊的技術(shù)以有效地處理大量的容忍經(jīng)過(guò)時(shí)間內(nèi)的數(shù)據(jù)。適用于大數(shù)據(jù)的技術(shù)，包括大規(guī)模的并行處理數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)挖掘、分布式文件系統(tǒng)、分布式數(shù)據(jù)可、云計(jì)算平臺(tái)、互聯(lián)網(wǎng)和可擴(kuò)展的存儲(chǔ)系統(tǒng)。

      注：尊重原創(chuàng)文章,轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處和鏈接 http://m.dedgn.cn/news-id-26316.html 違者必究！部分文章來(lái)源于網(wǎng)絡(luò)由培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng)編輯部人員整理發(fā)布,內(nèi)容真實(shí)性請(qǐng)自行核實(shí)或聯(lián)系我們，了解更多相關(guān)資訊請(qǐng)關(guān)注嵌入式開(kāi)發(fā)頻道查看更多，了解相關(guān)專業(yè)課程信息您可在線咨詢也可免費(fèi)申請(qǐng)?jiān)囌n。關(guān)注官方微信了解更多：150 3333 6050