Python在大數據分析中的應用主要是用來獲取數據，專業稱呼方式叫做python爬蟲，數據是否精準將直接決定未來是否能分析、得到可視化結論。

      雖然能用來獲得數據的方式不止python一種，但python的可讀性強，同時語言效率高，這是跟java、php和c++比對之后得到的答案。除了這些優勢之外，python的優勢還體現在下面這些方面上：

      第一，它很容易被學習，哪怕是完全沒有基礎的人通過系統學習也能學透學全，這是因為它的代碼簡單，而且它的語法、特殊處理的場景都不算多，該語言一直以來側重的并不是語言表現的豐富度，而是你想要通過代碼完成什么。

      第二，它的潛力大，雖然python簡單，學個2-3天之后就能輕松實現一個游戲(功能簡單的)，但是它卻不僅僅只能做到如此程度，它還可以在少量代碼的基礎上構建出更多強大、不同的功能。

      第三，它的應用場景廣泛，除了大數據之外，人工智能、云計算、自動化測試、游戲開發等等領域也都能看到python的身影，只要對python的了解更深度一些你就能具備更加廣泛工作角色的技能。

      第四，程序包資源庫很是成熟，python的后盾乃是pypi，它擁有著85000個的python模塊和腳本，拿了語言之后就可以直接使用。

      第五，靈活度高，python可以衍生成為CPython、Jython、IronPython、PyObjc、RubyPython等等。

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