隨著互聯網時代的發展,科技的進步,伴隨著工作環境比較復雜,工作效率和速度要不斷提升，而pyhon恰好能滿足，用編程的技術方法提升工作效率，解決復雜的表格數據處理，數據爬蟲，數據分析等。 

         雖然Python語言比較簡單，但是我們在學習的過程中依然需要投入很多的精力，畢竟Python的過程是一個需要邏輯思維的過程，在這一過程中可能會涉及到復雜的運算推理，才能夠達到項目編程的目的。因此對于這款軟件大約需要學習多久并沒有一個固定的時間，如果僅僅是學習一些基礎的應用知識，可能花費的時間比較短一點。但是如果想要深入學習，并且熟練地掌握這種技術，學習大數據分析培訓課程，就需要有意識的學習，大約需要三個月左右的時間，在學習的過程中，我們需要不斷的練習。

Python要學什么?需要掌握Python的使用方法：

      1、基本概念：print，變量，輸入，條件語句;

      2、基本概念：列表，for 循環，while 循環，函數，導入模塊

      3、簡單編程問題：交換兩個變量值，將攝氏度轉換為華氏溫度，求數字中各位數之和，判斷某數是否為素數，生成隨機數，刪除列表中的重復項等。

      4、中級編程問題：反轉一個字符串(回文檢測)，計算最大公約數，合并兩個有序數組，猜數字游戲，計算年齡等。

      5、數據結構：棧，隊列，字典，元組，樹，鏈表。

      6、面向對象編程OOP：對象，類，方法和構造函數，面向對象編程之繼承。

      7、算法：搜索(線性和二分查找)、排序(冒泡排序、選擇排序)、遞歸函數(階乘、斐波那契數列)、時間復雜度(線性、二次和常量)

      通過python編程入門課程的培訓，學生們能夠掌握python編程語言的基礎知識，能夠看懂python語言編寫的應用程序，能夠編寫簡單的功能性程序，了解python語言可以應用的領域以及局限性。python入門很重要，只要努力學習，基礎扎實了，才能一步步向數據挖掘與分析高階課程邁進，一步步成為數據分析領域的大牛。

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