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為什么Python語言更適用于機(jī)器學(xué)習(xí)?

來源:培訓(xùn)無憂網(wǎng) 發(fā)布人:星星

2022-01-27 12:02:51|已瀏覽:208次

為什么Python語言更適用于機(jī)器學(xué)習(xí)?

       Python是一種面向?qū)ο蟮慕忉屝陀?jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)語言,具有豐富和強(qiáng)大的庫,常被昵稱為膠水語言。隨著互聯(lián)網(wǎng)的迅猛發(fā)展,Python也被看做是人工智能時(shí)代最佳的編程語言。然而這并不是Python的唯一標(biāo)簽,作為一門多領(lǐng)域交叉學(xué)科,機(jī)器學(xué)習(xí)的常用語言也是Python。下面就來給大家介紹一下。

       首先,Python讓編程更簡(jiǎn)單。Python在設(shè)計(jì)上堅(jiān)持了清晰劃一的風(fēng)格,這使得Python成為一門易讀、易維護(hù),并且被大量用戶所歡迎的、用途廣泛的語言。機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用程序呈現(xiàn)復(fù)雜、多階段的工作流程,而Python的語言設(shè)計(jì)在機(jī)器學(xué)習(xí)中很有幫助的另外一個(gè)關(guān)鍵因素是,它提供了高層的、基于對(duì)象的任務(wù)抽象。
       其次,Python提供了機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼庫。Python提供大量機(jī)器學(xué)習(xí)的代碼庫和框架,在數(shù)學(xué)運(yùn)算方面有NumPy、SciPy,在可視化方面有MatplotLib、SeaBorn,結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)操作可以通過Pandas,針對(duì)各種垂直領(lǐng)域比如圖像、語音、文本在預(yù)處理階段都有成熟的庫可以調(diào)用。Python的代碼庫生態(tài)系統(tǒng)可以讓你在工作空間內(nèi),簡(jiǎn)單地的通過一行命令安裝很多的這些框架,而這是許多機(jī)器學(xué)習(xí)框架所必須的。
       第三,Python功能強(qiáng)大。Python在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域大放異彩的不僅是某個(gè)功能,而是Python整個(gè)語言包:它是一種易學(xué)易用的語言,它的生態(tài)系統(tǒng)擁有的第三方代碼庫可以涵蓋廣泛的機(jī)器學(xué)習(xí)用例和性能,可以幫助你很好地完成手頭的工作。
      綜合來看,如果你想在人工智能領(lǐng)域大放異彩,如果你想在機(jī)器學(xué)習(xí)方面獨(dú)占鰲頭,那就絕不能錯(cuò)過Python。

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