在另一個生產現場，制冷設備的超負荷運轉給工廠自身和周圍環境都造成了負擔，而溫度過高又會給運轉中的車間設備帶來損耗，加之人工調節溫度往往缺乏客觀依據，致使管理工作一籌莫展。諸如此類問題也可以讓Lumada來解決，通過綜合分析生產計劃、設備運轉歷史數據和當地的氣象數據，提前設定出適合的制冷溫度，未卜先知，如有神助。

  不僅是對生產現場的軟、硬件的管理，對于許多難以量化管理的對象，Lumada也有辦法。在緩解職場壓力、增強集體活性這類無法以明確數字衡量的課題方面，通過便攜式感知設備在有限范圍內收集員工的健康（心率血壓等）和工作時間等相關數據。AI能通過分析這些數據得出員工工作壓力、以及溝通交流活躍度等相對結論，并導出改善措施，提升員工的工作效率和滿意度，增進企業整體的人性化管理水平。

  Lumada可以應對如此多樣的課題，那它又是誰呢。

  它是日立的開放式數字解決方案，通過大數據分析和AI技術，發現隱藏在數據中的新價值，以應對和解決各種社會課題。Lumada的核心由“協創手法”、“專業知識經驗”以及“平臺·產品·技術”構成，加之日立創業至今百余年積累的OT（控制技術）、IT（信息技術）資源，能從客戶現場和積累的大數據中找出課題所在和潛藏的新商機。其靈活、智能、兼容的特點，在人工智能被廣泛應用的當下，能更大程度發揮其開放性這一優勢，在多樣化的應用場景中大顯身手。

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