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學(xué)習(xí)Python不同的框架有哪些區(qū)別?

來(lái)源:培訓(xùn)無(wú)憂網(wǎng) 發(fā)布人:星星

2022-01-18 14:31:36|已瀏覽:162次

Python不同的框架

       眾所周知,Python開(kāi)發(fā)框架大大減少了開(kāi)發(fā)者不必要的重復(fù)勞動(dòng),提高了項(xiàng)目開(kāi)發(fā)效率的同時(shí),還使得創(chuàng)建的程序更加穩(wěn)定。目前比較主流的Python框架都有哪些呢?一般大家用的比較多的是Django、Flask、Scrapy、Diesel、Cubes、Pulsar和Tornado。那么這些Python框架的區(qū)別是什么呢?下面我們一起來(lái)看看這些Python框架的不同適用環(huán)境。

1、Django

       談到Python框架,我們第一個(gè)想到的應(yīng)該就是Django。Django作為一個(gè)Python Web應(yīng)用開(kāi)發(fā)框架,可以說(shuō)是一個(gè)被廣泛使用的全能型框架。Django的目的是為了讓開(kāi)發(fā)者能夠快速地開(kāi)發(fā)一個(gè)網(wǎng)站,因此它提供了很多模塊。另外,Django最出名的是其全自動(dòng)化的管理后臺(tái):只需要使用起ORM,做簡(jiǎn)單的對(duì)象定義,它就能自動(dòng)生成數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)、以及全功能的管理后臺(tái)。它與其他框架最大的區(qū)別就是,鮮明獨(dú)特的特性,支持orm,將數(shù)據(jù)庫(kù)的操作封裝成為Python,對(duì)于需要適用多種數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用來(lái)說(shuō)是個(gè)比較好的特性。
2、Flask
       相信大家都知道Flask是一個(gè)用Python編寫(xiě)的輕量級(jí)Web應(yīng)用框架。Flask也被稱(chēng)為“microframework”,因?yàn)樗褂煤?jiǎn)單的核心,用extension增加其他功能。Flask沒(méi)有默認(rèn)使用的數(shù)據(jù)庫(kù)、窗體驗(yàn)證工具。基于他的這個(gè)特性使用者可以花很少的成本就能夠開(kāi)發(fā)一個(gè)簡(jiǎn)單的網(wǎng)站。因此,從這個(gè)角度來(lái)講,F(xiàn)lask框架非常適合初學(xué)者學(xué)習(xí)。Flask框架學(xué)會(huì)以后,我們還可以考慮學(xué)習(xí)插件的使用。
3、Scrapy:Python的爬蟲(chóng)框架
      現(xiàn)在Python爬蟲(chóng)技術(shù)被看做是職場(chǎng)人的加分技能,因此掌握Scrapy還是十分有必要的。Scrapy是一個(gè)輕量級(jí)的使用Python編寫(xiě)的網(wǎng)絡(luò)爬蟲(chóng)框架,這也是它與其他Python框架最大的區(qū)別。因?yàn)閷?zhuān)門(mén)用于爬取網(wǎng)站和獲取結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)且使用起來(lái)非常的方便,Scrapy用途廣泛,可以用于數(shù)據(jù)挖掘、監(jiān)測(cè)和自動(dòng)化測(cè)試等等。
4、Diesel
       Diesel是基于Greenlet的事件I/O框架,它提供一個(gè)整潔的API來(lái)編寫(xiě)網(wǎng)絡(luò)客戶端和服務(wù)器。它與其他Python框架最大的區(qū)別是支持TCP和UDP。
5、Cubes
       Cubes作為一個(gè)輕量級(jí)Python OLAP框架,包含了OLAP、多維數(shù)據(jù)分析和瀏覽聚合數(shù)據(jù)(aggregated data)等工具。
6、Pulsar
       Pulsar是Python的事件驅(qū)動(dòng)并發(fā)框架。有了pulsar,你可以寫(xiě)出在不同進(jìn)程或線程中運(yùn)行一個(gè)或多個(gè)活動(dòng)的異步服務(wù)器。
7、Tornado
        Tornado全稱(chēng)是Torado Web Server,僅僅從它的名字上我們就可以知道它可以用作Web服務(wù)器,但同時(shí)它也是一個(gè)Python Web的開(kāi)發(fā)框架。Tornado和現(xiàn)在的主流 Web 服務(wù)器框架和大多數(shù)Python框架有著明顯的區(qū)別,它是非阻塞式服務(wù)器,而且速度相當(dāng)快。而其他框架不支持異步處理。它也是比較常被使用的Python開(kāi)源框架之一。當(dāng)框架能夠提供的功能占比越來(lái)越小,需要實(shí)現(xiàn)更多的內(nèi)容的時(shí)候,Tornado就是比較好的選擇了。
       總結(jié)一下,Python框架之間的區(qū)別還是很大的,如果是入門(mén)建議選擇Flask,而重量級(jí)框架首選Django。至于其他的框架都很好用,主要看大家的應(yīng)用場(chǎng)景對(duì)Python框架有哪些具體的要求。

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