下面一些知識有助于你開始進入Python的世界。

一、Python適用于哪些應用場景？

    這個沒有固定答案，很多人都說Python不適合開發GUI的程序，但Python自己的IDE——IDEL和第三方的IDE——Eric就是Python寫的。

    目前看到的更多的人是拿來寫Web，使用如Django、web.py框架，沒記錯Flask也是。

    也有一個情況用的比較多，用Python當膠水，與各種語言結合，共同完成某軟件功能，注意觀察也許你會發現在安裝一些軟件的時候會有Python的身影。

    我個人還拿Python模擬過端口轉發和DNS服務等，所以真的是要看真么用，而不是能怎么用。

    另外大數據分析Python也是比較適合的，從載入到分析，再到保存結果等，Python有一整套的模塊應對。

    Python很適合做大數據相關的分析，內置的C編譯的模塊能應對常見的操作，個別極端的算法建議用C重寫相關模塊。

    Python本身的特點更多的是高效率的開發和簡單的維護，速度交給C去吧，更多的問題其實出自寫代碼的人沒有更好的使用，而不是效率不夠高。比如排序，本來Python有非常高效的內置C編譯的模塊，卻非要自己寫算法，這樣的結果不慢都是奇怪的。

    另外還要看需求是CPU密集型，還是IO密集型，如果是CPU密集型建議這部分操作由C實現，IO密集型的效率不會因為Python而有多少改變。

    C的效率是高，但框架搭起來也費勁，所以還是結合著來吧，也因此，Python被稱為膠水語言。

三、如何快速掌握Python？

    閱讀官方文檔即可滿足日常需求，官方文檔有中文翻譯（http://www.pythondoc.com/），更加方便學習。但這些都是基礎的語法和常見的模塊，Python學習重要的是模塊，快速、高效的開發依賴的是模塊的應用，站在前人的肩膀會省時省力的多。

    但學習Python其實最重要的是學習模塊，而非語法本身，Python的語法十分簡單，只要大學學過C或者數據結構課程，甚至完全沒學過的人也是可以輕松掌握的。掌握了語法已經可以實現Shell的功能，但要想提高模塊的學習必不可少，如運維人員經常用的有：

    psutil：獲取性能信息

    socket：基本網絡通信

    IPy：IP地址相關處理

    dnsptyhon：域名相關處理

    difflib：文件比較

    pexpect：屏幕信息獲取，常用于自動化

    paramiko：SSH客戶端

    XlsxWriter：Excel相關處理

    其他還有很多很多功能模塊，每天也不斷的有新的模塊、框架、組件產生，如用于與Java Script做橋接的PythonJS，甚至Python還可以編寫Map和Reduce。

四、Python是否有專用的IDE工具？

    有，IDEL用Python實現的Python的IDE工具，但說實話，功能真心不咋地。我個人常用的IDE如下：

PyCharm

    PyCharm是JetBrains開發的Python IDE。PyCharm用于一般IDE具備的功能，比如，調試、語法高亮、Project管理、代碼跳轉、智能提示、自動完成、單元測試、版本控制……另外，PyCharm還提供了一些很好的功能用于Django開發，同時支持Google App Engine，更酷的是，PyCharm支持IronPython！

Wing IDE

    Wingware的Python IDE兼容Python 2.x和3.x，可以結合Django，matplotlib，Zope， Plone，App Engine，PyQt，PySide，wxPython，PyGTK，Tkinter，mod_wsgi，pygame，Maya，MotionBuilder，NUKE，Blender和其他Python框架使用。Wing支持測試驅動開發，集成了單元測試，nose和Django框架的執行和調試功能。Wing IDE啟動和運行的速度都非常快，支持Windows，Linux，OS X和Python versi。

NotePad++

    簡單、方便，但僅適合臨時性的更改。

    其他的還有：Eclipse withPyDev、Sublime Text、Komodo Edit、PyScripter、The Eric Python IDE、Interactive Editor for Python

五、如何利用Python提高開發效率？

    因為Python很多底層的東西不用自己寫，模塊資源豐富，運用得當開發效率當然會提升，而且各種框架也為快速開發提供了基礎。

六、Python運行速度如何？

    通常Java的速度比Python快些。Python調用C擴展除外（也可以直接用CPython）。

    對于Python速度太慢的批評，Python語言作者Guido van Rossum說：

    如果你開發的系統發現了性能瓶頸，通常最有效率的做法是找到出問題的代碼塊，用速度較快的語言如C或C++寫一些代碼替換該功能或該模塊，而不是用C或C++重寫整個系統，因為對大部分代碼而言，語言的速度是無關緊要的。

    本文由培訓無憂網牛耳教育專屬課程顧問整理發布，希望能夠對想學習長沙Python開發培訓的同學有所幫助。更多Python開發培訓課程歡迎關注培訓無憂網Python開發培訓頻道或添加老師微信：15033336050

      注：尊重原創文章,轉載請注明出處和鏈接 http://m.dedgn.cn/news-id-10423.html 違者必究！部分文章來源于網絡由培訓無憂網編輯部人員整理發布,內容真實性請自行核實或聯系我們，了解更多相關資訊請關注python培訓頻道查看更多，了解相關專業課程信息您可在線咨詢也可免費申請試課。關注官方微信了解更多：150 3333 6050