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2022-01-30點擊量：2041

一、單元測試單元測試引入軟件的問題，90%都是編碼的問題。在編碼階段發(fā)現(xiàn)問題，不會對任何人有影響，并且可以隨手改掉，這也是成本最低，效率最高的。那么單元測試如何執(zhí)行呢？一句話，就是一行一行執(zhí)行代碼。只有讓代碼跑起來，才能發(fā)現(xiàn)代碼的問題。單元測試帶來的收益還有很多，例如：更好的模塊設計，更放心的代碼重構等等。當然，任何事情都有兩面性，單元測試也不例外，這需要持續(xù)編寫測試代碼。這也就是出現(xiàn)了兩極分化的情況：一般的大廠，都會做單元測試，因為這是減少缺陷，提高效率的方式；而一些小廠，可能就不會考慮這么多，畢竟人員、資源都有限…投入產(chǎn)出比測試投入：馃専馃専馃専測試產(chǎn)出：馃専馃専馃専馃専馃専測試指數(shù)：馃専馃専馃専馃専馃専二、冒煙測試冒煙測試引入每個測開的大佬，都會有過修復了1個缺陷，引入10個缺陷的經(jīng)歷。開發(fā)大佬提供的版本，不是閃退就是無法運行，計劃中的特性測試根本沒辦法開展。每次出現(xiàn)這種情況，都需要PM出面，否則可能會休長假…..而解決這些問題，最好的方法就是給開發(fā)提交測試版本設置的一道防線，即冒煙測試。如果說回歸測試是追求大而全，那么冒煙測試追求的就是小而精。冒煙用例/測試環(huán)境/執(zhí)行入口由測開人員提供，覆蓋本次提交版本的核心功能，涉及主流程，冒煙測試通過，可以說明開發(fā)的代碼改動沒有很大問題，軟件也有了基本的質(zhì)量保證，后續(xù)的測試階段也可以陸續(xù)展開。冒煙測試作為開發(fā)提測的一道防線，可以減少浪費，提高效率，冒煙測試用例比較少，因為開發(fā)和維護成本就低很多，主要的成本是冒煙用例失敗的定位分析成本，這是一件持續(xù)的事情。投入產(chǎn)出比測試投入：馃専馃専測試產(chǎn)出：馃専馃専馃専馃専馃専三、灰度測試軟件的依賴軟件測試中，有一個根深蒂固，也是很普遍存在的問題：預發(fā)環(huán)境都OK的功能，上線后，就出現(xiàn)各種問題，在大廠的人，應該是很有感觸的。我們都知道，軟件是運行在特定環(huán)境中的，軟件的的實際行為與其所處的環(huán)境具有高度依賴性。軟件運行的終極環(huán)境是生產(chǎn)環(huán)境，只有在生產(chǎn)環(huán)境測試通過，我們才能說軟件有風險的幾率非常低。但是在生產(chǎn)環(huán)境做測試，風險是很大的，對用戶的影響也很大，這個時候，就需要引入灰度測試。引入灰度環(huán)境在灰度測試中，通常將待發(fā)版的軟件部署到部分生產(chǎn)環(huán)境(即灰度環(huán)境)上，然后將測試流量或者部分用戶流量引入到灰度環(huán)境。如果你是某軟件非常活躍的用戶，你會收到某新功能的體驗邀請。例如：支某寶邀請你參加體驗xx新功能、某信邀請你體驗xx新功能......灰度測試實現(xiàn)了在生產(chǎn)環(huán)境對軟件的終極驗證，是軟件發(fā)布前的最后一道防線。它的投入(環(huán)境配置/引流/自動化用例)等是一次性的，但是其產(chǎn)出是顯著的(提前于用戶發(fā)現(xiàn)問題)，并且可以持續(xù)產(chǎn)出(每一次軟件升級都受益)。投入產(chǎn)出比測試投入：馃専測試產(chǎn)出：馃専馃専馃専馃専馃専測試指數(shù)：馃専馃専馃専馃専馃専...

2022-01-29點擊量：1178

下面是一些軟件測試的常識，對這些常識的理解和運用將有助于我們在進行軟件測試時能夠更好的把握軟件測試的尺度。測試是不完全的(測試不完全)很顯然，由于軟件需求的不完整性、軟件邏輯路徑的組合性、輸入數(shù)據(jù)的大量性及結果多樣性等因素，哪怕是一個極其簡單的程序，要想窮盡所有邏輯路徑，所有輸入數(shù)據(jù)和驗證所有結果是非常困難的一件事情。我們舉一個簡單的例子，比如說求兩個整數(shù)的最大公約數(shù)。其輸入信息為兩個正整數(shù)。但是如果我們將整個正整數(shù)域的數(shù)字進行一番測試的話，從其數(shù)目的無限性我們便可證明是這樣的測試在實際生活中是行不通的，即便某一天我們能夠窮盡該程序，只怕我們乃至我們的子孫都早已作古了。為此作為軟件測試，我們一般采用等價類和邊界值分析等措施來進行實際的軟件測試，尋找最小用例集合成為我們精簡測試復雜性的一條必經(jīng)之道。測試具有免疫性(軟件缺陷免疫性)軟件缺陷與病毒一樣具有可怕的“免疫性”，測試人員對其采用的測試越多，其免疫能力就越強，尋找更多軟件缺陷就更加困難。由數(shù)學上的概率論我們可以推出這一結論。假設一個50000行的程序中有500個軟件缺陷并且這些軟件錯誤分布時均勻的，則每100行可以找到一個軟件缺陷。我們假設測試人員用某種方法花在查找軟件缺陷的精力為X小時/100行。照此推算，軟件存在500個缺陷時，我們查找一個軟件缺陷需要X小時，當軟件只存在5個錯誤時，我們每查找一個軟件缺陷需要100X小時。實踐證明，實際的測試過程比上面的假設更為苛刻，為此我們必須更換不同的測試方式和測試數(shù)據(jù)。該例子還說明了在軟件測試中采用單一的方法不能高效和完全的針對所有軟件缺陷，因此軟件測試應該盡可能的多采用多種途徑進行測試。測試是“泛型概念”(全程測試)我一直反對軟件測試僅存在于程序完成之后。如果單純的只將程序設計階段后的階段稱之為軟件測試的話，需求階段和設計階段的缺陷產(chǎn)生的放大效應會加大。這非常不利于保證軟件質(zhì)量。需求缺陷、設計缺陷也是軟件缺陷，記住“軟件缺陷具有生育能力”。軟件測試應該跨越整個軟件開發(fā)流程。需求驗證(自檢)和設計驗證(自檢)也可以算作軟件測試(建議稱為：需求測試和設計測試)的一種。軟件測試應該是一個泛型概念，涵蓋整個軟件生命周期，這樣才能確保周期的每個階段禁得起考驗。同時測試本身也需要有第三者進行評估(信息系統(tǒng)審計和軟件工程監(jiān)理)，即測試本身也應當被測試，從而確保測試自身的可靠性和高效性。否則自身不正，難以服人。另外還需指出的是軟件測試是提高軟件產(chǎn)品質(zhì)量的必要條件而非充分條件，軟件測試是提高產(chǎn)品質(zhì)量最直接、最快捷的手段，但決不是一個根本手段。80-20原則80%的軟件缺陷常常生存在軟件20%的空間里。這個原則告訴我們，如果你想使軟件測試有效地話，記住常常光臨其高危多發(fā)“地段”。在那里發(fā)現(xiàn)軟件缺陷的可能性會大的多。這一原則對于軟件測試人員提高測試效率及缺陷發(fā)現(xiàn)率有著重大的意義。聰明的測試人員會根據(jù)這個原則很快找出較多的缺陷而愚蠢的測試人員卻仍在漫無目的地到處搜尋。80-20原則的另外一種情況是，我們在系統(tǒng)分析、系統(tǒng)設計、系統(tǒng)實現(xiàn)階段的復審，測試工作中能夠發(fā)現(xiàn)和避免80%的軟件缺陷，此后的系統(tǒng)測試能夠幫助我們找出剩余缺陷中的80%，最后的5%的軟件缺陷可能只有在系統(tǒng)交付使用后用戶經(jīng)過大范圍、長時間使用后才會曝露出來。因為軟件測試只能夠保證盡可能多地發(fā)現(xiàn)軟件缺陷，卻無法保證能夠發(fā)現(xiàn)所有的軟件缺陷。80-20原則還能反映到軟件測試的自動化方面上來，實踐證明80%的軟件缺陷可以借助人工測試而發(fā)現(xiàn)，20%的軟件缺陷可以借助自動化測試能夠得以發(fā)現(xiàn)。由于這二者間具有交叉的部分，因此尚有5%左右的軟件缺陷需要通過其他方式進行發(fā)現(xiàn)和修正。為效益而測試為什么我們要實施軟件測試，是為了提高項目的質(zhì)量效益最終以提高項目的總體效益。為此我們不難得出我們在實施軟件測試應該掌握的度。軟件測試應該在軟件測試成本和軟件質(zhì)量效益兩者間找到一個平衡點。這個平衡點就是我們在實施軟件測試時應該遵守的度。單方面的追求都必然損害軟件測試存在的價值和意義。一般說來，在軟件測試中我們應該盡量地保持軟件測試簡單性，切勿將軟件測試過度復雜化，拿物理學家愛因斯坦的話說就是：Keepitsimplebutnottoosimple。缺陷的必然性軟件測試中，由于錯誤的關聯(lián)性，并不是所有的軟件缺陷都能夠得以修復。某些軟件缺陷雖然能夠得以修復但在修復的過程中我們會難免引入新的軟件缺陷。很多軟件缺陷之間是相互矛盾的，一個矛盾的消失必然會引發(fā)另外一個矛盾的產(chǎn)生。比如我們在解決通用性的缺陷后往往會帶來執(zhí)行效率上的缺陷。更何況在缺陷的修復過程中，我們常常還會受時間、成本等方面的限制因此無法有效、完整地修復所有的軟件缺陷。因此評估軟件缺陷的重要度、影響范圍，選擇一個折中的方案或是從非軟件的因素(比如提升硬件性能)考慮軟件缺陷成為我們在面對軟件缺陷時一個必須直面的事實。軟件測試必須有預期結果沒有預期結果的測試是不可理喻的。軟件缺陷是經(jīng)過對比而得出來的。這正如沒有標準無法進行度量一樣。如果我們事先不知道或是無法肯定預期的結果，我們必然無法了解測試正確性。這很容易然人感覺如盲人摸象一般，不少測試人員常常憑借自身的感覺去評判軟件缺陷的發(fā)生，其結果往往是把似是而非的東西作為正確的結果來判斷，因此常常出現(xiàn)誤測的現(xiàn)象。軟件測試的意義-事后分析軟件測試的目的單單是發(fā)現(xiàn)缺陷這么簡單嗎?如果是“是”的話，我敢保證，類似的軟件缺陷在下一次新項目的軟件測試中還會發(fā)生。古語說得好，“不知道歷史的人必然會重蹈覆轍”。沒有對軟件測試結果進行認真的分析，我們就無法了解缺陷發(fā)生的原因和應對措施，結果是我們不得不耗費的大量的人力和物力來再次查找軟件缺陷。很可惜，目前大多測試團隊都沒有意識到這一點，測試報告中缺乏測試結果分析這一環(huán)節(jié)。...

2022-01-27點擊量：1384

性能測試方法性能測試的目的是測試產(chǎn)品真實規(guī)格是否和說明書中承諾的需求規(guī)格一致，我們實測出來的性能值，就是系統(tǒng)真正能夠處理的最大容量或者能力。一般來說，產(chǎn)品的需求規(guī)格會給岀性能期望值，測試者只需要確認產(chǎn)品能否達到規(guī)格即可。從這個角度來說，需求規(guī)格中對性能部分的定義和要求，會直接影響性能測試的范圍，影響性能測試的深度和廣度：假如需求規(guī)格中對產(chǎn)品性能規(guī)格定義得很簡單、很粗糙，是不是只簡單粗糙地測試一下就夠了呢？答案是否定的。在性能測試中，我們除了確認性能規(guī)格是否滿足外，還希望能夠發(fā)現(xiàn)產(chǎn)品的性能“瓶頸”，并評估產(chǎn)品在用戶使用環(huán)境中的性能表現(xiàn)。1.測試出系統(tǒng)最好的性能值在進行性能測試時，我們可以先試著測試出系統(tǒng)最好的性能值。我們可以以性能規(guī)格中要求的性能值作為測試的項目，測試岀這些指標在系統(tǒng)中的極限。不同產(chǎn)品的性能規(guī)格可能會千差萬別，但總的來說，卻可以分為以下兩類。1）系統(tǒng)能夠正確處理新業(yè)務的最大能力系統(tǒng)能夠正確處理新業(yè)務的最大能力，我們也稱為“新建”。例如，系統(tǒng)每秒能夠允許多少新用戶上線登錄、系統(tǒng)每秒能夠主動發(fā)起多少新的連接等。針對系統(tǒng)的新建能力進行性能測試，測試的是系統(tǒng)為一個新業(yè)務從分配資源到完成處理流程的速度。業(yè)務處理流程和資源的總量都會影響系統(tǒng)的新建能力。需要注意的是，系統(tǒng)不能只“建”不“拆”：已經(jīng)完成或異常的業(yè)務需要被及時拆除，占用的資源要能夠被回收，用于新的業(yè)務。系統(tǒng)拆除業(yè)務的速度應該高于新建業(yè)務的速度，至少要能夠持平。如果系統(tǒng)拆除業(yè)務的速度過慢，久而久之，能夠用于新建業(yè)務的資源就會減少，系統(tǒng)新建業(yè)務的能力就會下降，達不到規(guī)格的要求。所以對“新建”而言，“拆除”也是重要的測試項目之一。2）系統(tǒng)能夠同時正確處理的最大業(yè)務能力系統(tǒng)能夠同時正確處理的最大業(yè)務能力，我們也稱為“并發(fā)”。例如，系統(tǒng)能夠支持的最大用戶同時在線數(shù)、系統(tǒng)能夠同時發(fā)起的最大連接數(shù)等。和用戶體驗相關的一些指標，如響應時間，可以作為“新建”和“并發(fā)”測試時的檢査點。需要特別指出的是，“新建”和“并發(fā)”之間是存在關系的。2.分析會影響性能值的各種因素，測試它們對性能的影響“配置”和“業(yè)務”都會對性能指標產(chǎn)生影響。試想一下，配置了1條用戶策略和配置了1000條用戶策略的性能應該是不同的；系統(tǒng)接收1字節(jié)大小的郵件和接收10M大小的郵件測試出來的性能值也是不同的。在這個步驟中，我們要分析出系統(tǒng)中的哪些因素對性能有影響（性能下降），然后進行測試，分析性能下降是否符合預期，最壞的情況是否還算合理。以“用戶發(fā)送郵件”為例，我們要測試的性能指標是郵件系統(tǒng)每秒能夠接收并正確處理的最大郵件數(shù)，結果為每秒3000封。接下來我們分析哪些因素會影響這個指標。假設分析結果是接收的郵件大小和配置的郵件過濾策略都會影響這個指標。然后我們就分別測試接收的郵件大小和配置的郵件過濾策略會如何影響郵件系統(tǒng)每秒能夠接收并正確處理的最大郵件數(shù)。對'“接收的郵件大小”這個因素，假設系統(tǒng)支持的能夠接收的郵件大小范圍為lbit銆?0MB,我們可以在這個范圍中選擇一些“樣本點”，如lbit、1KB、1MB、10MB,然后分別測試當系統(tǒng)收到這些大小的郵件時，能夠正確處理的最大郵件數(shù)。3.以場景為單位來測試性能最后我們以“場景”為單位，來測試這個場景中的典型配置、典型業(yè)務下的性能值。以“用戶發(fā)送郵件”為例，假設在這個場景下，典型的配置為“200條過濾策略”，郵件大小為1KB、10KB、2MB以丨：2:1混合，性能測試項目為：在200條過濾策略，1KB、10KB和2MB的郵件大小以1:2:1混合的情況下，郵件系統(tǒng)每秒能夠接收并正確處理的最大郵件數(shù)。以場景為單位來進行性能測試，能夠很好地評估產(chǎn)品在用戶使用環(huán)境中的性能表現(xiàn)，對用戶更有實際意義。...

2022-01-27點擊量：707

軟件技術的就業(yè)前景應該說是非常好的，大概是中國就業(yè)率最高的專業(yè)了。而且就業(yè)面也比較廣，就業(yè)機會非常多，發(fā)展也都不錯，待遇很高。軟件技術包括網(wǎng)絡技術和網(wǎng)站開發(fā)，這是永遠為社會所需要的專業(yè)技能，任何時候都不能被淘汰。1軟件技術就業(yè)前景軟件技術其實是一個很籠統(tǒng)的概念，他包含了很多東西，其中每一門技術都可以獨立的作為一個學科。值得我們?nèi)�學習。軟件從需求到設計，研發(fā)，測試到平臺框架的搭建，每個方向都有很不錯的軟件工程專業(yè)發(fā)展前景。隨著互聯(lián)網(wǎng)深入到千家萬戶，軟件技術的畢業(yè)生在未來10年依然會受到各個用人單位的青睞。從事軟件技術的相關行業(yè)，將會有更大的發(fā)展空間。另外，軟件行業(yè)也是高薪行業(yè)，在薪資待遇，工作環(huán)境方面都是其他行業(yè)所望塵莫及的。另外，軟件技術的更新?lián)Q代也是非常快的。如果你在計入這個行業(yè)之后，不事時時刻刻的進行充電，很快自己的技術就會被淘汰了。如果對這個行業(yè)沒有興趣的會，是不會有這么大的動力去學習的。進行專業(yè)選擇時，一定要對與專業(yè)相關職業(yè)的人才缺口大小及社會發(fā)展狀況有足夠的了解。畢竟發(fā)展前景好的專業(yè)報考的人也會比較多，畢業(yè)找工作時就業(yè)競爭也會相對更大。2軟件技術就業(yè)方向軟件專業(yè)的方向為移動互聯(lián)技術開發(fā)。培養(yǎng)具有良好的職業(yè)道德、團隊精神和創(chuàng)新才能，具備較強的專業(yè)能力和實踐才能，掌握計算機軟件相關理論知識，具備一定的應用軟件設計能力，能夠在計算機軟件、移動設備和互聯(lián)網(wǎng)等行業(yè)，從事移動互聯(lián)應用程序開發(fā)、應用程序開發(fā)、Web應用程序開發(fā)，軟件測試和銷售等工作的高素質(zhì)技術技能型人才。就業(yè)方向：在中小型軟件企業(yè)中從事移動互聯(lián)應用程序開發(fā)和測試、應用軟件的開發(fā)和測試、網(wǎng)站頁面的構架、美化和設計、網(wǎng)站后臺應用程序的設計、計算機軟件和硬件的銷售和維護等工作。現(xiàn)在學習軟件技術這個專業(yè)也是比較不錯的，因為軟件技術的就業(yè)發(fā)展空間還是比較大的，所以大家對于這個專業(yè)還是比較青睞的。...

2022-01-27點擊量：1032

軟件測試工程師工資不低，一般初級接口測試工程師的月薪在8K-1W之間；積累了幾年的工作經(jīng)驗后，中級接口測試工程師的月薪能達到1W-1.8W；初級性能測試工程師和初級自動化測試工程師的工資也在1W以上。1軟件測試一般月薪多少初級接口測試工程師的月薪在8000元－10000元之間，積累了幾年經(jīng)驗后，中級接口測試工程師的月薪能拿到10000元到18000元。初級性能測試工程師的薪資則在10000元到12000元之間，工作了一段時間晉升為中級性能測試工程師后，能拿到12000元到20000元的月薪。積累了豐富的經(jīng)驗，進一步晉升為高級性能測試工程師，也就是系統(tǒng)調(diào)優(yōu)架構師之后，月薪則在20000元到35000元。初級自動化測試工程師的月薪在10000元－15000元，積累了一些經(jīng)驗的中級自動化測試工程師則在15000元－20000元，如果代碼學習得很好，也可以做測試開發(fā)工程師，月薪在20000元－25000元。軟件測試工程師的薪資由經(jīng)驗和技術決定，只要你有足夠厲害的技術，以及豐富的經(jīng)驗，你的薪資是上不封頂?shù)摹Ｄ阌卸啻蟮哪芰Γ�就能拿到多高的薪資。2軟件測試工程師的就業(yè)前景軟件測試人員是通用型人才，其不受區(qū)域、產(chǎn)業(yè)發(fā)展的約束，而且也不受年齡以及體能的影響，職務經(jīng)驗愈豐富愈吃香，因為工作的時限越長累積的項目經(jīng)驗愈多，在測試之中會更為靈敏的找到軟件之中的Bug。從需求量分析到產(chǎn)品開發(fā)再到產(chǎn)品維護，皆離不開軟件檢驗。而且，因為軟件檢驗的重要性近兩年方才在國內(nèi)被注重，因此高校教育與企業(yè)培育均還沒跟上，導致軟件測試人才供不應求，薪水也隨之走高，出色的軟件測試人才年薪可達十萬，甚至于二、三十萬或是更加高。軟件測試人才不需在小企業(yè)累積經(jīng)驗便能贏得知名企業(yè)的入門通行證，工作起點高于同級其它職業(yè)。時代在進步，未來會更加需要軟件測試方面的人才，所以對于學習軟件測試的人來說，這就是一個“金飯碗、老古董——年頭越久越值錢”的職業(yè)，只要你能堅持更久，那么高薪根本不是問題。...

2022-01-26點擊量：337

狀態(tài)代碼（Statuscode）：狀態(tài)代碼也稱錯誤代碼，指為服務器所接收每個請求（網(wǎng)頁點擊）分配的三位數(shù)代碼；多數(shù)有效網(wǎng)頁點擊都有狀態(tài)代碼‘200’（OK正常）；網(wǎng)頁未找到錯誤會產(chǎn)生‘404’錯誤代碼；某些常見的代碼以粗體顯示。1XX（臨時響應）用于表示臨時相應并需要請求者執(zhí)行操作才能繼續(xù)的狀態(tài)代碼。代碼100Continue（繼續(xù)）：說明：請求者應當繼續(xù)提出請求，服務器返回此代碼意味著服務器已收到了請求的第一部分，現(xiàn)正在等待接收其余部分。代碼101SwitchingProtocols（切換協(xié)議）：說明：請求者已要求服務器切換協(xié)議，服務器已確認并準備切換。代碼102Processing（處理）說明：表示服務器已經(jīng)收到并正在處理請求，但無響應可用。2XX（成功）用于表示服務器已成功處理了請求的狀態(tài)代碼。代碼200OK（成功）說明：服務器已成功處理了請求。通常，這表示服務器提供了請求的網(wǎng)頁；如果您的robots.txt文件顯示為此狀態(tài)，那么，這表示Googlebot已成功檢索到該文件。代碼201Created（已創(chuàng)建）說明：請求成功且服務器已創(chuàng)建了新的資源。代碼202Accepted（已接受）說明：服務器已接收了請求，但尚未對其進行處理。代碼203Non-AuthoritativeInformation（非授權信息）說明：服務器已成功處理了請求，但返回了可能來自另一來源的信息。代碼204NoContent（無內(nèi)容）說明：服務器成功處理了請求，但未返回任何內(nèi)容。代碼205ResetContent（重置內(nèi)容）說明：服務器成功處理了請求，但未返回任何內(nèi)容；與204不同，此相應要求請求者重置文檔視圖。（例如清除表單內(nèi)容以輸入新內(nèi)容）代碼206PartialContent（部分內(nèi)容）說明：服務器成功處理了部分GET請求。3XX（已重定向）要完成請求，您需要進一步進行操作；通常這些狀態(tài)代碼是永遠重定向的；Google建議您再每次請求時使用的重定向要少于五個，您可以使用網(wǎng)站管理員工具來查看Googlebot在抓取您已重定向的網(wǎng)頁時是否會遇到問題，診斷下的抓取錯誤頁中列出了Googlebot由于重定向錯誤而無法抓取的網(wǎng)址。代碼300MultipleChoices（多種選擇）說明：服務器根據(jù)請求可執(zhí)行多種操作，服務器可根據(jù)請求者（Useragent）來選擇一項操作，或提供操作列表供請求者選擇。代碼301MovedPermanently（永久移動）說明：請求的網(wǎng)頁已被永久移動到新位置，服務器返回此響應（作為GET或HEAD請求的響應）時會自動將請求者轉移到新位置；您應使用此代碼通知Googlebot某個網(wǎng)頁或網(wǎng)站已被永久移動到新位置。代碼302Movetemporarily（臨時移動）說明：服務器目前正從不同位置的網(wǎng)頁響應請求，但請求者應繼續(xù)使用原有位置來進行以后的請求；此代碼與響應GET和HEAD請求的301代碼類似，會自動將請求者轉到不同位置，但由于Goolebot會繼續(xù)抓取原有位置并將其編入索引，因此您不應使用此代碼來通知Googlebot某個頁面或網(wǎng)站已被移動。代碼303Seeother（查看其他位置）說明：當請求者應對不同的位置進行單獨的GET請求以檢索響應時，服務器會返回此代碼；對于除HEAD請求之外的所有請求，服務器會自動跳轉到其他位置。代碼304NotModified（未修改）說明：自從上次請求后，請求的網(wǎng)頁未被修改過；服務器返回此響應時，不會返回網(wǎng)頁內(nèi)容；如果網(wǎng)頁自請求者上次請求后再也沒有更改過，您應將服務器配置為返回此響應（稱為If-Modified-SinceHTTP標頭）。由于服務器可以告訴Googlebot自從上次抓取后網(wǎng)頁沒有更改過，因此可節(jié)省寬帶和網(wǎng)銷。代碼305UseProxy（使用代理）說明：請求者只能使用代理訪問請求的網(wǎng)頁；如果服務器返回此響應，那么服務器還會指明請求者應當使用的代理。代碼306說明：在最新版本的規(guī)范中306狀態(tài)代碼已不再使用代碼307TemporaryRedirect（臨時重定向）說明：服務器目前正從不同位置的網(wǎng)頁響應請求，但請求者應繼續(xù)使用原有位置來進行以后的請求；此代碼與響應GET和HEAD請求的301代碼類似，會自動將請求者轉換到不同位置，但由于Googlebot會繼續(xù)抓取原有位置并將其編入索引，因此您不應使用此代碼來通知Googlebot某個頁面或網(wǎng)站已被移動。4XX（請求錯誤）這些狀態(tài)代碼表示請求可能出錯，已妨礙了服務器對請求的處理。代碼400BadRequest（錯誤請求）說明：服務器不理解請求的語法。代碼401Unauthorized（未授權）說明：請求要求進行身份驗證，登錄后服務器可能會返回對頁面的此響應。代碼402PaymentReauired（預留代碼）代碼403Forbidden（已禁止）說明：服務器拒絕請求。如果在Googlebot嘗試抓取您網(wǎng)站上的有效網(wǎng)頁時顯示此狀態(tài)代碼（您可在Googlebot網(wǎng)站管理員工具中診斷下的網(wǎng)絡抓取頁面上看到此狀態(tài)代碼），那么這可能是您的服務器或主機拒絕Googlebot對其進行訪問。代碼404NotFound（未找到）說明：服務器找不到請求的網(wǎng)頁。代碼405MethodNotAllowed（方法禁用）說明：禁用請求中所指定的方法。代碼406NotAcceptable（不接受）說明：無法使用請求的內(nèi)容特性來響應請求的網(wǎng)頁。代碼407ProxyAuthenticationRequired（需要代理授權）說明：次代碼與401（未授權）類似，但卻指定了請求者應當使用代理進行授權；如果服務器返回此響應，那么服務器還會指明請求者應當使用的代理。代碼408RequestTimeout（請求超時）說明：服務器等候請求時超時。代碼409Conflict（沖突）說明：服務器在完成請求時發(fā)生沖突；服務器在響應與前一個請求相沖突的PUT請求時返回此代碼，同時提供兩個請求的差異列表。代碼410Gone（已刪除）說明：請求的資源被永久的刪除。代碼411LengthRequired（需要有效長度）說明：服務器不會接受包含無效內(nèi)容長度標頭字段的請求。代碼412PreconditionFailed（未滿足前提條件）說明：服務器未滿足請求者在請求中設置的其中一個前提條件。代碼413RequestEntityTooLarge（請求實體過大）說明：服務器無法處理請求，因為請求實體過大，已超出服務器的處理能力。代碼414RequestURITooLong（請求的URI過長）說明：請求的URI（通常為網(wǎng)址）過長，服務器無法進行處理。代碼415UnsupportedMediaType（不支持媒體類型）說明：請求的格式不受請求頁面的支持。代碼416RequestedRangeNotSatisfiable（請求范圍不符合要求）說明：此狀態(tài)代碼反應請求者是針對網(wǎng)頁的無效范圍進行的。代碼417ExpectationFailed（未滿足期望值）說明：服務器未滿足期望請求標頭字段的要求。5xx（服務器錯誤）這些狀態(tài)代碼表示，服務器再嘗試處理請求時發(fā)生內(nèi)部錯誤；這些錯誤可能師服務器本身的錯誤，而不是請求出錯。代碼500InternalServerError（服務器內(nèi)部錯誤）說明：服務器遇到錯誤，無法完成請求。代碼501NotImplemented（尚未實施）說明：服務器不具備完成請求的功能。例如：當服務器無法識別請求語法時，服務器可能返回此代碼。代碼502Badgeteway（錯誤網(wǎng)關）說明：服務器作為網(wǎng)關或代理，從上游服務器收到無效響應。代碼503ServiceUnavailable（服務不可用）說明：目前無法使用服務器。（由于超載或停機維護）通常這是一種暫停的狀態(tài)。代碼504GatewayTimeout（網(wǎng)關超時）說明：服務器作為網(wǎng)關或代理，未及時從上游服務器接受請求。代碼505HTTPVersionNotSupported（HTTP版本不受支持）說明：服務器不支持請求中所使用的HTTP協(xié)議版本。...

2022-01-25點擊量：200

灰盒覆蓋率（Gray-BoxCoverage）函數(shù)覆蓋和接口覆蓋可以歸為灰盒測試的范疇。1、函數(shù)覆蓋1)定義：它表示在測試中，有哪些函數(shù)被測試到了，其被測試到的頻率有多大，這些函數(shù)在系統(tǒng)所有函數(shù)中占的比例有多大。2）計算公式：函數(shù)覆蓋=（至少被執(zhí)行一次的函數(shù)數(shù)量）/（系統(tǒng)中函數(shù)的總數(shù)）3）特點：是針對一個系統(tǒng)或者子系統(tǒng)測試的。2、接口覆蓋（InterfaceCoverage）/入口點覆蓋（Entry-PointCoverage）1)定義：要求通過設計一定的用例使得系統(tǒng)的每個接口被測試到。2）計算公式：接口覆蓋=（至少被執(zhí)行一次的接口數(shù)量）/（系統(tǒng)中接口的總數(shù)）黑盒覆蓋率（Black-BoxCoverage）在實際測試中，與黑盒相關的覆蓋率比較少，主要是功能覆蓋率（FunctionCoverage），其中最常見的是需求覆蓋。需求覆蓋1)定義：它表示在測試中，有哪些函數(shù)被測試到了，其被測試到的頻率有多大，這些函數(shù)在系統(tǒng)所有函數(shù)中占的比例有多大通過設計一定的測試用例，要求每個需求點都被測試到。2）計算公式：需求覆蓋=（被驗證到的需求數(shù)量）/（總的需求總數(shù)）...

2022-01-25點擊量：436

白盒覆蓋率（white-BoxCoverage）白盒覆蓋率中使用的最常見的就是邏輯覆蓋率（LogicalCoverage），也叫代碼覆蓋率（CodeCoverage）或者結構化覆蓋率（StructuralCoverage），我們常見的邏輯覆蓋包括：語句覆蓋、判定覆蓋、條件覆蓋、判定條件覆蓋、條件組合覆蓋、路徑覆蓋。1、語句覆蓋（StatementCoverage）1）定義：在測試時，運行被測程序后，程序中被執(zhí)行的可執(zhí)行語句的比率。2）計算公式：語句覆蓋率=（至少被執(zhí)行一次的語句數(shù)量）/（可執(zhí)行的語句總數(shù)）3）100%語句覆蓋率含義：在測試時，首先設計若干個測試用例，然后運行被測程序，使程序中的每個可執(zhí)行語句至少執(zhí)行一次。4）特點：語句覆蓋可以檢驗每個可執(zhí)行語句，但是即使語句覆蓋率達到了100%，也會有缺陷發(fā)現(xiàn)不了，所以覆蓋率只是我們度量的手段。2、判定覆蓋（DecisionCoverage）/分支覆蓋率（BranchCoverage）1）定義：在測試時，運行被測程序后，程序中所有判斷語句的取真分支和取假分支被執(zhí)行到的比率。2）計算公式：判定覆蓋率=（判定結果被評價的次數(shù)）/（判定結果的總數(shù)）3）100%條件覆蓋率含義：在測試時，首先設計若干個測試用例，然后運行測試程序，使得程序中每個判斷的取真分支和取假分支至少經(jīng)歷一次，即判斷的真假值均曾被滿足。4）特點（1）若判定覆蓋達到100%，則語句覆蓋必為100%。（2）即使判定覆蓋率達到了100%，也會有缺陷發(fā)現(xiàn)不了。3、條件覆蓋（ConditionCoverage）1）定義：在測試時，運行被測程序后，程序中所有判斷語句中每個條件的可能取值（真值和假值）出現(xiàn)過的比率。2）計算公式：條件覆蓋率=（條件操作數(shù)值至少被評價一次的數(shù)量）/（條件操作數(shù)值的總數(shù)）3）100%條件覆蓋率含義：在測試時，首先設計若干個測試用例，然后運行被測試程序，要使每個判斷中每個條件的可能取值至少滿足一次。4）特點：覆蓋條件的測試用例不一定覆蓋判定。4、判定-條件覆蓋（DecisionConditionCoverage）/分支條件覆蓋（BranchConditionCoverage）1)定義：在測試時，運行被測程序后，程序中所有判斷語句中每個條件的可能取值（真值和假值）和每個判斷本身的判定結果（為真為假）出現(xiàn)的比率。2）計算公式：判定-條件覆蓋率=（條件操作數(shù)值或判定結果至少被評價一次的數(shù)量）/（條件操作數(shù)值的總數(shù)+判定結果的總數(shù)）3）100%判定-條件覆蓋率含義：設計足夠的測試用例，使得判斷中每個條件的所有可能取值至少執(zhí)行一次，同時每個判斷本身的所有可能結果至少執(zhí)行一次。換言之，即是要求各個判斷的所有的可能的取值組合至少執(zhí)行一次。4）特點（1）判定-條件覆蓋率實際上就是判定覆蓋率和條件覆蓋率的組合。（2）采用判定-條件覆蓋，邏輯表達式中的錯誤不一定能夠查得出來。5、條件組合覆蓋（Conditioncombinationcoverage）1）定義：在測試時，運行被測程序后，所有語句中原子條件所有的可能的取值結果組合出現(xiàn)過的比率。2）計算公式：條件組合覆蓋率=（至少被執(zhí)行一次的條件組合）/（總的可能的條件組合數(shù)）3）100%條件組合覆蓋率含義：設計足夠的測試用例，使得判斷中條件的各種可能組合至少出現(xiàn)過一次。4）特點：若條件組合覆蓋率為100%，則語句覆蓋率、判定覆蓋率、條件覆蓋率和判定-條件覆蓋率必為100%。6、路徑覆蓋（PathCoverage）1）定義：在測試時，運行被測程序后，程序中所有可能的路徑被執(zhí)行的比率。2）計算公式：路徑覆蓋率=（至少被執(zhí)行一次的路徑數(shù)）/（總的路徑數(shù)）3）100%路徑覆蓋率含義：設計足夠的測試用例，要求覆蓋程序中所有可能的路徑。4）特點（1）路徑覆蓋比判定條件覆蓋更強，但是不能包含判定條件覆蓋。（2）若路徑覆蓋率為100%，則語句覆蓋率、判定覆蓋率必為100%。小結：邏輯覆蓋率可以作為軟件測試的一個度量，但是，即使達到了100%的邏輯覆蓋率，仍然無法保證程序的正確性。...

2022-01-25點擊量：250

軟件測試覆蓋率簡介1、定義：覆蓋率是用來度量測試完整性的一個手段，同時也是測試技術有效性的一個度量。2、計算：覆蓋率=（至少被執(zhí)行一次的item數(shù)）/item的總數(shù)3、特點1）通過覆蓋率數(shù)據(jù)，可以檢測我們的測試是否充分2）分析出測試的弱點在哪方面3）指導我們設計能夠增加覆蓋率的測試用例，有效提高測試質(zhì)量，但是測試用例設計不能一味追求覆蓋率，因為測試成本隨覆蓋率的增加而增加。軟件測試覆蓋率分類覆蓋率按照測試方法大體上可以劃分為三大類，即白盒覆蓋（white-BoxCoverage）、灰盒覆蓋（Gray-Boxcoverage）和黑盒覆蓋（Black-BoxCoverage）。...

2022-01-24點擊量：117

要通過問題單來分析測試質(zhì)量，那首先我們需要規(guī)定問題單的一些基本規(guī)范，比如說提交問題單必須要有的一些字段：版本號、模塊、測試用例編號、嚴重級別、問題單提交人、提交問題單的時間、測試環(huán)境、重現(xiàn)問題步驟、預期結果、實際結果、必要的截圖附件。版本號：通過這個字段我們可以分析出每一輪測試發(fā)現(xiàn)的問題單數(shù)，通常情況第一輪、第二輪、第三輪.....第N輪，每輪發(fā)現(xiàn)的問題單數(shù)是越來越少的，如果測試過程中發(fā)現(xiàn)問題單數(shù)量沒有收斂，那我們就需要詳細分析為什么問題單沒有收斂了?有以下可能原因：1、開發(fā)每次修改完一個bug后，會引出新bug，這個就是開發(fā)問題2、是前面沒有測試出來的bug，這就是我們自身的問題了，需要改進我們的測試。模塊：問題單通常有2、8原則，20%的地方發(fā)現(xiàn)80%的問題，如果一個模塊持續(xù)不斷發(fā)現(xiàn)很多問題，問題不收斂，那我們需要分析出是什么原因導致的，如果一個新特性轉測試后，沒有發(fā)現(xiàn)問題，這個也需要去分析，為什么會導致這樣，是不是測試不充分，是不是測試策略存在問題，還是說這個開發(fā)很厲害，開發(fā)質(zhì)量很高。測試用例編號：如果發(fā)現(xiàn)的bug中，只有很少的一部分是通過測試用例發(fā)現(xiàn)，那我們需要反思我們的測試用例是不是存在問題，為什么發(fā)現(xiàn)不了問題?測試用例是否需要修改。嚴重級別：一個系統(tǒng)中，致命、嚴重、一般、提示bug的占比基本上不會有太大變化的，如果全部是致命bug，那我們需要分析測試是否充分，測試越往后、發(fā)現(xiàn)的加權缺陷值應該是越來越少的，什么叫加權缺陷值，就是說一個致命bug10分、嚴重bug3分、一般bug1分、提示bug0.1分，如果不滿足收斂的趨勢，也需要分析導致的原因問題單提交人：如果兩個人都執(zhí)行了200個用例，A發(fā)現(xiàn)了5個bug，B發(fā)現(xiàn)了1個bug，那我們就需要去分析B執(zhí)行的用例的模塊的質(zhì)量是不是有顯示的那么好，是不是沒有認真測試，需不需要交叉測試一下。提交問題單的時間：一輪測試時間是3天，那么正常情況下第一天可以測試出的bug數(shù)是最多的，然后依次減少，如果第三天發(fā)現(xiàn)了更多的bug，那我們需要分析，是不是我們的測試策略存在問題。...

2022-01-24點擊量：176

測試過程中，測試用例有三種狀態(tài)：通過、未通過和未測試。根據(jù)在測試執(zhí)行過程中測試用例的狀態(tài)，實現(xiàn)測試用例的跟蹤，從而進行測試有效性的檢驗。因此，測試用例的跟蹤主要是針對測試過程中測試用例的執(zhí)行和輸出而進行的跟蹤，從而達到測試過程的可管理性和進行測試有效性評估。跟蹤測試用例包括兩個方面的內(nèi)容：測試用例執(zhí)行的跟蹤：測試用例具有易組織性、可評估性和管理性，在測試用例執(zhí)行過程中，實現(xiàn)測試用例執(zhí)行過程的跟蹤可以有效地將測試過程量化。例如，執(zhí)行一輪測試中，需要跟蹤總共執(zhí)行了多少測試用例，每個測試人員平均每天使用多少測試用例，測試用例中通過、未通過以及未使用的占多少，未使用的原因是什么，當然，這是個相對的過程，測試人員工作量的跟蹤不應該僅僅憑借測試用例的執(zhí)行情況和發(fā)現(xiàn)的程序缺陷多少來判定，但至少，通過測試執(zhí)行情況的跟蹤可以大致判定當前的項目/軟件和測試的質(zhì)量與進度，并對測試的時間做出大致的推斷。測試用例覆蓋率的跟蹤：測試用例的覆蓋率指的是根據(jù)測試用例進行測試的執(zhí)行結果與實際的軟件存在的問題的比較，從而實現(xiàn)對測試有效性的評估。跟蹤測試用例的形式一般有幾種：記憶：顧名思義，憑借個人的記憶來跟蹤測試用例，這是一種非常不可取的方法，除非是測試只是基于個人開發(fā)的小型軟件上。書面文檔：在比較小規(guī)模的測試項目中，使用書面文檔記錄和跟蹤測試用例也是可行的一種方法。測試用例清單的列表和圖例也可以被有效地使用，但作為組織和搜索數(shù)據(jù)進行分析時，這種方法是很有局限的。電子表格：一種流行而高效的方法是使用電子表格來跟蹤和記錄測試的過程。通過表格中列出的測試用例的跟蹤細節(jié)，可以直觀地看到測試的狀態(tài)以及分析和統(tǒng)計測試用例的通過，與軟件缺陷的關聯(lián)等，這為測試中有效管理和分析測試過程以及軟件的質(zhì)量提供了有效的量化依據(jù)。自定義數(shù)據(jù)庫：最理想的方式是通過自定義的數(shù)據(jù)庫來跟蹤測試用例的執(zhí)行和覆蓋率，例如，測試人員通過特定的自定義程序如Web頁面將測試的結果提交，通過自定義的數(shù)據(jù)庫(Access、SQLServer、MySQL、Oracle等用戶習慣的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng))來存儲這些測試結果，并通過自己編寫的工具生成報表、分析圖等，這樣將更加有效地管理和跟蹤整個的測試過程，當然，所花費的成本將也是最高的。...

2022-01-24點擊量：156

Bug一詞的原意是“臭蟲”或“蟲子”。但是現(xiàn)在，在電腦系統(tǒng)或程序中，如果隱藏著的一些未被發(fā)現(xiàn)的缺陷或問題，人們也叫它“Bug”，這是怎么回事呢？原來，第一代的計算機是由許多龐大且昂貴的真空管組成，并利用大量的電力來使真空管發(fā)光。可能正是由于計算機運行產(chǎn)生的光和熱，引得一只小蟲子?Bug鉆進了一支真空管內(nèi)，導致整個計算機無法工作。研究人員費了半天時間，總算發(fā)現(xiàn)原因所在，把這只小蟲子從真空管中取出后，計算機又恢復正常。后來，Bug這個名詞就沿用下來，表示電腦系統(tǒng)或程序中隱藏的錯誤、缺陷、漏洞或問題。一個項目在開發(fā)-測試中基本上是不可能不出現(xiàn)bug的，或因為粗心大意，或因為開發(fā)人員沒有理解需求，或因為代碼邏輯，總會出現(xiàn)一些bug的，而我們在進行功能測試的時候，發(fā)現(xiàn)一個bug了，該怎么去告訴開發(fā)人員，怎么記錄下來，又怎么解決呢？真正在工作中，測試在提交bug的時候，是會用到bug管理工具的，用于提交bug，跟蹤bug，市面上有很多的bug管理工具，比如禪道，比如jira，有些公司也會自己開發(fā)一套bug管理工具。有些同學可能會說，有bug，那直接告訴開發(fā)，口頭說一下，讓他改就行了，為什么要搞這么麻煩，還得去使用一個工具記錄呢？因為在實際工作中，一般往往并不會只有一個開發(fā)，一個測試，當人員增多時，不對bug進行記錄，會造成工作上的混亂，比如說現(xiàn)在有A,B2個測試人員，當A測試發(fā)現(xiàn)了一個點贊后崩潰的問題，沒有進行記錄直接告訴了開發(fā)，那么當B測試發(fā)現(xiàn)該問題時，又去告訴一次開發(fā)。這樣其實有效率上的問題，當bug被記錄到bug管理工具中時，不僅僅可以看到提了什么bug，還可以看到bug的狀態(tài)，開發(fā)有沒有解決？bug被解決后，bug記錄有沒有被關閉？那么我們下面就以一個bug管理工具—禪道為例子給大家演示一下bug的流程。禪道是一個中國團隊本土做的還比較好的一個bug管理工具，在他的官網(wǎng)上也有在線演示版。先選擇測試，bug，然后點擊提bug的按鈕。點擊提bug按鈕后，就進入到了提bug的詳情頁面，下面的元素我也可以拿微信舉例子簡單和大家講講重點的功能.所屬項目：也就是你對應的項目名稱，比如微信所屬模塊：具體的功能模塊，比如朋友圈首頁所屬迭代：每個app都有自己的版本號，一般來說在設置-關于里可以找到，比如微信目前的版本號是6.5.3影響版本：一般來說填測試版或者線上版當前指派：這里填寫你要提交去解決的開發(fā)對象截止日期：也就是bug的修改截止日Bug類型:即對bug進行簡單分類，比如有代碼錯誤，界面優(yōu)化，設計缺陷等待操作系統(tǒng):如果是app測試的話，一般這里填寫Android或者iOS,用于區(qū)分不同的平臺瀏覽器:一般用于web兼容性測試，app測試的話可不填bug標題:對bug進行的簡單描述，讓開發(fā)理解就好，比如微信朋友圈點贊后無反應嚴重程度:不同的平臺可能劃分的名稱不同，比如有的是以數(shù)字區(qū)分，1-4，1為最嚴重，或者是Low，High這樣進行劃分。一般來說最高級，比如1級bug意味著非常嚴重，影響到進程使用，比如登錄后直接崩潰，這樣的為1級bug。2級bug意味著嚴重，一般指重要功能出了問題，比如微信朋友圈打不開。3級bug意味著普通，一般來說在測試中提的最多的缺陷就是3級bug，比如微信朋友圈無法點贊。4級bug是對應一些建議性的問題，比如你覺得點贊的紅心過大或者過小優(yōu)先級:為建議開發(fā)處理的優(yōu)先級，一般來說是越嚴重的bug越優(yōu)先處理重現(xiàn)步驟:詳細描述bug產(chǎn)生的操作步驟，出現(xiàn)后的結果，和期望結果，一般來說，有截圖的話附帶截圖比較好。那么提交完成后這個bug就已經(jīng)被激活了，指派給了對應提交的開發(fā)，下面要做的，就是等待開發(fā)修復bug，當開發(fā)把bug修復完成后，他會把bug再提交給你，我們在新的版本上，對bug進行復測，如果說bug已經(jīng)解決了，則關閉改bug，如果bug還存在，則又打回給開發(fā)。那么在實際工作中是不是要bug全部修復完才能達到上線呢？如果上線時間很緊急，還有沒修復完的bug怎么辦呢？一般來說如果還有等級是1級，2級的bug是不允許帶上線的，如果有3級bug，4級bug的話可以讓產(chǎn)品進行定奪，如果影響范圍不大時間又比較急的話，帶著不嚴重的bug上線也是可以接受的，只要在測試報告中注明就好。...

2022-01-21點擊量：237

確認測試的目標是驗證軟件的功能和性能以及其他特性是否與用戶的要求一致。確認測試一般包括有效性測試和軟件配置復查。一般有第三方測試機構進行。一、進行有效性測試現(xiàn)軟件確認要通過一系列黑盒測試。確認測試同樣需要制訂測試計劃和過程，測試計劃應規(guī)定測試的種類和測試進度，測試過程則定義一些特殊的測試用例，旨在說明軟件與需求是否一致。無論是計劃還是過程，都應該著重考慮軟件是否滿足合同規(guī)定的所有功能和性能，文檔資料是否完整、準確人機界面和其他方面（例如，可移植性、兼容性、錯誤恢復能力和可維護性等）是否令用戶滿意。確認測試的結果有兩種可能，一種是功能和性能指標滿足軟件需求說明的要求，用戶可以接受；另一種是軟件不滿足軟件需求說明的要求，用戶無法接受。項目進行到這個階段才發(fā)現(xiàn)嚴重錯誤和偏差一般很難在預定的工期內(nèi)改正，因此必須與用戶協(xié)商，尋求一個妥善解決問題的方法二、軟件配置復查保證軟件配置的所有成分齊全，質(zhì)量都符合要求。應該遵守用戶手冊和操作手冊中的規(guī)定步驟。...

2022-01-21點擊量：332

軟件測試覆蓋率簡介1、定義：覆蓋率是用來度量測試完整性的一個手段，同時也是測試技術有效性的一個度量。2、計算：覆蓋率=（至少被執(zhí)行一次的item數(shù)）/item的總數(shù)3、特點：1）通過覆蓋率數(shù)據(jù)，可以檢測我們的測試是否充分2）分析出測試的弱點在哪方面3）指導我們設計能夠增加覆蓋率的測試用例，有效提高測試質(zhì)量，但是測試用例設計不能一味追求覆蓋率，因為測試成本隨覆蓋率的增加而增加。軟件測試覆蓋率分類覆蓋率按照測試方法大體上可以劃分為三大類，即白盒覆蓋（white-BoxCoverage）、灰盒覆蓋（Gray-Boxcoverage）和黑盒覆蓋（Black-BoxCoverage）。白盒覆蓋率（white-BoxCoverage）白盒覆蓋率中使用的最常見的就是邏輯覆蓋率（LogicalCoverage），也叫代碼覆蓋率（CodeCoverage）或者結構化覆蓋率（StructuralCoverage），我們常見的邏輯覆蓋包括：語句覆蓋、判定覆蓋、條件覆蓋、判定條件覆蓋、條件組合覆蓋、路徑覆蓋。1、語句覆蓋（StatementCoverage）定義：在測試時，運行被測程序后，程序中被執(zhí)行的可執(zhí)行語句的比率。計算公式：語句覆蓋率=（至少被執(zhí)行一次的語句數(shù)量）/（可執(zhí)行的語句總數(shù)）特點：語句覆蓋可以檢驗每個可執(zhí)行語句，但是即使語句覆蓋率達到了100%，也會有缺陷發(fā)現(xiàn)不了，所以覆蓋率只是我們度量的手段。2、判定覆蓋（DecisionCoverage）/分支覆蓋率（BranchCoverage）定義：在測試時，運行被測程序后，程序中所有判斷語句的取真分支和取假分支被執(zhí)行到的比率。計算公式：判定覆蓋率=（判定結果被評價的次數(shù)）/（判定結果的總數(shù)）特點：若判定覆蓋達到100%，則語句覆蓋必為100%。即使判定覆蓋率達到了100%，也會有缺陷發(fā)現(xiàn)不了。3、條件覆蓋（ConditionCoverage）定義：在測試時，運行被測程序后，程序中所有判斷語句中每個條件的可能取值（真值和假值）出現(xiàn)過的比率。計算公式：條件覆蓋率=（條件操作數(shù)值至少被評價一次的數(shù)量）/（條件操作數(shù)值的總數(shù)）特點：覆蓋條件的測試用例不一定覆蓋判定。4、判定-條件覆蓋（DecisionConditionCoverage）/分支條件覆蓋（BranchConditionCoverage）定義：在測試時，運行被測程序后，程序中所有判斷語句中每個條件的可能取值（真值和假值）和每個判斷本身的判定結果（為真為假）出現(xiàn)的比率。計算公式：判定-條件覆蓋率=（條件操作數(shù)值或判定結果至少被評價一次的數(shù)量）/（條件操作數(shù)值的總數(shù)+判定結果的總數(shù)）特點：判定-條件覆蓋率實際上就是判定覆蓋率和條件覆蓋率的組合。采用判定-條件覆蓋，邏輯表達式中的錯誤不一定能夠查得出來。5、條件組合覆蓋（Conditioncombinationcoverage）定義：在測試時，運行被測程序后，所有語句中原子條件所有的可能的取值結果組合出現(xiàn)過的比率。計算公式：條件組合覆蓋率=（至少被執(zhí)行一次的條件組合）/（總的可能的條件組合數(shù)）特點：若條件組合覆蓋率為100%，則語句覆蓋率、判定覆蓋率、條件覆蓋率和判定-條件覆蓋率必為100%。6、路徑覆蓋（PathCoverage）定義：在測試時，運行被測程序后，程序中所有可能的路徑被執(zhí)行的比率。計算公式：路徑覆蓋率=（至少被執(zhí)行一次的路徑數(shù)）/（總的路徑數(shù)）特點：路徑覆蓋比判定條件覆蓋更強，但是不能包含判定條件覆蓋。若路徑覆蓋率為100%，則語句覆蓋率、判定覆蓋率必為100%。小結：邏輯覆蓋率可以作為軟件測試的一個度量，但是，即使達到了100%的邏輯覆蓋率，仍然無法保證程序的正確性。灰盒覆蓋率（Gray-BoxCoverage）函數(shù)覆蓋和接口覆蓋可以歸為灰盒測試的范疇。1、函數(shù)覆蓋定義：它表示在測試中，有哪些函數(shù)被測試到了，其被測試到的頻率有多大，這些函數(shù)在系統(tǒng)所有函數(shù)中占的比例有多大。計算公式：函數(shù)覆蓋=（至少被執(zhí)行一次的函數(shù)數(shù)量）/（系統(tǒng)中函數(shù)的總數(shù)）特點：是針對一個系統(tǒng)或者子系統(tǒng)測試的。2、接口覆蓋（InterfaceCoverage）/入口點覆蓋（Entry-PointCoverage）定義：要求通過設計一定的用例使得系統(tǒng)的每個接口被測試到。計算公式：接口覆蓋=（至少被執(zhí)行一次的接口數(shù)量）/（系統(tǒng)中接口的總數(shù)）黑盒覆蓋率（Black-BoxCoverage）在實際測試中，與黑盒相關的覆蓋率比較少，主要是功能覆蓋率（FunctionCoverage），其中最常見的是需求覆蓋。需求覆蓋定義：它表示在測試中，有哪些函數(shù)被測試到了，其被測試到的頻率有多大，這些函數(shù)在系統(tǒng)所有函數(shù)中占的比例有多大通過設計一定的測試用例，要求每個需求點都被測試到。計算公式：需求覆蓋=（被驗證到的需求數(shù)量）/（需求總數(shù)）...

2022-01-21點擊量：175

軟件測試中，排錯(即調(diào)試)與成功的測試形影相隨。測試成功的標志是發(fā)現(xiàn)了錯誤。根據(jù)錯誤跡象確定錯誤的原因和準確位置，并加以改正的主要依靠排錯技術。1、排錯過程排錯過程開始于一個測試用例的執(zhí)行，若測試結果與期望結果有出入，即出現(xiàn)了錯誤征兆，排錯過程首先要找出錯誤原因，然后對錯誤進行修正。因此排錯過程有兩種可能，一是找到了錯誤原因并糾正了錯誤，另一種可能是錯誤原因不明，排錯人員只得做某種推測，然后再設計測試用例證實這種推測，若一次推測失敗，再做第二次推測，直到發(fā)現(xiàn)并糾正了錯誤。排錯是一個相當艱苦的過程，究其原因除了開發(fā)人員心理方面的障礙外，還因為隱藏在程序中的錯誤具有下列特殊的性質(zhì)：(1)錯誤的外部征兆遠離引起錯誤的內(nèi)部原因，對于高度耦合的程序結構此類現(xiàn)象更為嚴重;(2)糾正一個錯誤造成了另一錯誤現(xiàn)象(暫時)的消失;(3)某些錯誤征兆只是假象;(4)因操作人員一時疏忽造成的某些錯誤征兆不易追蹤;(5)錯誤是由于風時而不是程序引起的;(6)輸入條件難以精確地再構造(例如，某些實時應用的輸入次序不確定);(7)錯誤征兆時有時無，此現(xiàn)象對嵌入式系統(tǒng)尤其普遍;(8)錯誤是由于把任務分布在若干臺不同處理機上運行而造的。在軟件排錯過程中，可能遇到大大小小、形形色色的問題，隨著問題的增多，排錯人員的壓力也隨之增大，過分地緊張致使開發(fā)人員在排除一個問題的同時又引入更多的新問題。盡管排錯不是一門好學的技術(有時人們更愿意稱之為藝術)，但還是有若干行之有效的方法和策略，下面介紹幾種排錯方法。2、排錯方法無論采用哪種排錯方法，目標只有一個，即發(fā)現(xiàn)并排除引起錯誤的原因，這要求排錯人員能把直觀想象與系統(tǒng)評估很好的結合起來。常用的排錯策略分為三類：①原始類(bruteforce)②回溯類(backtracking)③排除類(causeeliminations)原始類排錯方法是最常用也是最低效的方法，只有在萬般無奈的情況下才使用它，主要思想是“通過計算機找錯”。例如輸出存儲器、寄存器的內(nèi)容，在程序安排若干輸出語句等，憑借大量的現(xiàn)場信息，從中找到出錯的線索，雖然最終也能成功，但難免要耗費大量的時間和精力。回溯法能成功地用于程序的排錯。方法是從出現(xiàn)錯誤征兆處開始，人工地沿控制流程往回追蹤，直至發(fā)現(xiàn)出錯的根源，不幸的是程序變大后，可能的回溯路線顯著增加，以致人工進行完全回溯到望而不可及。排除法基于歸納和演繹原理，采用“分治”的概念，首先懼與錯誤出現(xiàn)有關有所有數(shù)據(jù)，假想一個錯誤原因，用這些數(shù)據(jù)證明或反駁它;或者一次列出所有可能的原因，通過測試一一排除。只要某次測試結果說明某種假設已呈現(xiàn)倪端，則立即精化數(shù)據(jù)，乘勝追擊。...